【問答精度、伝達力】【21卒】ブレインパッドのデータサイエンティストの1次面接詳細 体験記No.8732（近畿大学大学院/男性）（2020/7/22公開）

質問に対して正確に簡潔に問答したことが大きな評価点になったと感じる。いかにわかりやすく伝えるのかと言う点にかんしても見られていたと感じる。

終始なごやかに面接が続いた。質問一つ一つにこう言う理解でいいのかという解釈が入り、正確に人物を見極めようとしているんだなと感じた。

なぜデータ分析をしようと思ったのか

データ分析は、物事の定量化、予測をすることができます。この特性は情報過多な現代にいおいて業務改善、効率化に深く活用できると考えています。今の計算機能力ではそれが可能になりました。働く人が人間として想像力や感性をもっと活用できるようになればいいなと考えています。そのため、データ分析は、自分のやりたいこと、価値観を実現するために最適だと考えているし、なにより研究や、趣味でデータ分析をやってて楽しいと感じていることも大きな要因です。業務の改善、効率化を通して、少しでも今の社会人が働きやすい社会を実現していきたいと考えています。また、座談会で、御社の社員の方が楽しそうに働いてるのを拝見し、業務に興味をもったと言うのもあります。

取り組んでいる研究内容はどういったものですか

私は研究の中でも数式やアルゴリズムを扱う基礎研究を行っています。機械学習の一つであるクラスタリングを主に取り扱っています。クラスタリングは、まとまりごとにデータを分類するためのもので、対象となるデータを可視化することを目的として使われます。
例えば、株価のようなデータをクラスタリングすると、似たような傾向にある企業がわかりやすくなり、どういう企業がGoogleとにた株価変動をしているなどといった知見を見いだすことができます。
私はこのクラスタリングの新しい手法の提案を行っています。
提案手法は、データ点周辺のまとまりを確立分布に置き換えることで、従来の手法に比べ、より正確な構造把握ができる点が新規性としてあります。
実験では、座標に分布するデータを対象としていますが、一般的なクラスタリング手法と扱うデータは同じなので、脳波や時系列データに対するクラスタリングにも使うことができます。
今後は、アルゴリズムの計算速度や、精度向上などの改善をしていきたいと考えています。