【自信を持って発言する】【21卒】デンソーウェーブのエンジニアの最終面接詳細 体験記No.9867（中部大学大学院/男性）（2020/7/21公開）

最終面接というのもあり、かなり突っ込まれる事が多く、会場の雰囲気も相まって、圧迫気味に感じてしまいかなり緊張してしまった。それが見て取れたのか何を言っても、それは違うんじゃないと言われてしまったので、自信を持って発言することが評価されると感じた。

とても大きな会場に私一人と、かなり遠目に4人の面接官が座っており、とても空気が悪い感じがした。全体を通して、硬い雰囲気であった。

研究内容について教えて下さい。

オリジナリティが認められ,先日,国際会議(IIAI AAI2019)で採択され発表した研究について説明させていただきます。
私の所属する研究室では,医用画像処理を始めとした、コンピュータビジョンの研究に取り組んでいます。
その中で私は、医師の診断のサポートになることを目的に,内視鏡で撮影された画像から、ポリープの大きさの推定及び,三次元での形状復元を行っており、愛知医科大学と共同で研究を行っています。
ポリープの良性・悪性の判断の指標として、ポリープの大きさが挙げられ、大きさを推定するのは、医師でも困難だとされています。
そのため、ほとんどの内視鏡画像に含まれる血管の情報(血管の太さ等)を用いて絶対的な大きさを推定しました。

研究で困難だった部分、こだわった部分を教えて下さい。

私が、研究で力を入れた点が2つあります。
それは、血管の検出手法と画像間のマッチング手法です。

・血管検出手法について
これまでは血管と内壁の輝度の差を用いた血管検出が行われてきましたが、影になっている部分などが原因で、うまくいかない場合が多かったため、機械学習により血管のエッジを学習することで精度の高い血管検出を実現しました。

・対応付けについて
私の研究では、大きさの推定に複数の画像を使用したため、対応付けが必要ですが、内視鏡画像は、対応付けに局所特徴量が得られにくいことが課題でした。
そこで、機械学習によって抽出した血管のエッジを用いることで、局所特徴量の取得を行うことができました。

現在は、機械学習を応用したマッチング手法や血管検出についての学習を進めています。