【理系笑いで魅了】【18卒】岩谷産業の営業職の最終面接詳細 体験記No.3890（慶應義塾大学/男性）（2017/12/12公開）

岩谷産業の人と自分がマッチしているということを示せた点と、ただ笑いが好きというだけでなく、理系としての勉強もできるとアピールした点。

６月以前に行われた人事面談でほとんど内定がでそうな様子であったため、この最終面接は非常に和やかな雰囲気であった。

弊社の人に惹かれたとありますが、どのようなところに惹かれたのですか

笑いがあってにぎやかなところです。御社の方とは冬インターンの選考会をはじめ、会社説明会、人事面談、社員訪問で幅広くお話させていただきましたが、どの方との会話も非常に笑いがあります。社員の方々が面白いことを言って笑わせようとしてくださるのが伝わりました。特に、○○部部長の○○さんとの面談では、それが顕著で、会社の雰囲気を訪ねたところ、やはり笑いが多いとおっしゃっていました。これは他の会社と比べても非常に大きな特徴であると思っています。そして私は小学校のころから一貫して、「よくニコニコしている」などと言われてきており、そのような笑いのある雰囲気が好きです。実際に、岩谷産業での面談では毎回、あまり緊張せずに、むしろ会話を楽しむことができました。

理系だけど、どんな勉強をしているの

AIの原理となるDeepLeraningを勉強していて、研究テーマとして考えているものは、顔画像認識の精度向上を目指すものです。顔画像はこれまで個人認識においては実用化が進んでいますが、年齢・性別といったような属性推定まではあまり実用化が進んでいません。どのようにして属性推定の精度を上げるかなのですが、そもそも、機械に顔画像を認識させるには、これは女性の２０代女性の顔、これは４０代男性の男、といったように機械に学習させなければなりません。その学習させるデータが多い方が基本的に認識精度も上がるのですが、顔画像のデータを何千、何万と用意するのは非常に困難です。そこで、機械でオリジナルの顔画像を作り、それを学習させるデータに用いることで顔画像認識精度を上げようというのが私の研究内容です。