24卒 インターンES
SUMMER プログラム2022
24卒 | 非公開 | 非公開
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Q.
あなたの研究内容、もしくは勉強してきた内容を自らが実際に行った役割を交えて詳しく教えてください。併せて、それをソフトバンクのエンジニアとしてどう役立てたいか、教えてください。(200字以上)
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A.
私はエッジコンピューティングにおける符号化キャッシングのための最適化手法に関する研究を行いました。 クラウドなどにネットワーク負荷が集中する場合には、エッジコンピューティングという要素技術が有効です。エッジサーバにキャッシュを保持しておくキャッシングという技術を用いることで、クラウドに集中するネットワークトラフィックを低減することができます。効率の良いキャッシング手法についての研究は活発であり、私の研究ではそのキャッシングにネットワーク符号化を適用することで従来のキャッシング手法よりもエッジサーバの限りあるリソースを効率よく使うことができます。符号化キャッシングの符号化・復号化の部分を最適化問題としてどう表現するか、という点が私にとって最も難しい内容でした。 私は今まで大学の授業などで学んできた情報通信分野の知識、研究で用いたクラウドやネットワークに関する知識などを貴社の通信サービス分野に役立たせ、より多くのユーザーに快適な通信サービスを提供したいと考えています。また、貴社は他の通信会社と比較して最先端の技術に対しての動きが早いと私は感じています。そのため、私の研究の過程で身に着けた最先端の技術に対する学習や応用に関しては貴社で役立てることができると考えています。 続きを読む
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Q.
自ら手を動かしてつくった成果物※があれば、何をつくったのかを自らが実際に行った役割も交えて、詳しく教えてください。 (200字以上) ※ディープラーニングを用いたチャットボット・音声認識・画像認識プログラム、機会・ロボ・電子機器、NW環境、アプリ、サーバーなど実際に作成したものであれば何でも結構です。※数値的成果や、URL公開先、成果物を確認できるがあれば併せて記載してください。
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A.
私が作ったものは、自宅のインターホン検出器です。 私の家では、私が自分の部屋にいる際にリビングにあるインターホンが鳴っても音が聞こえず不便を感じることがありました。そこで、私がラズパイを用いてインターホンの検出器を作成しました。具体的には、ラズパイをインターホンの近くにおいておき、インターホンの音が鳴ったときに自分のスマホに通知がくるように設定しました。この検出器のおかげで、インターホンの音を聞き逃すことが無くなりました。 続きを読む
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Q.
微分積分、線形代数、統計・確率、テンソル解析などを研究で応用した経験があればどのような数式を用いて何を行ったかを具体的に記載してください。また、数学科や数理科学科などで数学を専攻した経験があれば、選考内容を具体的に記載してください。(200字以上)
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A.
私は線形代数について研究で応用しました。 線形代数に関しては、私の学部生の頃からの研究であるモバイルエッジコンピューティングのネットワーク符号化部分に活用しました。具体的には符号化パケットの復元数(復号化して得られるパケット数)の計算において行基本変形を施して行列の階数(rank)を用いました。具体的には、初めにオリジナルパケットと符号化パケットを行ベクトルとして並べそれらに行基本変形を行うことで行列の階数が求まり、これが符号化パケットの復元数と一致することを示しました。 続きを読む
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