【データ分析×実践×挑戦】【22卒】ＪＣＯＭの冬インターン体験記（文系/データサイエンティストコース）No.14084（東京理科大学/女性）（2021/4/21公開）

大学でデータサイエンスについて学んでいたことから、データサイエンティストという職種に興味があり、インターンシップを通じてより実践的な体験をしてみたいと思っていたから。どこの企業で経験したいというこだわりはなく、たまたま検索に引っかかったこの企業に応募した。

インターンシップの選考は、ESとwebテストのみだったので特別何か対策はしていない。職場受け入れ型なので、そのインターンシップで役に立ちそうな経験を特にアピールした。

職場受け入れ型ということもあり、それなりにデータ分析の経験がある・あるいは学んできた人が望ましいと感じた。

職場受け入れ型インターン

実際にオフィスのPCを使用して分析を行い、最終日にプレゼンする。

データ分析を用いたマーケティング提案

テレビの視聴ログデータを用いてデータ分析を行う。

1日目にやったこと

まず、人事の方から企業説明を受ける。その後、インターンシップを担当する社員さんが何人か来て、データサイエンティストの仕事や今回のインターンシップの課題について説明を受ける。そのあとは実際にその課題に個人で取り組む。

2日目にやったこと

引き続きその課題について個人で取り組む。わからないことがあれば社員さんに教えてもらう。次の日に１人でプレゼンを行うということで、そのプレゼンを見据えて、課題に取り組む。

3日目にやったこと

午後のプレゼンに向けて発表資料の作成。そして午後は受け入れて下さった部署の社員さん全員と人事の前でプレゼンを行った。全体的に時間が足りなかったので、少し大変だった。

受け入れ先の部署の部長

なし

各学生に１人社員さんがついてくれて、わからないことや困ったことがあればすぐに教えてもらえた。また、昼食はその担当している社員さんを中心に一緒に外で昼食をとった。

１人１つ課題が与えられて、最終日のプレゼンも１人で行うので、本当に個人の能力が試されている気がして大変だった。データ分析の経験はあったが、すごく出来るという訳でもなかったので、無事終えられるかが不安だった。社員さん達はみなさん優しかったのでリラックスして挑むことができた。

参加学生が２人と少なかったので、休憩時間や帰る時間などに会話をする機会があった。

データサイエンティストの仕事をかなり実践的に体験できたことが一番良かった。また、このコロナ禍ということもあり、なかなか対面でのインターンシップもなかったので今回、実際にオフィスのデスクで会社のデータを使って作業をするという経験ができたのも有益だった。

経験がなくても大丈夫とは書いてあるが、本当に未経験だと辛いだろうなと感じたので、データサイエンスや統計学について軽く勉強しておくべき。

このインターンシップに参加すると、参加した部署の配属が確約になるので、その部署で３日間業務を体験したことでここで働く自分を想像出来た。しかし、会社がテレワークを推進していた為、部署の方全員には直接お会いすることができなかったのが少し残念だった。

この職場受け入れ型インターンシップに参加している学生数は本当に少ないようだったので、本選考を受ければかなり有利に働くと思ったから。また、この部署の業務が自分にとても合っていると感じたため、そこを上手くアピールできれば内定が出るのではないかと感じた。

志望度があがった理由は、この部署がおこなっている業務が自分のやりたいことに一致していたから。インターンシップ中も憂鬱だと思うことなく、楽しく参加できた。また、社員さん方の雰囲気もとてもよく、実際に働くことになっても楽しく働けそうだと感じた。

インターンシップに参加している学生がとても少ないので、早期選考に参加すればかなり有利になると思った。ここの選考には参加をしなかったので、詳しい選考フローはわからない。

なんとなくIT技術に興味があったので、IT業界の中のシステムエンジニアを中心に見ていた。会社の規模は大きめの企業を志望していた。しかし、大学ではデータサイエンスについて学んでいることから、これを上手く活かせる職種はないか調べたところ、データサイエンティストに興味を持った。そこで、実際にインターンシップに参加してどんなものか知ろうと思った。

このインターンシップに参加して、データサイエンティストは自分が考えていたよりも楽しい仕事だと感じた。自分の専攻が活かせることが一番の魅力だったし、どういうデータを取り扱う仕事をしたいかについて真剣に考えることにした。こう感じたことから、他の企業のデータサイエンティストのインターンシップにも参加してみようと思った。