【経験を活かす志望】【22卒】ブレインパッドのデータサイエンティストの2次面接詳細 体験記No.15795（東京都市大学大学院/男性）（2021/7/10公開）

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論理的に結論ファーストで答えることを意識した。
なぜ、その部門を志望しているのかと言うことを自分の経験を踏まえて説明できれば評価されると思います。

こちらの研究内容に詳しく調べてから来ているような感じだった。1次面接と比較して技術的な追求が多かった.

なし

なし

研究を行っている理由について教えてください。

私が上記3つの研究に取り組んだ理由は3つあります。
　まず、組み合わせ最適化問題に関する研究に取り組む理由は、人間や動物のような自然な振る舞いができるアルゴリズムを構築したいからです。効率的に解くことが求められる問題において、その様なアルゴリズムを開発することで人間のような振る舞いができるAIを開発できると考えているからです。
　次に、金融分野の研究に取り組む理由は、リスクを考慮した意思決定AIを開発したいからです。為替相場という不確実性がある状況でリスクを考慮しながら安定した取引を行えるAIを開発することで、様々な分野における意思決定に応用できると考えたからです。
　最後に、ゲーム分野の研究に取り組む理由は、交渉ができるAIを開発したいからです。ゲームにおける忖度では、相手の行動の意味を理解して自分の行動を起こします。それをAIに応用することで交渉できるAIにつながると考えたからです。

研究で学んだことについて教えてください。

私は組合せ最適化問題，ゲームAI，金融分野における取引モデル構築と全く異なる3種類の分野にて機械学習の研究を行ってきました．これらの研究を進めていく内に, 分野が異なる研究も関係性があると気づきました. 例えば, 不完全情報ゲームにおけるゲームAIに関する研究では,与えられた環境下で行動を学習しなればいけません. これは, 金融など情報が完全でない状態で株式の注文をするかどうかの意思決定のプロセスに似ていると私は考えました. このように, 一見関係性がないような分野の研究も関係性が存在し,それを利用することで研究内容を改善できるといったことを学びました. また, 一般的な論理的思考力やプログラミング技術, 数学的知識や, トップカンファレンスの論文を読むための英語力なども身につきました.