東日本電信電話（NTT東日本）のインターンシップの体験記一覧（全219件） 7ページ目

前半は、会社の説明を中心に、過去の事例などの説明を受けながら理解を深めて行きました。その後、地域の課題解決をどのように行うかの流れも社員の方の説明から学びました。後半は、主にグループでの活動になり、どのような課題を解決するかを決め、その解決策を皆で考えました。オンラインだったので、皆でドキュメントを共有しながらワークを進めて行きました。

初日はインターンシップの目的やNTT東日本に関する基本的な事業説明、そしてその強みやアセットなどを紹介してもらった。その後グループに分かれてテーマを設定し、新規事業立案に際し必要な調査の計画を立てた。 2日目は、調査する時間が自由に与えられ、自治体や企業などにヒアリングを実施した。3日目、4日目はひたすらグループで議論を重ね、提案内容をブラッシュアップしていった。最終日は発表の前に最終確認があり、発表、講評、総括という形であった。議論が終わらず日々居残りで作業を進める班も多かったと聞く。

地方が抱える問題の中から、自分たちの版画特にアプローチするテーマを選定しました。具体的には、シャッター街問題や災害・防災問題などがありました。その中から、班ごとに興味のあるものを1つ選びます。最終プレゼンに向けた準備が主な内容です。その中に1日フィールドワークを行う日がありました。例年実際足を運んでいたときたのですが、今年はオンライン開催だったため、電話やメールを通じたインタビューを行いました。

まずはテーマの選定。選択肢がたくさんある。そして課題を深ぼるためのオンラインフィールドワークを企画・実行する。たとえば現状に詳しい地方自治体や企業の方に連絡してアポを取り、オンラインで話を聞く。リサーチやオンラインフィールドワークから得られた情報をもとに課題を深堀りし、ソリューションを考える。ソリューションの実現にあたりどのような企業と協力するかについても深ぼる必要がある。

前半はセキュリティとデータサイエンスのワークの前半までを行う。各ワークに対して班に分かれてスライド等を作成し、発表を行う。最初の方にアイスブレイクでゲームなどを行う。後半はデータサイエンスのワークの後半と、デジタルトランスフォーメーションのワークを行う。DSでは実際にAIを用いて分析を行い、DXではAWSを用いて機械学習作成の業務を体験した。

前半は企業説明とセキュリティの業務体験を主に行った。セキュリティは不正アクセスのログが配布され、そのログを解析するというワークだった。セキュリティに詳しい人がグループにいなかったため、非常に難しかった。後半はデータサイエンティストとDXの業務体験を行った。DSの業務体験では、ドーナツ屋の商品別・店舗別の売り上げと仕入れ、天気などの情報が与えられ、そこから売り上げの予測を行うというワークだった。DXの業務体験は、AWSのサービスを使って与えられたイチゴの画像を収穫できるか判断するシステムを作る体験をした。

前半はワークの説明があり、グループでどの課題を解決したいか、選択肢の中から議論して選んだ。その後、課題に関して、社会の現状は実際どうなのかということを、実在する人物にヒアリングした。後半は引き続き社会人に現状を聞くとともに、グループで社会課題に対する解決策の議論を行った。その後、パワーポイントで発表資料を作成し、最終日に人事部の方に対して発表を行った。

初日はNTT東日本の会社説明を含めたガイダンスがまず行われた。その後に、地方が抱える課題を一つ選択して、その課題をNTT東日本が持つアセットを活用しながら、いかに解決していくかを検討した。２日目には、必要な情報をヒアリングするために地方自治体や企業に連絡してアポイントを取った。3日目には、アポイントを取った地方自治体や企業に対してヒアリングを行った。自分のチームでは、市町村や大学関連の研究組織、内閣府などに電話取材をした。そして、最終日には自分たちの足で得た情報をエビデンスとして盛り込み発表を行った。最後に懇親会もあった。

前半は解決する課題の設定・その解決に向けた現状分析→仮説立案を行い、実際にその仮説をもとに地域の団体の方にアポイントを取ってインタビューをし仮説を検証していった。後半はヒアリングの内容をもとに新規事業の検討に使った。最終日のプレゼン発表に向けてインターンの時間外でも集まって事業の検討・プレゼン作成を行い、最終日に全グループが新規事業を発表した