2018卒の慶應義塾大学の先輩が丸紅総合職の本選考で受けた2次面接の詳細です。2次面接で聞かれた質問と実際の回答や、実施時期、面接時間、面接の雰囲気、評価されたと感じたポイントなどを公開しています。ぜひ、先輩の回答を選考対策に役立ててください。
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2018卒丸紅株式会社のレポート
公開日:2017年12月15日
選考概要
- 年度
-
- 2018年度
- 結果
-
- 2次面接
- 職種
-
- 総合職
投稿者
選考フロー
2次面接 落選
- 実施時期
- 2017年06月
- 形式
- 学生1 面接官2
- 面接時間
- 30分
- 面接官の肩書
- 不明
- 通知方法
- メール
- 通知期間
- 1週間以上
評価されたと感じたポイントや、注意したこと
やってみたい仕事はありますかという質問に対してうまく答えられなかった。深堀されるとあまり強い思いをもっていないということがばれてしまう。なので、そこが評価として重要なポイントであったと思う。
面接の雰囲気
1次面接ほどではないが、2次面接も明るい雰囲気であった。待合室でも多くの学生が会話をしていた。会場自体が明るくにぎやか。
2次面接で聞かれた質問と回答
研究テーマを教えてください
研究テーマは顔画像からその人の年齢層や性別といった属性を推定する際の精度を上げようというものです。その人が誰なのか個人を特定する個人推定においては現段階で精度が高く、実用化が進んでいますが、属性推定の精度はあまり高くありません。しかりこれが実用化されれば、世の中に非常に大きな影響を与えることができます。たとえば、自動運転技術の安全対策として、ドライバーが眠いのか眠くないのかなどを機械が把握し、それにあわせて警告を出したり、広告にその広告を見た人がどういう属性なのかを蓄積し、マーケティングに活かしたりすることができます。精度を上げる方法としては、機械に読み込ませるようの学習データに、機械で作成した顔画像を用いることでデータ数を大量に用意し、その分精度を上げるという形を考えています。
どうして理系で文系就職をしようと考えたのですか
私はもともと、物理や化学といった非日常的なことよりも、もっと私たちが日々生きている現実社会のことに興味があります。そのため、よくニュースを見たりします。だからこそ私は理系の中でも特殊な○○学科を選びました。世の中の事象に興味があるためです。しかし、学科で勉強していて気がついたことは、例え理系として数理経済などを学んで大学院に進学しても、実際研究室で行うことは、あるモデルの係数を吟味することや、いかにして良いモデルを作ったり、精度を上げるかといったことが中心で、机に向かう要素が非常に近いです。私は学問的に世の中を見ていくよりも、もっと実践的に生きていきたいと思ったため、あえて文系就職という選択をしました。
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丸紅の 会社情報
会社名 | 丸紅株式会社 |
---|---|
フリガナ | マルベニ |
設立日 | 1949年12月 |
資本金 | 2626億8600万円 |
従業員数 | 50,200人 |
売上高 | 7兆2505億1500万円 |
決算月 | 3月 |
代表者 | 柿木真澄 |
本社所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1丁目4番2号 |
平均年齢 | 42.4歳 |
平均給与 | 1654万円 |
電話番号 | 03-3282-2111 |
URL | https://www.marubeni.com/jp/ |
採用URL | https://www.marubeni-recruit.com/ |