【笑顔満載の和やか面接】【23卒】日本光電工業の技術・研究職の2次面接詳細 体験記No.35194（非公開/男性）（2022/7/13公開）

特になし

特にありません。面接時間が15分で、面接官がおしゃべりな方で、半分以上面接官がお話されていました。そのため、あまり自分をアピールできませんでした。反省点としては、非常に和やかな雰囲気すぎるので、気を抜きすぎてしまったことですので、その点は注意すべきだとおもいます。

とても和やかでした。面接官の方はずっと笑顔でした。そのため、一切緊張することなく面接を受けることができました。

なし

なし

研究内容についておしえてください

災害時のDVTという病気の早期予防法確立に向けた研究を行っています。災害により余儀なくされる窮屈な避難所では、DVTの発症が懸念されています。遷延しやすいという特徴があるため、早期予防が重要となっております。現地では、医療従事者が避難所を巡回してエコー検査を行っていますが、孤立・点在する避難所全てを網羅することは非常に困難です。そこで、私は被災者自ら超音波エコーを手に取って、検査を行いDVT発症リスクが自動で計測されるツールが有れば、早期予防が実現できると考えました。本研究では、そのツールの実現に必要となるよそ技術の1つに位置し、エコー動画ないから診断に適した、静脈が明瞭に写っている画像を自動で識別する方法の開発を行っています。その、自動化にはAI技術の1つである深層学習で目指しました。まず、エコー検査を行い、取得したエコー動画を画像に分割し、その画像を既存の分類モデルに学習させることで、本研究の分類に適した新しい分類モデルを作成しました。その性能を評価した結果、1に近いほど良い性能を表すAUCが0.87と、良好な性能をもつ分類モデルを作成できた。今後は、分類した画像の中から静脈領域を自動で特定する技術の開発を行います。

取得した画像処理エンジニア検定について教えてください

画像の幾何学的な処理の理論や、光の学の光学や動画処理法、フィルター、機械学習について問われる検定です。学生の人はあまり受けてはいない印象で、画像に関するお仕事をされている社会人の方が受ける検定だと思います。難易度は、標準と発展があり、私が受けた発展は合格率30％でした。検定を通してよかったことは、漠然と画像処理について勉強するよりも、目標を立てて取り組む方が効率よく学べたことと、また客観的な評価を得ることができるため、自分自身の画像処理に対する理解度を、客観的に評価としてわかることができたことです。また、研究では、実際に画像処理する機会があり、どのような手法でどのようにパラメータを変更するとどうなるかなど、デフォルト値ではなく、自分なりに考察して行うことができた。