【数理IT×金融の挑戦】【22卒】野村證券の冬インターン体験記（理系/クオンツデータサイエンス）No.13412（東京大学大学院/男性）（2021/3/24公開）

理数系、IT系の知識を金融という領域で考えた時に最も生かせる分野がクオンツ・データサイエンスと考えられる。銀行・證券・保険の中で最も興味があった証券会社、かつ業界１位の会社である野村證券のインターンに興味があったため。

若干名のみインターン参加可能ということであったので、能力そのものを重視されていると思った。それゆえ、ESにおいては、あいまいな表現は避け、「自分は何を学んで、そのうえで何を達成してきたか」を出来るだけ明確に書くようにした。

金融の前提知識はいらない、と言われた通り、どれだけ自分の専門性（数学・物理・情報）をしっかり深められているかを重視されていた。

与えられた課題に対する分析とプレゼン（個人作業）

基本的には個人作業で解析・資料作成を行う。ただ社員や雑談部屋は常に存在するため、質問や他参加者との相談は頻繁に行われていた。

クオンツやデータサイエンスにおける様々な手法とプレゼンにおける注意点。

１つの共通課題（理論株価の推定）と３つの選択課題（一つ選ぶ、金融やAIに関する課題）を５日間で自由に分析して最終日にプレゼンを行う

前半にやったこと

基本的には分析課題に対する分析作業が中心であった。間にいろんな社員（若手から、かなりの重役まで）のお話や質問をお聞きするイベントも設けられた（一日２時間ぐらい）

後半にやったこと

後半も基本的には課題分析と資料作成が中心であった。間にお話しをお聞きする時間も設けられたがそこまで多くはない。前半と違って、メンターの社員の方から積極的に質問や進捗報告する機会が増えた。

野村の金融工学研究所の社員や部長クラス

特になし

基本的にはメンターの方と課題分析について様々な質問を行って交流する。交流会もあって複数の社員との雑談するフェイズも存在した。最終日にはプレゼンと課題に対するフィードバックが行われた。

単純に分析課題が難しく、求められるプレゼン資料のレベルも高いため、５日間が濃密であった。特に答えがある課題ではなく、分析と考察という「深さ」が求められたので、時間の許す限り頭と手を動かしていたので大変だった。クオリティを考えなければ正直そこまで大変ではないが上げようと思えばキリがなかった。

基本的に分析・資料作成は個人作業であるが、お互いに相談しあったり雑談したりと、交流に関してはかなり柔軟であった。

もともと物理と数学くらいしか分からなかったので、実際の金融（商品・株価・景気）などの関係が、実際の分析技術と共に新しく学ぶことが出来た。加えてプレゼンの質も（資料作成について）社員さんと共に推敲を重ねていったので、学生時代よりもはるかに高いものになったと思われる。

基本的には自身の専門性（分析技術）が重要になるが、余裕があるのであれば、株価や企業動向などの簡単な前提知識はあった方が良い。

クオンツ・データサイエンスはかなり専門職であり、今回学んだ分析技術だけでなく様々な専門性が必要になるが、その一端に課題分析を通して触れられたと思う。特にコンサル的な側面もあり、プレゼントして分析結果・考察を上役たちに発表する機会もかなり貴重であった。

今回のインターンはかなり若干名での募集となったため、ある程度は評価されていると思う。その中でインターンを通じて自分の興味のある技術や適性も見えてきたところがあったため、当企業の利益活動に十分貢献できる人材に成長できる・したい、と考えている。

本インターンはかなりレベルの高いことをやっているため、当然学ぶことも多く、あるいはその企業の仕事を十全に知ることが出来たと思う。その中で、自分の興味や適性が見えてきたところもあって、自分ならこの会社でどういうことがやりたいかを明確にできたと感じた。

元々かなり厳選してインターンに招待されているため、扱いが非常に手厚いと感じる。加えてOB訪問などそのあとのケアやギャップ埋めを積極的に行ってくれていると感じたため。

元々、数理的な知識やAIの技術を活かしたいと思っていて、クオンツ、金融データサイエンスはそのうちの人１つでしかなった。しかし本インターンを通じて、実際の技術やそれが金融という領域でどう役立っているかが分かったため、自身がこの業界で働くイメージを持つことが出来、自身の専門性を活かしさらに成長させられる場所だと感じた。

野村證券は業界トップの会社であり、そこで行われている業務も人材も一流であると感じていた。もちろんそれで正しいのであるが、どちらかというとアウトプットに対する責任感や成長する姿勢などをしっかり持っている人が多いと思った。加えて、残業時間が多いと聞いていたが最近はそうでもなく、本当に忙しい時期で６５時間程度らしい。