【未知への挑戦、技術の興奮】【22卒】みずほフィナンシャルグループの夏インターン体験記（理系/クオンツデジタル）No.12772（東京大学大学院/男性）（2021/2/11公開）

理系の知見・素養を生かせる職種を探していたところ、銀行業におけるクオンツ・データサイエンスを見つけ非常に興味を持ったため。また、実際に開発に関われるというところで純粋に技術体験に興味を持った。
加えて、本選考を優遇されるところも非常に魅力的であった。

理系としての専門性を重視しているようだったので、自身の研究内容を的確に説明できるようにした。
1次面接の段階で人事の方から、2次面接では研究内容やクオンツの興味について根掘り葉掘り聞かれるということを聞いていたので、研究内容とクオンツとの親和性を軸に色々話を考えていた。

銀行・顧客のデータから、契約成功を判別・推定する機械学習モデルの開発 n日後の株価予測をする機械学習モデルの開発

前半にやったこと

金融業や、クオンツ・データサイエンスに関する講義。
グループワーク：銀行・顧客のデータから、契約成功を判別・推定する機械学習モデルの開発
n日後の株価予測をする機械学習モデルの開発

後半にやったこと

グループワーク：銀行・顧客のデータから、契約成功を判別・推定する機械学習モデルの開発
n日後の株価予測をする機械学習モデルの開発
それにもとづいたプレゼンテーション・チーム内での座談会

クオンツ部門の社員

なし

機械学習やデータ分析における数字の味方、考察の仕方などをフィードバックを頂いた。特にデータに関しては金融の専門知識がないと解釈できない部分があったので、その部分を丁寧に教わった。

やはりバックグラウンドが違う人たち同士で1つのものを作り上げるということに骨が折れた。開発のフレームワークはある程度指定されていたが、Python限定であったため、多言語を使う人にとっては、そもそも実装に参加する段階でハードルがあったように思える。

銀行関連の実際のデータを使って機械学習分析が出来るので、非常に実践的・専門的な知識・技術が身についたということ。加えて、その分析結果の使い方や、実際の業務で発生する分析問題なども教えていただいたため、今後銀行で働くうえで非常に有用なことを教わったことも挙げられる。

データ分析技術をあらかじめなにがしか持っておくこと。Pythonが出来ない人は最低限の文法ぐらいは知っておくこと。

先述のように、インターンシップ内容がかなり専門的かつ実際的であるので、ITとか研究とかが好きな人には分かりやすいし、実際の業務に近いため非常に今後の業務に期待が出来るため。
加えて社員の方との座談会も開かれていたため、かなり距離の近い交流が出来たことも一つ大きな要因である。

専門性をかなり重視しているところがあり、研究内容とクオンツを絡めた話をすると非常に「食いつきがいい。
あとは、自分の将来像・キャリアパスを描けていることがそのまま志望動機・仕事のモチベーションに繋がると考えているフシがあるので、そこをしっかり固めればおそらく内定が出る。

先述のように、インターンシップ内容がかなり専門的かつ実際的であるので、ITとか研究とかが好きな人には分かりやすいし、実際の業務に近いため非常に今後の業務に期待が出来るため。
加えて社員の方との座談会も開かれていたため、かなり距離の近い交流が出来たことも一つ大きな要因である。

インターン後のフォロー面談・説明会、選考スキップして上役面接など、非常に多くの優遇措置がとられているため。またインターンを通じて業務理解も深まるため、単純に面接質問に答えやすい。

1つの軸として、自身の専門性（IT・理系素養）を生かせるところということで、IT業界や金融業界のクオンツ・データサイエンティスト職を中心に見ていた。そのほかにも幅広く業界を見ているといった形で、データサイエンティスト職であればベンチャーから大企業まで、證券からメーカーまで食わず嫌いをせず志望していた。

クオンツアナリストやデータサイエンティストへの理解が深まったことで、その方面の技術や知見を活かせるような職種を強く志望するようになった。こうした職種は、数学的な力、IT的な力だけでなく、金融やビジネスを深く理解している必要性があるので、コンサルタント業界でも重宝されていると知り、そちら方面も候補に入れるようになった。