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株式会社デンソーウェーブ 報酬UP

【画像解析の未来を拓く】【21卒】デンソーウェーブのエンジニアの本選考体験記 No.9867(中部大学大学院/男性)(2020/7/21公開)

株式会社デンソーウェーブの本選考における、説明会の参加からWebテスト、エントリーシート、面接、内定までの選考内容や注意すべき点などを公開しています。面接の実施時期や評価されたと感じたポイントなど先輩のアドバイスを見て、選考対策に役立ててください。

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2021卒株式会社デンソーウェーブのレポート

公開日:2020年7月21日

選考概要

年度
  • 2021年度
結果
  • 最終面接
職種
  • エンジニア

投稿者

選考フロー

企業研究

デンソーウェーブで何をしたいかと他の企業と何が違うか、何が優れているかなどを中心に調べたりまとめたりした。その中でデンソーウェーブはQRコードを開発した会社であることから、特許を調べることでQRコードの理解を深めた。大企業のグループ会社なので、少し硬いイメージが合ったため、企業研究はしっかりしておいた。調べておいて役に立ったことは、事業がグローバルであることとQRコード自体の理解をしておくことである。この2点と自分の経験を絡めながら、やりたいことをまとめておくと面接でも困らないと思う。もっと調べておいたほうが良かったと思ったことは、同業他社との比較や、他のIT企業ではなくデンソーウェーブでなければ行けない点など。

志望動機

私がデンソーウェーブを志望する理由は、デンソーウェーブの技術力に魅力を感じた点と、私の経験からデンソーウェーブの事業に役立てたいと思ったからです。デンソーウェーブのQRコードの技術はもちろん、画像解析の技術を利用したロボットの技術もあり、デンソーグループの中でも非常に重要な立ち位置であると認識しています。また、私は研究で画像処理をテーマに行っており、デンソーウェーブの事業内容にとても興味を持ちました。私がデンソーウェーブに入社した際には、画像処理の専門的な知識を生かして、QRコード等の技術をもっと広げていきたいと思っています。具体的には近年QRコード決済等、需要が向上している点から新たなサービスにつなげたいと思っています。

説明会・セミナー

時間
- -
実施時期
2020年03月

WEBテスト 通過

実施時期
2020年03月
通知方法
メール
通知期間
1週間以内

WEBテスト対策で行ったこと

SPIの本を購入し一通り解いた後、間違えた問題を繰り返し解いた。

WEBテストの内容・科目

言語、非言語、性格診断/数学、読解

グループディスカッション 通過

実施時期
2020年04月
形式
学生5 面接官不明
時間
30分
通知方法
メール
通知期間
1週間以内

テーマ

QRコードやバーコードなどを使った新しいサービスを考えてください。

評価されたと感じたポイントや、注意したこと

役割をしっかり決めてやっているかと言うような枠に囚われた評価というよりは、しっかりと発言しているか、話を聞いているかなど基本的なことが問われている気がした。

1次面接 通過

実施時期
2020年04月
形式
学生2 面接官2
面接時間
30分
面接官の肩書
新卒採用担当
通知方法
メール
通知期間
1週間以内

評価されたと感じたポイントや、注意したこと

一次面接は集団面接で時間もそこまで長くないので、基本的な質問が多く、それに答えられば通過できると感じた。

面接の雰囲気

硬い雰囲気ではあったが、質問自体は基本的な物が多く、空気に押しつぶされるようなことはなかった。口調は易しめであった。

1次面接で聞かれた質問と回答

自己PRをお願いします。

私のPRポイントは、課題解決能力と、その課題を独創的に解く所にあります。
私は、研究やハッカソンなどを通し日々開発に励んでいます。世の中を便利にしたいという気持ちが強く、課題解決、オリジナリティを軸に開発をしています。
成果として、私が著者である論文のオリジナリティが認められ国際会議にアクセプトされ発表しました。
就職活動に関しての軸も同様で、世の中を便利にする、ワクワクさせるようなエンジニアになりたいという気持ちがあります。
そのために現在は勉強会や独学で新しい知識を積極的に取り入れています。
課題解決に対する志と、新しいことをしたいという好奇心が私の強みであり、私のモチベーションとなっています。
以上が私のPRになります。

入社したらどの事業に関わりたいか。

私がデンソーウェーブに入社したら、QRコードの読み取り機能を始めとした画像解析分野での活躍をしたいと考えています。私は大学で内視鏡画像を対象とした医用画像処理に関するテーマで研究を行っています。内視鏡画像は特殊な環境で撮影されており、研究には特殊な工夫が必要になります。その背景から学んだ知識を、デンソーウェーブでのQRコード読み取りに関して、特殊な状況下で読み取りが困難な際、画像を補正することで、読み取り精度を向上させるなどの開発を行っていきたいと考えています。また、デンソーウェーブは海外にも進出しており今後さらにグローバルな展開が期待されるため海外への転勤も視野に入れて活躍していきたいと考えています。

最終面接 落選

実施時期
2020年05月
形式
学生1 面接官4
面接時間
40分
面接官の肩書
配属予定の部署の部長3/人事担当
通知方法
メール
通知期間
1週間以上

評価されたと感じたポイントや、注意したこと

最終面接というのもあり、かなり突っ込まれる事が多く、会場の雰囲気も相まって、圧迫気味に感じてしまいかなり緊張してしまった。それが見て取れたのか何を言っても、それは違うんじゃないと言われてしまったので、自信を持って発言することが評価されると感じた。

面接の雰囲気

とても大きな会場に私一人と、かなり遠目に4人の面接官が座っており、とても空気が悪い感じがした。全体を通して、硬い雰囲気であった。

最終面接で聞かれた質問と回答

研究内容について教えて下さい。

オリジナリティが認められ,先日,国際会議(IIAI AAI2019)で採択され発表した研究について説明させていただきます。
私の所属する研究室では,医用画像処理を始めとした、コンピュータビジョンの研究に取り組んでいます。
その中で私は、医師の診断のサポートになることを目的に,内視鏡で撮影された画像から、ポリープの大きさの推定及び,三次元での形状復元を行っており、愛知医科大学と共同で研究を行っています。
ポリープの良性・悪性の判断の指標として、ポリープの大きさが挙げられ、大きさを推定するのは、医師でも困難だとされています。
そのため、ほとんどの内視鏡画像に含まれる血管の情報(血管の太さ等)を用いて絶対的な大きさを推定しました。

研究で困難だった部分、こだわった部分を教えて下さい。

私が、研究で力を入れた点が2つあります。
それは、血管の検出手法と画像間のマッチング手法です。

・血管検出手法について
これまでは血管と内壁の輝度の差を用いた血管検出が行われてきましたが、影になっている部分などが原因で、うまくいかない場合が多かったため、機械学習により血管のエッジを学習することで精度の高い血管検出を実現しました。

・対応付けについて
私の研究では、大きさの推定に複数の画像を使用したため、対応付けが必要ですが、内視鏡画像は、対応付けに局所特徴量が得られにくいことが課題でした。
そこで、機械学習によって抽出した血管のエッジを用いることで、局所特徴量の取得を行うことができました。

現在は、機械学習を応用したマッチング手法や血管検出についての学習を進めています。

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デンソーウェーブの 会社情報

基本データ
会社名 株式会社デンソーウェーブ
フリガナ デンソーウェーブ
設立日 1976年6月
資本金 4億9500万円
従業員数 1,063人
売上高 564億1000万円
決算月 3月
代表者 相良隆義
本社所在地 〒470-2211 愛知県知多郡阿久比町大字草木字芳池1番
電話番号 0569-49-5000
URL https://www.denso-wave.com/ja/
NOKIZAL ID: 1376760

デンソーウェーブの 選考対策

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