【数値計算で魅力解き放て】【21卒】大和アセットマネジメントの冬インターン体験記（理系/クォンツ・リサーチコース）No.8589（大阪大学大学院/男性）（2020/2/7公開）

きっかけは金融業界に関心があり、その中でも資産運用業界について興味があり、現場でどのような業務を行っているかを知りたかったから。特にクォンツ・リサーチ業務は数値計算が多く、理系の素養が活かせると感じたから。

選考はESのみだったので読みやすく、興味関心を引く文章を作成するよう心掛けた。また、面接がなかったので読み手に対して自分自身がどのような人物かをイメージしやすいようにした。

シングルファクターモデルを扱い、βポートフォリオを構築せよ。

1日目にやったこと

1日目は講義が中心であった。運用部におけるクォンツ・リサーチ業務についてやAIとクォンツ業務など、実務的な観点からの講義と課題における数学・統計学の講義の2種類があった。

2日目にやったこと

午前中の1時間ほどは社員の方と座談会を行った。それ以外の時間は課題に対しての個人ワークを行った。個人ワークはExcelを用いて過去のTOPIX銘柄からβポートフォリオを作成するものであった。

3日目にやったこと

午前中は個人ワーウの続きおよびプレゼンテーションに向けてパワポで資料を作成した。午後からはワークのプレゼンテーションを行い、個人に対してのフィードバックを頂いた。

運用部の社員

なし

研究と実務の違いを教えて下さったのが印象的だった。研究は新規性を求めるのに対し実務においてはスピードと使いやすさが求められるため、視点の転換が必要であることを学んだ。

時間に余裕がなかったこと。また、シングルファクターモデルに対しての馴染みがなく数式の理解に時間がかかったこと。数式自体はそこまで複雑ではなかったものの、金融においての意味合いを理解したり自分なりに落としこむことに慣れていなかったため、解釈が難しかった。

資産運用業に関しての知見や現場感を学ぶことができた。金融業界の中でもバイサイド側であるため情報が少なく、ワークや座談会などで体系的に学べた点は良かったと思う。また、クォンツ・リサーチ業務については興味関心だけでなくセンスも必要であると体感した。

インターンシップ前の事前課題だけではなく、過去の動きやどのような出来事があったかを包括的に確認しておけばより有意義になったと思う。

今回の大和証券投資信託委託のクォンツ・リサーチ業務体験では出社時間および退社時間は他の社員と同様の時間であったため、この会社で働くときの時間の感覚がイメージできた。また、実際に過去の銘柄の動きを利用してワークを行い考察をしたため、クォンツ・リサーチ業務を体系的にイメージできた。

クォンツ採用の場合、採用枠が非常に少人数であるため理学系や経済学系など大学で数学を最前線で活用している人たちと比べると能力的に劣っていると感じたから。一方で、総合職採用でも採用人数が少なめだがクォンツ採用のような極端な人数ではないため、インターンシップで身につけた知識が活かせると感じたから。

資産運用業界は経済学系や数学・物理系の人ばかりだと思っていたが、それ以外の人もいると聞いて自分でも活躍できそうだったから。また、自由な雰囲気がありながらも社員の方々は多様性があり各々の専門分野に特化して互いに尊重していると感じ、居心地が良さそうだったから。

ワーク中のメンターの方がインターン参加者であったため、インターン参加を通して本選考で有利になると感じた。また、参加後しばらくして会社説明会の次のステップが案内される。

情報・通信業界と金融業界の2択に絞っていた。何かしらの形で金融に携わりたいと思い、前者なら金融システムを提供するベンダー側、後者ならシステムを活用するユーザー側とで迷っていた。どちらも社会全体に貢献できそうな業種であり自分の専門分野を活かせそうなので、社風や社員の雰囲気で入る会社を決めようと思っていた。

実際にインターンシップに参加すると、クォンツ業務は数学や統計学、情報処理、ファイナンスの知識など求められる知識量が多くやれることの幅が広がるため、市場価値が高いと感じた。また、金融業界の中でも資産運用業は雰囲気が落ち着いていながらも知的好奇心が高い人が多いと感じたため、自分の性格を考慮すると資産運用業の方が合っているのではないかと感じた。