- Q. このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
- A. 薬学部に所属しており、研究を行う中で、医薬品は有効成分の研究・開発だけでなく、実際に製造する段階で品質を安定して維持することが非常に重要だと感じ、品質保証・生産技術職に興味を持ったことがきっかけです。続きを読む(全100文字)
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【データ分析の魅力を体感】【23卒】ライオンの冬インターン体験記（理系/営業・スタッフ職IT戦略・データサイエンティストコース）No.29713（非公開/非公開）（2022/7/28公開）
ライオン株式会社のインターンに参加した理由や選考フロー、実施期間、当日の形式や具体的な内容、インターン参加後の感想など、体験記の詳細を公開しています。ぜひ、先輩の回答をインターン対策に役立ててください。
※ 本ページに表示されるタイトルおよびHTML上のメタ情報には、生成AIが作成した文章が含まれます。
2023卒 ライオンのレポート
公開日：2022年7月28日
インターン概要
- 卒業年度
-
- 2023卒
- 実施年月
-
- 2022年1月 中旬
- コース
-
- 営業・スタッフ職IT戦略・データサイエンティストコース
- 職種名
-
- 未登録
- 期間
-
- 2日間
投稿者
志望動機・インターンシップ参加前
このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
消費材メーカーのデータサイエンティストに興味があったため。中でもライオンは日常生活にある消耗品の多くを生産しており非常に多くの様々なデータを保有しているのではないかと考えたため。またインターンシップ参加が本選考の選考スケジュールに含まれていたためインターンシップに参加した
このインターンの選考に受かるために行った対策・準備・勉強したこと・調べたことを教えてください。
データサイエンティストを志望していたため、データ分析に関わるような経験やスキルを積極的に積むようにした。具体的には統計学や機械学習の勉強やプログラミング、機械学習コンペに参加するなどした。
同業他社と比較して、このインターンの選考で重視されたと感じるポイントを教えてください。
面接がなくESと適性検査のみで参加できたので、学生時代にやってきたことやデータ分析の経験や志望度の高さをしっかりアピールできていればインターンシップに参加することができるはずである
選考フロー
エントリーシート → WEBテスト
エントリーシート 通過
- 実施時期
- 2021年12月 中旬
- 通知方法
- メール
- 通知期間
- 1週間以内
ESの内容・テーマ
本コースに関連する知識を実践的に使った経験があれば、教えてください。/インターンシップへの参加を希望される理由をお答えください。
ESの形式
マイページで入力
ESの提出方法
採用サイトのマイページから提出
ESを書くときに注意したこと
専門用語を使わずに簡潔に書くことを心がけた。論理展開にも注意しわかりやすい文章で書くことを意識した。
ES対策で行ったこと
今までの自身のデータ分析に関わる経験やスキルをしっかりアピールすることを意識した。その上で誰が読んでも理解できることを心がけた。
対策の参考にした書籍・WEBサイト
なし
WEBテスト 通過
- 実施時期
- 2021年12月 中旬
- 実施場所
- 自宅
- WEBテストの合否連絡方法
- メール
- WEBテストの合否連絡までの時間
- 1週間以内
WEBテスト対策で行ったこと
珍しいタイプのWebテストだったのでネットで検索するなどして対策を行った
WEBテストの内容・科目
ef-1gと呼ばれるもの
WEBテストの各科目の問題数と制限時間
能力適正検査と性格検査を合わせて1時間ほど
対策の参考にした書籍・WEBサイト
なし
インターンシップの形式と概要
- 開催場所
- オンライン
- 参加人数
- 30人
- 参加学生の大学
- 参加者の詳しい学歴は不明だが学部生が多かった。学歴は恐らく高学歴だと思われる
- 参加学生の特徴
- 普段はpythonやR言語でデータ分析を行う人もいればExcelでデータ分析を行なっている人、そもそも研究などでは使っていない人など様々だった
- 参加社員(審査員など)の人数
- 10人
- 報酬
- なし
- 交通費の補助
- なし
- 昼食費の補助または現物支給
- なし
インターンシップの内容
インターンの概要
Excelを用いたデータ分析の個人ワークとグループワーク
インターンの具体的な流れ・手順
とあるデータに対してビジネス的知見を得るためのデータ分析の課題が出され、まず個人でワークを行う、個人ワークでの作業ファイルを提出後に、グループで知見を共有しグループで議論をする
このインターンで学べた業務内容
実際のデータ分析業務。データに対してどんなアプローチをするのかを学ぶことができた
テーマ・課題
とあるデータを用いたExcelによるデータ分析の個人ワーク及びグループワーク
1日目にやったこと
データ配布後に課題が提示され個人ワークを行い提出するルーティンを何度か行なったのち、グループで知見を共有し話し合いを行う。グループワークも成果物が求められるので資料作成を分担しながら行う。
2日目にやったこと
前日の続きでデータ配布後に課題が提示され個人ワークを行い提出するルーティンを何度か行なったのち、グループで知見を共有し話し合いを行う。ワーク終了後は人事による会社説明や業務説明の時間がある
発表会はありましたか？
- はい
- いいえ
優勝特典
なし
インターンシップを通して印象的なフィードバックは何ですか？
社員との交流はほとんどない。本選考の一環なので社員からのフィードバック等はあまりないのではないかと考えられる。インターンシップ中には座談会もなくあまり直接関わることは少ないと思う
苦しい・大変だと思った瞬間は何ですか？
とにかくワークの量が多く難易度も難しい。そのため途中でいなくなる人も何人か居た。個人ワーク終了後にグループで共有する時間が取られるがワークの出来にかなり個人差があった。とても短い時間で手を動かすことが多く疲れた。なかなかハードなインターンシップだと感じた。
インターンシップを終えて
インターン中、他の学生とはどのように関わりがありましたか？また、そこから学びはありましたか？
同じグループの人たちとしか関わりがない。他のグループの人と交流する時間も特に設けられていない
インターンシップで学んだこと
データ分析がどのように行われているのかを身をもって経験することができた。データに対してどんな視点で向き合えばいいのかを理解することができた。またグループワークを共にした他の学生からも良い刺激をもらうことができたと思う。研究に求められるデータ分析とビジネスに求められるデータ分析の違いを経験することができた
参加前に準備しておくべきだったこと
Excelの操作方法やデータ分析の手法をもっと予習しておくべきだったと感じる。時間が短いため、やりたいことを一つ一つ調べながらでは間に合わないのでしっかり対策する必要がある。
参加してみて企業で働いている自分を想像できましたか？
- はい
- いいえ
このインターンシップに参加したことにより、研究に求められるデータ分析とビジネスに求められるデータ分析の違いを理解することができた。仕事で求められるデータ分析の手法や考え方を知ることができ、入社後にどんな仕事が待っているのかより具体的なイメージを持つことができた
本選考で内定が出ると思いましたか？
- はい
- いいえ
周りの学生のレベルが高いと思ったからである。できの良い学生はきれいにグラフで表現できていたりと自分との差を痛感させられた。また希望するデータサイエンティストコースはおそらく募集人数が少ないことが予想され選考を通過するには狭き門であると感じたため。
この企業に対する志望度は上がりましたか？
- はい
- いいえ
インターンシップを通じて自身のやりたいことが明確になり、データサイエンスでライオンの商品をより良くして人々の生活を支えていきたいと考えたため。自身の夢であるデータサイエンスを駆使して社会に貢献するという抽象的な夢に対して具体性のある目標を叶えることができる企業であると判断できた
この企業を本選考でも受験予定ですか？
- はい
- いいえ
インターンへの参加が本選考に有利になると思いましたか？
- はい
- いいえ
インターンシップ参加が本選考の選考スケジュールに含まれているからである。インターンシップで優秀と判断された人が次の選考に進むことができる。そのため個人ワークの出来が重要である
参加後の社員や人事のフォローについて教えて下さい
インターンシップ参加ごの社員や人事のフォローは特にない。懇親会や座談会もなく、インターンシップで優秀と判断された人が次の選考に進むことができる
参加前の志望企業・志望業界を教えて下さい
データサイエンティストとして社会に貢献することが軸なので幅広く業界を見ていた。データ分析の受託会社やコンサルタント企業、食品や製薬といったメーカー、銀行などの金融機関などである。具体的にはLINEやサイバーエージェントといったIT企業、味の素や日立コンサル、マイナビなどである。ベンチャー企業はあまり見ていなかった
このインターンへの参加がその後の就職活動にどう影響しましたか？
データサイエンティストとして働くには事業会社として働くか、受託会社で働くかの二択があるが事業会社で働きたいと思うきっかけになった。データサイエンティストとして働ければどこでも良いと前までは考えていたが今となってはライオンで働きたいと考えるようになった。またライオンのようにスピード感を持ってデータ分析を行うスキルが必要なのだということがわかった
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ライオンの 会社情報
| 会社名 | ライオン株式会社 |
|---|---|
| フリガナ | ライオン |
| 設立日 | 1918年9月 |
| 資本金 | 344億3300万円 |
| 従業員数 | 8,346人 |
| 売上高 | 4220億9200万円 |
| 決算月 | 12月 |
| 代表者 | 竹森 征之 |
| 本社所在地 | 〒111-0051 東京都台東区蔵前1丁目3番28号 |
| 平均年齢 | 44.2歳 |
| 平均給与 | 711万円 |
| 電話番号 | 03-6739-3711 |
| URL | https://www.lion.co.jp/ja/ |
| 採用URL | https://www.lion.co.jp/ja/recruit/graduate/ |
NOKIZAL ID: 1131060
