- Q. このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
- A. 学校の先輩が内定したこともあり、興味をもったから。また、夏の有償インターシップに落ちてしまったので、こちらのワークショップに参加しようと思った。2日間のため、体力的にもちょうどよいし、学べることもあると思う。続きを読む(全104文字)
【データサイエンスの舞台へ】【23卒】マイナビの冬インターン体験記(理系/データ分析体験インターンシップ)No.29809(非公開/非公開)(2022/7/28公開)
株式会社マイナビのインターンに参加した理由や選考フロー、実施期間、当日の形式や具体的な内容、インターン参加後の感想など、体験記の詳細を公開しています。ぜひ、先輩の回答をインターン対策に役立ててください。
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2023卒 マイナビのレポート
公開日:2022年7月28日
インターン概要
- 卒業年度
-
- 2023卒
- 実施年月
-
- 2021年10月 下旬
- コース
-
- データ分析体験インターンシップ
- 職種名
-
- 未登録
- 期間
-
- 2日間
投稿者
志望動機・インターンシップ参加前
このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
SIGNATEのインターンシップ募集情報に記載されており、そこで興味を持ったことがきっかけ。データサイエンティストを目指していたこともあり、データ分析やマーケティングにデータサイエンスを活用している企業のインターンを見ていた。その中で事業会社と受託分析のデータサイエンティストの仕事の違いを知りたかったのでこのインターンシップに参加した。
このインターンの選考に受かるために行った対策・準備・勉強したこと・調べたことを教えてください。
普段からSIGNATEやKaggleに参加して実践的に機械学習などを行っていたのでその辺りが役に立ったと感じる。特にインターンシップ中のワークでは実際に手を動かすので、機械学習コンペで培った経験を存分に活かすことができた。
同業他社と比較して、このインターンの選考で重視されたと感じるポイントを教えてください。
ESのみなので、いかに自分のデータ分析の経験をアピールできるかが重要であると感じた。しかし実際に参加してみるとデータ分析の経験自体あまりないような学生も少ないが居たので必ずしも実績や経験が必要というわけではないようである。
選考フロー
エントリーシート
エントリーシート 通過
- 実施時期
- 2021年09月 下旬
- 通知方法
- メール
- 通知期間
- 1週間以内
ESの内容・テーマ
【データ分析体験インターンシップ】で活かせると思うあなたの経験・実績について教えてください。(500文字以内)/【データ分析体験インターンシップ】に参加を希望する理由を教えてください。(500文字以内)
ESの形式
Webで入力
ESの提出方法
採用サイトのマイページから提出
ESを書くときに注意したこと
データ分析に関わる経験について具体的になるべく多く記述することを心がけた
ES対策で行ったこと
なぜこのインターンシップに参加したいかなど志望動機について自身の経験を踏まえながら書くことを意識した。
対策の参考にした書籍・WEBサイト
なし
インターンシップの形式と概要
- 開催場所
- オンライン
- 参加人数
- 20人
- 参加学生の大学
- 私大はMARCH以上の学生が中心。ただ早慶レベルの学生はいなかった
- 参加学生の特徴
- 理系が中心で院生がやや多めの印象を受けた。プログラミングに慣れていない学生もいた
- 参加社員(審査員など)の人数
- 5人
- 報酬
- なし
- 交通費の補助
- なし
- 昼食費の補助または現物支給
- なし
インターンシップの内容
インターンの概要
架空の事業が設定されており。その事業の改善に向けて機械学習モデルの予測精度改善を目指すものである。グループワークで機械学習モデルの構築・改善を行い発表資料を作成しグループで発表する。その後にフィードバックと座談会がある。
インターンの具体的な流れ・手順
オンライン上で機械学習のモデル構築をグループで行う。時間が短いため手分けしてソースコードを書くなどして作業する。
このインターンで学べた業務内容
機械学習モデル構築のための手順やビジネスにつなげるための考え方
テーマ・課題
架空の事業が設定されており。その事業の改善に向けて機械学習モデルの予測精度改善を目指すものである。
1日目にやったこと
1日目に業務内容の紹介とグループメンバーで自己紹介やアイスブレイクが行われ、グループワークで機械学習モデリングを分担して行う。データの加工や抽出、モデリングや評価など各々が得意とする分野を手分けして作業する
2日目にやったこと
引き続き作業を分担してグループワークを進める。それと同時進行で資料作成を行う。資料作成についても各々が担当した箇所の資料を作成し共有しながら進めていく。完成した資料をもとにプレゼンを行い、終了後に座談会が開催される
発表会はありましたか?
- はい
- いいえ
審査員の肩書き
インターンに参加している社員のみ
優勝特典
なし
インターンシップを通して印象的なフィードバックは何ですか?
社員との交流についてはインターン最終日に座談会があることや希望者のみに面談や懇親会が開かれるのでそれなりに多くの社員と交流でき時間も十分に用意されていると感じた。
苦しい・大変だと思った瞬間は何ですか?
グループワーク中にワークの進捗の低下という問題を抱えました。その理由として一つ目に、メンバーの中でデータ分析に不慣れで解析などに不安を持つメンバーが多くいたことがありました。特にプログラミングやコーディングに慣れていないメンバーがいたため置いてぼりにしないように注意しながら作業を行いました。
インターンシップを終えて
インターン中、他の学生とはどのように関わりがありましたか?また、そこから学びはありましたか?
同じグループメンバー同士の交流はあるが、他の参加学生との交流はほとんどない。
インターンシップで学んだこと
インターンシップを通じて機械学習やデータ分析のスキルの習得だけでなく、実際の現場に携わっているマイナビのデータサイエンティストの方たちのデータからの課題発見のための力やビジネス課題解決に向けた論理的な思考力を身に着けることができた良い機会であったと感じる。
参加前に準備しておくべきだったこと
資料作成についてどのように表現すればわかりやすい資料になるかといったプレゼン資料の作成についてもう少し学んでおけばよかったなと感じる
参加してみて企業で働いている自分を想像できましたか?
- はい
- いいえ
マイナビのデータサイエンティストの業務内容を理解することができたりデータとモデリングによる実務体験をしたことによって将来自分が働いている姿を強くイメージすることができた。特にどんな事業内容があるか詳しく知ることができ、自身の興味関心のある領域で実際に関わってみたい事業も多くあって志望度が大きくなったと感じる。
本選考で内定が出ると思いましたか?
- はい
- いいえ
インターンシップ終了後も希望者が参加できる懇親会があり、本選考時には書類選考免除があるので本選考に有利に働くと感じた。参加学生の学歴をみても中堅大学が多くそこまで選考難易度も高くないと感じられたため。インターンシップ参加後にも面談の機会があり面接対策に有効であると考えたため
この企業に対する志望度は上がりましたか?
- はい
- いいえ
インターンシップでの事業紹介や会社説明の中でどんな事業内容があるか詳しく知ることができ、自身の興味関心のある領域で実際に関わってみたい事業も多くあって志望度が大きくなったと感じる。また社員の方の雰囲気も物腰柔らかい社員の方が多く接しやすかったので働きやすい環境であると考えたため
この企業を本選考でも受験予定ですか?
- はい
- いいえ
インターンへの参加が本選考に有利になると思いましたか?
- はい
- いいえ
インターンシップ終了後も希望者が参加できる懇親会があり、本選考時には書類選考免除がある。また人事との面談も希望すれば何度でも行うことができるので面接対策や企業理解に有効であると考える
参加後の社員や人事のフォローについて教えて下さい
インターンシップ参加後には希望すれば人事の方と個別に面談できる機会が設けられる。懇親会も開催され多くの社員と交流できる
参加前の志望企業・志望業界を教えて下さい
データサイエンティストとして自らの専門性を活かし、AIやデータサイエンスのスキルや統計学の知見やデータ解析を駆使して企業の問題解決を支援していきたいと考えており志望業界を問わずに見ていた。事業会社の中でもマイナビは多岐に渡るサービスを展開しておりデータサイエンティストとしてのキャリアが豊富に存在しているのではないかと考えていた。
このインターンへの参加がその後の就職活動にどう影響しましたか?
新卒採用の大手サイトのイメージしかなく、何をしている企業がそこまで理解していなかったが、インターンシップ参加を通じて事業が多岐にわたっていてデータサイエンティストとして活躍できる場が多くある印象を受けた。オフィスを最近移転したということでとても綺麗なオフィスとなっていて立地も抜群で働きたいなと思える職場環境であると感じた
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