【データ活用で新価値】【21卒】ＭＩＸＩの夏インターン体験記（理系/機械学習エンジニア）No.9475（名古屋工業大学大学院/男性）（2020/7/15公開）

web系の自社サービスを展開している企業のインターンシップに機械学習エンジニアとして参加したかったためです。web系の自社サービスを展開することでデータが集めやすく、その集めたデータを活用してさらなる価値をサービスに与える仕事を経験したかったです。

研究のみならず、個人的な開発によるポートフォリオを整えました。iOSアプリとwebアプリを自分で開発しました。

家族アルバムのサービスの新機能開発

1週目にやったこと

1日目は会社案内や備品の受け渡し、開発環境の構築を行いました。2日目からは実際に開発に取り掛かりました。1日に1度、定例のミーティングを行い、開発の中でわからないことが出てきたらその都度相談させていただきました。

2週目にやったこと

2週目も1週目と同様、機能開発に取り掛かりました。2週目はスクラム開発におけるタスクの洗い出しやポイント出しにも同席させていただきました。2週目で用意された課題の1つを終えることができました。

3週目にやったこと

3週目からはもう1つの課題に取り組みました。AWSのEC2 Spot Instanceを用いた機械学習のトレーニング自動化におけるコスト削減に着手し、一連の動作システムを構築しました。

受け入れ部署の社員

なし

開発レベルに関してはかなり高いという評価をいただくことができたのは嬉しかったです。実際に企業で開発に着手されている社員のエンジニアの方々からそのような評価をいただいたのは、かなり自信になりました。

2つ目の課題は、AWSにおける最先端の機能を用いて解決するものだったので、あまりドキュメントが整っておらず、想像により進ませていかなければならない状態でした。AWSのサポートに問い合わせてもなかなか返答が帰ってこなかったため、貴重なインターンシップの時間をそこに割かなければならなかったのは苦しかったです。

実際に世の中で多くの人々に利用されている大規模なサービスの開発は、大人数、かつ様々な職種の方々により運営されているということを実感しました。それぞれの職種の方々の仕事のみならず、チーム間のコミュニケーションや細かなミーティング等が、円滑なサービス開発には必要不可欠ということを学びました。

機械学習エンジニアとして必要となる技術以外にも、バックエンドやフロントエンドなど他のエンジニア職種に関する知識を習得しておけば、より多くのことを吸収できると思いました。

実際にサービスを開発している現場に座席をご用意いただき、そのチームの一員としてサービス開発に取り組むことができたためです。実務の開発を経験することで、webサービスがどのように開発されているか、どのように障害に対応しているか、どのように調整を行っているか、など肌で感じることができました。

開発レベルに関してかなり高い評価をいただき、またそこそこ長い期間の実務となったため、お互いに理解を深めることができたと感じたためです。機械学習エンジニアの技術のみならず、バックエンドやフロントエンドの技術も身に付けることで、より確実になると思いました。

志望度が上がった理由は、webサービスを開発することで、そのユーザの方々から嬉しい言葉をいただくことができることを実感したためです。ただ開発が楽しい、新しい価値を生み出すことが楽しい、といった自己満足にとどまることなく、きちんとフィードバックをいただくことができる点に魅力を感じました。

インターンシップへ参加することで、どのようなエンジニアになりたいかについて、インターンシップでの実体験に基づく回答ができるためです。特に受ける会社のものであれば印象に残りやすいと思います。

インターンシップに参加する前は、IT業界の規模が大きい企業でエンジニアとして働くか、総合研究所でコンサルタントとして働くか悩んでいました。IT企業でサービスを自分の手で開発することで、自らの手で価値を創造している点に魅力を感じていました。また働き方も自由で、ストレスフリーな環境で働くことができる点も魅力的でした。

インターンシップへ参加することで、webサービスを自分の手で開発することによる手応えであったり、そのフィードバックを実際にいただくことができたりと、エンジニアとして働くことに大きな魅力を感じました。企業規模が大きければ大きいほど、サービスに投資できる金額や人材も大きくなるので、より多くの方々に価値を提供することができる点も魅力的でした。