【革新的な技術で未来を拓く】【23卒】東京エレクトロンの総合職の本選考体験記 No.24664（大阪府立大学大学院/男性）（2022/4/23公開）

志望理由（どんな仕事でどんな風に活躍したいか）/研究テーマと概要/自己PR/趣味特技/サークル、アルバイト経験/

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自身の研究を専門外の人にもわかりやすく伝わるように心がけました。

モバイル版の特集記事が会社だけでなく、周辺の業界についての記事もたくさんあったので、そういった記事を参考にしました。

Newspicks

インターンシップの募集でウェブテストがあるところをたくさん受けて、復習も行いながら実戦的に経験値を増やしていった。

SPI言語、非言語、性格

言語、非言語、トータルで３５分

なし

オンライン

社風や、求める人物像と親和性の高い自己PRを伝えられたところが高く評価されたと感じました。技術的な親和性もアピールできたと思います。競合他社の内々定を持っていたこともプラスに働いたと思います。

とても物腰の柔らかいかんじで、優しい雰囲気の中年の人事さんだった。冒頭で近況を聞かれるなど、アイスブレイクから入ってくれた。

なし

Newspicks

研究内容を教えてください。

ＬＥＤは発光波長に応じて様々な用途で使用されていますが、紫外領域や緑色領域の発光効率が低いという問題があります。そこで私は、ナノスケールの金属構造で光をキャッチして増幅する「プラズモニクス」というナノテクノロジーを用いて紫外光の発光効率を上げる研究に取り組みました。その際、増幅効果を最大限引き出す構造を考案することで紫外領域の発光を高効率化できました。また、光学シミュレーションによってその発光メカニズムを解明した際に発見した光学効果にヒント得て、これまでプラズモニクスがうまく作用しなかった緑色領域の光を著しく増大させる新たな手法を発明しました。この手法は前例のない革新的な手法であったため、特許を出願しました。現在は、この緑色発光の高効率化のメカニズムの究明とプラズモニクスに用いる金属ナノ構造を低コストで大面積に作製できるように、機械学習や画像認識ＡＩを用いた作製手法の最適化を試みています。

自己PRをお願いします。

好奇心が強く行動力があります。学部３年生の時にPｙｔｈoｎに興味をもち自主的に学び始めました。最初は基本的な文法を学んでいたのですが、そうこうしているうちにコロナがやってきて、自粛生活を強いられるなかで何かを成し遂げたいという思いがわきました。世の中の動向を探っていると、コロナでDXが加速し、AIもどんどん活用されていくと感じ、今のうちにAIスキルを身に着けておけば、今後自分の可能性を広げられると考え、データサイエンスや画像認識ＡＩの技能を習得しました。もっとＡＩスキルを高めたいと思ったので、日本ディープラーニング協会が推奨する修了すれば「E資格」の受検も可能な長期インターンに参加しました。ニューラルネットワークを用いた顧客データやコロナ感染者数などの時系列データの解析や画像認識AⅠのビジネス応用例の考案とコーディングなども行い、多種多様なＡＩをプログラムしました。さらに、一般的なデータを機械学習できるように作り替える手法やAIの精度を上げるノウハウも学びました。現在はディープラーニングの最終課題に取り組んでいます。そして、培ったAI技術を自身の研究をはじめ、研究室内の他のテーマにも活用すれば、今までは、ハードがメインだった研究室にAIという武器が加わり、研究室全体の発展にもつながると考えて、周りの研究室メンバーに声をかけて、AI技術を活用する新たな研究チームを発足しました。このように、好奇心に基づいて新しい技術を学び、実際に身の周りの課題解決に活用する力や、周りを巻き込んでボトムアップで発信していく力があります。半導体製造装置の開発は様々な分野の知識を集結することでよりよい技術が生まれると思うので、世界最高レベルの技術を生み出す貴社の開発現場でも活かせる力があると考えます。

オンライン

会社が見据える将来像を的確に把握し、その成長分野において活かせる自身のスキルを存分にアピールできたことが高い評価につながったと考えています。

話しやすい雰囲気の技術者と人事の方でした。うまく質問をしてくれたので緊張することなく自身をアピールすることができました。

なし

Newspicks

弊社の商品や技術で気になっているものはありますか。

マルチパターニング技術に関わる成膜やエッチング装置です。半導体の更なる微細化、高集積化によってデータセンター向けの大容量メモリの開発需要に応えられる技術だと考え注目しています。また、フラットパネルディスプレイ（FPD）プラズマエッチング装置にも注目しています。現在は液晶や有機ELディスプレイの回路形成に使われていると思いますが、ディスプレイで言えば、両者を凌駕するマイクロLEDディスプレイが次世代ディスプレイとして将来的に普及すると考えています。私は、大学でLEDに使用される半導体に関する研究を行っており、そういった分野に精通しているので、次世代のFPD装置の開発もできると考えています。さらに、EUV(Extreme Ultraviolet、極端紫外線)リソグラフィ技術にも注目しています。次世代半導体微細加工である5nm以下の半導体プロセスに使用されるこの技術は、５nm以降の先端半導体を見据えれば、ＥＵＶは不可欠な技術だと考えます。私は研究で培ったナノ構造や、ナノスケールの光の技術に関する専門性を活かせるので、御社の成長分野においても技術を活かして貢献できると思っています。

思い描いているキャリア、入社後にしたいことについて教えてください。

独創的な提案力で、新しいプロセスや装置を生み出し、潜在的なニーズを含めて顧客のニーズに応えられるプロセスエンジニアになりたいと思っています。また、AIによるリバースエンジニアリングなどを利用しながら省資源、省コストでエンジニアとしてのレベルを上げたいと考えています。こういったキャリアの実現のために活かせる自身の強みは、大学の半導体に関する研究で、複数分野の知識を掛け合わせてプロセスに関する特許を出願した経験や、自身でAIスキルを身に着け、具体的なモノに落とし込んだりした経験だと考えています。こういった私の強みを活かして、プロセスをインテグレーションして新しい方法を生み出し高度な課題も解決できるエンジニアになることを思い描いています。

オンライン

自身の研究における工夫した点、独創的な点をアピールしたことで、東京エレクトロンが求める人材にマッチしたことで、かなり高い評価を最終面接までにして頂き、最終面接は逆質問オンリーになったと思います。

役職はかなり上の人でしたが、とても和やかな方で話しやすい雰囲気をつくってくれたので、過度に緊張することなく臨むことができました。

なし

なし

２次面接の時点でかなり高く評価させて頂いており、こちらから聞くことはもうないので、逆質問お願いできますか。

実際に働くことを想定して、思い浮かぶ質問を片っ端からぶつけてみました。以下に、実際に質問した内容を記述します。

１．先月論文を科学誌に投稿して、論文を書くような仕事もしたいと思っているのですが、論文を書いたり、学会発表をするような仕事は若手のうちからできますか？

２．プロセスを開発しようと思うとデバイスについてよく知っておく必要があると思うのですが、半導体デバイスを学ぶような教育プログラムはありますか？OJTで実践的に身に着けていくのでしょうか？

３．imecやシリコンバレーで赴任することも多いと聞きましたが、それ以外の東南アジア諸国に赴任することも多いですか？

４．ものによるとは思いますが、事業やテーマのサイクルは平均的にどのくらいでしょうか？

５．拠点間での異動頻度は高いですか？

弊社の志望度や、どういった評価軸で会社を選びますか。

御社が第一志望です。私の企業選びの軸は、まず１つ目は半導体や製造装置を手掛ける企業であること、２つ目は、高付加価値な製品を提供している会社で、世界一を追求するカルチャーがある、３つ目は若いうちからチャレンジできる社風がある会社、４つ目はグローバルに事業展開している会社です。
また、職種面や社風面でのミスマッチはないかとの確認もあり、次のように答えました。１dayインターンシップに参加して、各職種の仕事内容を明確に把握、理解することができたため、自身の専攻分野と一番マッチしているのが希望コースだと思いました。また、技術者講話に参加して、実際にエンジニアの方のお話を聞くことで、皆で学びあい高めあう風土があると感じ、そういった社風を持つ御社で働いてみたいと思いました。