【Python機械学習、共に成長】【22卒】日本アルゴリズムの夏インターン体験記（文系/Pythonを使ってAIアプリケーション（機械学習）のプログミングを体験）No.11770（東京理科大学/女性）（2020/11/27公開）

実際に手を動かして成果物を作れるインターンシップに参加してみたかったから。大学でPythonの機械学習を学び始めていたところだったので、このインターンシップの内容が目に留まり、応募した。また、この企業は大学の研究にも貢献している仕事をしている様だったので、内容も充実してそうだったから。

リクナビのOpenES提出と簡単なPythonのコードの問題が課されていた。私はその段階でOpenESをまだ作成していない状態だったので、OpenESの内容を考えることが、選考に受かるためにしていたこと。

Pythonを用いた機械学習

前半にやったこと

初日は午前中に会社説明会があり、午後はテーマ決めを行った。会社説明会は、オンライン上ではあったが、社員の方が会社内を回って雰囲気を伝えてくれた。４人で１つのグループとなり、１つのテーマを決めた。

後半にやったこと

テーマに従って役割分担をしてデータ収集や分析を行った。わからないことがあれば１グループにつき１人ついている社員さんが手助けをしてくれた。最終日までに完成物とその内容のパワーポイントを作成して、最終日に社員さん方の前で発表を行った。

社員さんが10人程集まっておられた。

なし

わからないことをため込まず、チームのメンバーにすぐ相談することと言われたこと。プログラムはどうしても１人で行うものなので１人で悩んでしまうと思うが、将来仕事をする上ではわからないことも共有していくことが大事なのだなと知った。

オンラインでのインターンシップだったので、プログラムの進捗状況をグループ内で確認しあうのが難しかったです。そのあたりは社員さんが共有方法のアドバイスをくださったりして、後半の方はスムーズに作業ができました。ただ、やはり最後まで対面の方が良かったなという感情はありました。

IT業界のインターンシップといっても短期だとソリューション提案や上流の仕事が多く、なかなか開発の仕事を体験出来るものは少ないので、とてもいい経験になった。特に私は情報系ではないので、はじめはこのインターンシップでやっていけるのか不安な気持ちがあったが、終わった後には自分に少し自信がついた。

いくら社員がついているといっても、プログラムの書き方までは教えてくれないので、機械学習への知識は多少なりとも必要

会社について知る時間は少なく、実際の業務内容に対するイメージがわかなかったから。ただ、このインターンシップ間でお話した社員さんたちはどの方も良い方だったので、悪い印象は持たなかった。みなさん１人１人技術力を持ち合わせていそうだったのは憧れた。

インターンシップに参加した感じだと、１人１人が技術力を持ち合わせていて、常に成長しようとしている様子を感じた。自分も将来はエンジニアとして技術力を持ち合わせたいと考えているので、学ぶ続ける姿勢とやる気を見せれば可能性はあるのではないかと感じた。

私はこの企業の事業領域にあまり魅力を感じなかったから。勤務地や社員さんの人柄もとても良い会社だと思ったので、単に私のやりたいことと合わなかっただけです。勉強する環境が整っていることは魅力に感じたので、希望する人にとっては良い会社だと思います。

参加人数が少なく、期間も５日間と割と長いので、社員さんに覚えてもらえるから。あと、インターンシップ参加者限定で特別選考の案内もきたので、本選考に有利だと思います。

就職活動を始めたばかりで具体的なイメージはわいていなかったが、漠然とIT系のエンジニアになりたいと考えていた。大学ではAIに関することを学んでいるので、そういった先端技術に特化した仕事をしてみたい。エンジニアの開発のお仕事について詳しく知らなかったので、自分がそういった技術面で適性があるかが不安であった。

志望業界や志望職種が変化することはなかった。ただ、会社の規模が小さいいわゆるベンチャーは私とはあまり合わないなと感じた。プログラミングを黙々とやり続けるのは自分には苦ではなく向いているとおもった。また、知らない新たな知識を知れるのはとても楽しかったので、将来は専門性が高まる職種につきたいとおもった。