【数理工学×金融×AI、未来を創る】【20卒】アセットマネジメントＯｎｅの総合職の本選考体験記 No.6539（京都大学大学院/男性）（2019/4/16公開）

5daysのクオンツインターン

3~4人でAIを用いた新規ファンドの提案という課題を行った。このうち、希望者が２月からはじまる面接に呼んでもらえる。このインターンでの出来がそのまま面接に引き継がれるため、この場で能力をアピールできると有利に選考が進められるものとなっている。

インターンを通して学んだことを具体的に述べることができたのがよかったのだと思う。また、配属リスクのついて肯定的な意見を言えたのも評価されたポイントだと思う。

穏やかな性格の面接官だった。面接は何気無い雑談から始まったため、大変スムーズに面接を始められた。インターンでのことが主に聞かれた。

インターンの感想を教えてください。

私は金融工学を専攻している訳ではないので、ほとんど事前知識のないままでのインターンシップ参加になりましたが、いくつかの講義を受けていく中で、段々と金融についての知識やクオンツの会社での立ち位置が理解できたと思います。AIを用いた新規ファンドの立ち上げという課題自体は大変楽しく取り組ませて頂きました。ただ、時間的な制約でもっと詰められるところを最後まで詰めることができなかったのが心残りです。インターンの最後に行ったディープラーニングの学習モデルの決定では、ディープラーンングの原理や機械学習ツールの使い方を理解するのがかなり難しく時間がかかってしまいましたが、最先端の技術に触れることができ、大変貴重な経験になりました。

弊社ではクオンツのコース別採用ではなく、総合職での一括採用になってしまうがそれでも大丈夫か？

私は、クオンツのコース別採用でなく、総合職での一括採用でも問題ありません。なぜなら、クオンツ部署以外での経験も大変重要なものだと考えているからです。総合職での一括採用ということは、最初はトレーダーのもとでアシスタントをやることになるのだと思いますが、トレーディングの現場を知ることはクオンツになった後、良い運用方法やソリューションを生み出す上で大切なことだと思います。ただ、最終的にはクオンツの部署に配属されて、金融工学や統計学の知識を用いた運用の手助けに携わりたいと考えています。クオンツ部署に配属されない配属リスクを加味しても、御社は大変魅力的な企業ですし、私自身、希望部署に配属されるように精進していくつもりです。

研究内容をわかりやすく説明できたのが評価されたのだと思う。最初聞いたときは難しそうだと感じたが、何をやっているのかよく分かったと言っていただけた。また、インターンの時の評価が引き継がれているようで、とても良く評価されているとも言っていただけた。

一見、気難しそうな印象の面接官だったが、面接自体はこちらの話にも興味を持ってくれて話しやすい雰囲気だった。こちらの逆質問にも丁寧に答えて頂いた。

大学院での研究について教えてください。

私が大学院で研究していることは、信号処理の分野で用いられる時系列データ解析用のアルゴリズムの高速化です。時系列データ解析は機械の故障検出などに用いられるもので、時系列データ解析のアルゴリズムの計算時間を高速にすることで、例えば、機械の故障の早期発見に繋がります。故障した状態で機械を動かす時間が短くなるため、機械の寿命を伸ばすことも可能です。最近では、私は今までにない手法で時系列データ解析のアルゴリズムを高速化し、解析時間を約75％まで削減しました。この研究はすでに学会でも発表しており、そのジャーナルにも論文が掲載されました。この研究結果を発表したとき、他大学の先生方から、新しく大変面白い研究だという評価をいくつかいただきました。

何か質問はありますか。

逆質問では、リスク管理業務についていくつか伺った。一つ目はリスク管理業務で数学を用いることがあるかと質問した。質問の意図としては、私はクオンツという数学的な素養が求められる職種を志望していたため、もしリスク管理部門に配属された場合に、数学の素養が必要になるかどうかを知りたかったためである。この質問に対する回答としては「統計的な知識は求められるが、実際に数式を扱うというわけではない。リスクを計測する上でその手法の数学的背景を知っていた方が役にたつ。」といったものだった。二つ目はリスク管理からクオンツ部署に異動する人はいるかと質問した。万が一、リスク管理部門に配属された場合にクオンツになることができるのかについて知りたかったため、この質問をした。回答ではそのような人もたまにいるといったものだった。

他のインターン生には無い自分の強みをアピールできたのが評価されたと思う。また、業界内の志望順位の高さはしっかりと明言したのも恐らくよかった。

役員面接と聞いて身構えたが、面接官の役員の方はよく笑ってくださる方で大変話しやすかった。厳かな雰囲気はなく、和やかに面接が進んだ。

学生時代頑張ったことを勉強の面とそれ以外の面で一つずつ教えてください。

私が勉強の面で頑張ったことは学部時代、卒業論文の内容で学会発表をすることを目標にして、研究に取り組んだことです。卒業論文では一年間しか研究期間がないため、効率的に研究をする方法を模索したり、博士の先輩や教授と積極的に議論を交わして研究に打ち込みました。途中で、研究テーマの変更などのハプニングなどもありましたが、なんとか学部4年の3月に学会発表をすることができ、他大学の教授からも大変良い評価を頂きました。次に、私が勉強以外の面で頑張ったことは部活動の運営です。私は学部3年の時、フィールド競技部門の部門長を務めました。その一環で、陸上部に棒高跳選手のための練習パートを立ち上げました。僕が棒高跳を専門種目としていたこともあり、練習メニューの作成や、選手の練習状況の状況の管理を一任されました。強豪の他大学にヒアリングに行くなどして、練習メニューの改善を何度もおこなった結果、次のシーズンではパートの部員全員がベストを出すまでになりました。

インターン生ですごいと感じた人はいましたか。逆に、ここなら自分も負けていないと感じたところはありましたか。

インターンに参加させて頂いて、金融工学や統計学を専攻にされている方々の数字をみる能力は大変高いと感じました。データを見たときにそのデータをどのように処理すれば、データの可視化ができるのか、このデータの値の考察はどのように行うべきかという洞察力は目を見張るものがありました。私もこのような能力は今後身につけていかないとならないと痛感しました。逆に、私でも負けていないと感じたところは、最新技術の原理の理解や、その応用が速いという点です。ディープラーニングの原理や、そのツールの使い方に戸惑う人が多い中、私はいち早くそれらを理解し、作業を進められました。また、ディープラーニングの前処理などの応用も即座に実行することができました。