【知見共有を最大化】【22卒】 マーサージャパン コンサルタントの通過ES(エントリーシート) No.55863（慶應義塾大学/男性）（2021/8/4公開）

MITのデータサイエンスプログラムにおいて、自主ゼミを開催することでチームメンバーの参加率向上に尽力したことだ。 当初、機械工学の最先端の環境にて、世界の参加者と切磋琢磨し合うことができると感じていた。しかし実際に議論に参加すると、10人のチームメンバーのうち6人が脱落したことによる議論の一面性が課題として浮き彫りとなっていた。 上記の課題の背景には、講義内容がチームメンバーに定着していないこと、チーム内で信頼関係が構築されておらず、参加意欲が低下しやすい環境であったことが原因だと考えた。 そこで、自主ゼミという形でメンバー間の信頼関係を築く場を作った。結果的に各国参加者の知見共有が効率化されたのみならず、自身の知見最大化にも繋がった。特に本プログラムで得たPythonの知識や、多様なバックグラウンドを持つメンバーから得られた知見は、所属ゼミでの研究にも大きく寄与した。 続きを読む

私は以下の２点から貴社を志望している。 1点目は自身の広い知見を活かすことができると感じたからだ。過去に参加したデータサイエンスプログラムでは専門知見の拡大のみならず、グローバルな信頼構築にも関与でき、この経験は今も自身の価値観拡大に繋がっている。 2点目は組織変革支援に魅力を感じたためだ。所属ゼミでの広報チーム設立を通じて組織改革に深く関わる機会が存在し、その一助を担うことに魅力を感じた。 続きを読む