【金融データの未来】【23卒】ＳＢＩ新生銀行の冬インターン体験記（理系/新生ハッカソン）No.29798（非公開/非公開）（2022/7/28公開）

データサイエンティストを志望する上で金融業界におけるデータサイエンティストとはどんなものなのか知りたかったため。その上で新生ハッカソンにもともと興味があり参加したかったから。新生ハッカソンはニュースでプレスリリースされるほど有名なもので価値のある経験になると考えたため

過去に行われたハッカソンの様子が公開されていたので、それを見ながらどのようなモデリングが必要になってくるか事前に想定して面接に臨んだ。金融機関ならではの機械学習やデータサイエンスの流れについても事前にwebサイトなどで調べておいた。

面接では実際にインターンシップでどのように機械学習のモデリングを行うか問われ、志望度よりスキルや考え方を知ろうとする面接であったと思う。詰められるようなことはない。いかにデータサイエンスに関わってきたか、どんな経験をしてきたか、機械学習にどれほど知識があるかなどを重視されていたと感じた。

実データを活用した機械学習モデルの構築。さらに作成モデルをもとに得られる知見から、ビジネスが抱えている課題に対する解決策を提案する。リモート環境で行われる。外部データの持ち込み、アクセスは不可である。就業時間以外は一切作業はできない。

機械学習のモデリング→ビジネス提案→発表→フィードバック

部署ごとに業務内容が少し違うようで詳しく知ることができた。金融機関としてのデータサイエンティストのあり方や業務内容を知ることができた。

実データを活用した機械学習モデルの構築。さらに作成モデルをもとに得られる知見から、ビジネスが抱えている課題に対する解決策を提案する。

1週目にやったこと

個人ワークとして機械学習モデリングをリモートサーバー環境下で行う。技術的に不明な点や質問したいことがあれば気軽に社員に聞くことができる。国内で開催されているような機械学習コンペと内容はほぼ一緒である

2週目にやったこと

２周目ではグループワークとなる。個人ワークで得た知見を生かしながら新規ビジネス提案を行う。各自の知見をすり合わせながら資料を作成していき定量的な観点を含めて施策の提案を行う

執行役員や外部の企業の役員

賞金

社員の方2〜3名程度の方が担当として付き添ってもらえるのでワーク中の質問や相談はしやすい。社員さん同士の連携も良かったので仲が良さそうだった。気軽に相談できる環境があったことで安心してインターンに参加することができた

個人ワークでは精度を競い合うものなので精神的に辛いところもあった。技術的に未熟さを感じ他の学生との劣等感も感じる部分もあり精神的なタフさも必要だった。時間も長いようであっという間に過ぎていき計画を立ててやらないとスケジュールが大変だった。求められる質は高いものがあったと思う

学生のみで交流する時間もあり他の参加学生との交流もしやすかった。参加学生それぞれ普段の研究内容などが大きく異なっていて話を聞くだけでも非常に楽しかった。

技術的な観点からは短い時間で機械学習のモデリングを行い、スキル面で有意義な経験を積むことができたと思う。また金融業界におけるデータサイエンティストがどのような存在なのか。解像度が非常に高くなったことからもインターンシップ参加によって自己成長に大きくつながったと感じる。

機械学習のモデリングに入念に準備をする必要があったと感じる。コーディングに時間がかかったりして思うように進まないことも多く、日々の研鑽が大事になってくる

新生銀行のデータサイエンティストの業務内容を理解することができたり実務体験をしたことによって将来自分が働いている姿を強くイメージすることができた。特にどんな事業内容があるか詳しく知ることができ、実際に関わってみたい事業も多くあって志望度が大きくなったと感じる。

企業理解や業務内容の理解がインターンシップを参加したことによりとても深まったと感じたため。インターンシップに参加していた学生はみんなレベルの高い学生が多かったので選考難易度は高いと推測されるがインターンシップ参加のアドバンテージは大きいと感じた。新生銀行ならではの特徴や事業を知ることは選考の上で有利になると思った

インターンシップ参加によってわかったこととしてセキュリティーがすごくデータの扱いは特に丁寧に扱っており、普段もデータの取り扱いに細心の注意を払っているようだった。社員の人たちの人柄は明るい人たちばかりだった。信頼できる職場であると時間することができた

インターンシップ参加が本選考に有利になると感じた。理由としては早期選考に案内されるからである。また人事との面談もすることができ志望動機のブラッシュアップや面接対策にも効果的であると考えるため。

データサイエンティストとして自らの専門性を活かし、AIやデータサイエンスのスキルや統計学の知見やデータ解析を駆使して企業の問題解決を支援していきたいと考えており志望業界を問わずに見ていた。事業会社からデータ分析の受託分析企業・コンサルティング会社に至るまで幅広く志望していた。案件が大きい方がやりがいがあると考えて企業規模の大きい企業を中心に見ていた。

金融業界全体のイメージとしてとても硬い印象を持っていたが意外とベンチャー気質のチャレンジ精神を感じることができた。社員の方が優秀な人ばかりで日々自己研鑽に励んでおり入社してからも良い刺激をもらえることができる環境であると感じた。社員の方は優しい方が多く物腰の柔らかい感じで働きやすい環境であると感じた。志望業界や志望企業の変化は特になかった。