【未来を切り拓く選択】【23卒】アマゾンジャパンのコンシューマー総合職の本選考体験記 No.19073（京都大学大学院/男性）（2021/10/29公開）

プロフィール、経歴、TOEICの点数。

採用サイトから提出

Wordファイルにて提出

ガクチカや志望動機などの設問は無いため、特に注意したことは無い。

ガクチカや志望動機などの設問は無いため、特に対策は行っていない。プロフィールや経歴、TOEICの点数などを記入するのみ。

なし

Webテストは得意だったため、特に対策はしていない。
【注意】エントリー後、最初の選考フローがこのWebテストとなる。

玉手箱。科目は言語、非言語、英語、性格診断。

一般的な玉手箱と変わらない。

なし。

・学生時代に最も力を入れたことを教えてください（300字程度）
・アマゾンジャパンを志望する理由を教えてください（300字程度）

独自のフォームから提出。

自身の経歴とともにwordファイルにまとめる。

OLPに沿ったものになるよう意識した。また、端的かつ論理的に記述することを心がけた。

OLPに沿ったガクチカや志望動機になるよう、事前にOLPの理解をきちんと行った。普段使っているガクチカは、OLPに当てはまる内容だと思ったため、ほぼそのまま提出した。

なし。

Amazonのビデオ面接システムにて実施

前半の読解問題は手ごたえがあったが、後半で行われた過去の経験などについての問いには、きちんと答えられた気がしなかった。ただ、文法や単語が綺麗ではなくても、内容を伝えようという意思は見せたため、その部分で評価を頂けたのではないかと思う。

動画面接のため、雰囲気を感じることはできなかった。当然アイスブレイクや深掘りなどもなく、極めて事務的な選考だった。

なし。

なし。

英語の読解問題。出題、解答ともに英語で行う。

体感でセンター試験レベルの英語の長文を読み、問題に3つ解答する。文法や発音などの問題は無く、内容理解を問う問題ばかりだった。解答は文章形式で、口頭で行う。文章・問題共に動画面接を開始するまで分からず、また撮り直しもできない一発勝負の形式だった。録画やスクリーンショット、メモなどは禁止されているため詳しい内容は記憶していないが、文章・問題共に難易度はそれほど高くなく、玉手箱の英語の問題を無難に解ける人なら十分回答できるレベルだったと思う。制限時間も短すぎず、最後まで文章をきちんと読み切ってから解答を考え、録画を開始することができた。個人的な所感だが、このレベルの問題を解けないと入社後どのみち苦労すると思う。

過去の経験やOLPに対する考えなどを問う質問。出題、解答ともに英語で行う。

私が学生時代力を入れたことは、趣味で撮影した風景写真を纏めた写真集を自費出版したことである。自分の作品をより多くの人に知ってもらい、また収益を上げて今後の趣味活動に活かしたいという思いから、この取り組みを行った。写真集を販売するには、まず写真家としての自分を多くの人に認知してもらい、顧客を獲得することが必要であると考え、Twitter上にアカウントを開設した。既に数万単位のフォロワーを持つ写真系インフルエンサーらのツイートを分析し、多くの反響を得ているツイートに共通する投稿時間帯や文字数、写真の枚数などを割り出して、そのデータに基づいてツイートを行った。また、著名な写真コンテストに積極的に応募して入賞するなどし、自分の写真家としてのブランド力を上げる努力も行った。その結果、初投稿から約9か月で1万人のフォロワーを獲得し、写真集を発売して10万円以上の売り上げを出すことに成功した。

なし。

グループワーク＋GD＋集団面接

3日間のオンライン開催で、Amazonが提供しているWeb会議システム「Amazon Chime」を用いて行われた。初日は社員のキャリアやOLPなどについての講義がほとんどで、ワークは無かった。2日目と3日目はほとんどがワークの時間だった。ワークのお題は「Amazonに出店しているがセールに参加したことが無いお茶メーカーを、セールに参加させるための戦略立案」で、市場規模の推定や見込売上のフェルミ推定も求められた。3日目の午後に発表を行い、優勝班が決められた。2日目の途中にGDと集団面接があった。GDは7人班で、お題は「Amazonが日本市場向けに商品を企画・販売するなら、どのような商品が良いか」だった。商品売上のフェルミ推定も求められた。集団面接では簡単なガクチカを聞かれた。

Amazonが提供しているWeb会議システム「Amazon Chime」を用いて実施。

エピソードを話す際は、「STAR」のフレームワーク(Situation：状況 Task：課題 Action：行動 Result：結果)を意識した。今回の選考では説明が無かったが、年度によっては面接前に意識するよう、アドバイスされる年もあるそう。また、データドリブンな人材を評価しているという話を聞いたため、各エピソードにおいてResultを述べる際、必ず数値的成果を盛り込むようにした。意思決定の判断基準などについても、データを分析して定量的評価を行った、という話を多く述べた。

30分間1対1の面接を、2時間に3セット行う形式。質問前にアイスブレイクもあり、硬い感じや圧迫感は一切無かった。

なし。

なし。

顧客の期待値を超えて価値を提供した経験について教えてください。

簡単にまとめると、法人データベースを製造するベンチャー企業で、データベースの品質向上を行ったという話です。学部生時代、法人データベースを製造して営業マンなどに販売しているベンチャー企業で、長期インターンを行っていました。データベースに載っている企業の電話番号や住所などは、後々変わってしまうことがあります。常に正確なデータが掲載されていないと、営業しようとしても電話が繋がらなかったり、会社が存在していなかったりして、業務ロスが発生してしまうのではないかと考えました。そこで、自ら声を上げて改革を訴え、企業の情報更新を自動キャッチアップしてデータベースに反映する仕組みを導入しました。その結果、元々15％ほどあった不良データ率を5％にまで下げることができました。また、既存の顧客に感謝して頂いただけではなく、「製造だけでなく保守まで行う企業データベース」として売り出し、新規顧客の獲得にもつなげることができました。

時間がない中で、自分の中で根拠をもって判断を下した経験について教えてください。

簡単にまとめると、法人データベースを製造するベンチャー企業で、新規データの作成を1か月間で行ったという話です。ある顧客から、各企業の事業所についてのデータを1か月間で納品できないか、という依頼を受けました。時間がない中で、どのように製品を作るか考えた結果、私は上場企業の事業所に絞ったデータを、高品質で作るという意思決定を行いました。なぜなら、その顧客は卸売業界に向けて業務システムの営業販売を行っている会社で、あったのですが、卸売業界は日本で最も上場企業の割合が高く(10％以上)、逆に言えば上場していない会社はいずれ淘汰されていくような業界であったからです。情報が少なく、また将来性もない未上場企業の事業所データを沢山作るよりも、今後長く取引できる上場企業の事業所データを高品質で作るほうが、顧客にとって意味のあるものになると考えました。実際に、判断した根拠を説明してデータのサンプルを提供すると顧客にも快諾して頂き、無事期間内に製品を納入することができました。