【内定持ちの技術者、即戦力】【23卒】東京エレクトロンの総合職の1次面接詳細 体験記No.24664（大阪府立大学大学院/男性）（2022/4/23公開）

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社風や、求める人物像と親和性の高い自己PRを伝えられたところが高く評価されたと感じました。技術的な親和性もアピールできたと思います。競合他社の内々定を持っていたこともプラスに働いたと思います。

とても物腰の柔らかいかんじで、優しい雰囲気の中年の人事さんだった。冒頭で近況を聞かれるなど、アイスブレイクから入ってくれた。

なし

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研究内容を教えてください。

ＬＥＤは発光波長に応じて様々な用途で使用されていますが、紫外領域や緑色領域の発光効率が低いという問題があります。そこで私は、ナノスケールの金属構造で光をキャッチして増幅する「プラズモニクス」というナノテクノロジーを用いて紫外光の発光効率を上げる研究に取り組みました。その際、増幅効果を最大限引き出す構造を考案することで紫外領域の発光を高効率化できました。また、光学シミュレーションによってその発光メカニズムを解明した際に発見した光学効果にヒント得て、これまでプラズモニクスがうまく作用しなかった緑色領域の光を著しく増大させる新たな手法を発明しました。この手法は前例のない革新的な手法であったため、特許を出願しました。現在は、この緑色発光の高効率化のメカニズムの究明とプラズモニクスに用いる金属ナノ構造を低コストで大面積に作製できるように、機械学習や画像認識ＡＩを用いた作製手法の最適化を試みています。

自己PRをお願いします。

好奇心が強く行動力があります。学部３年生の時にPｙｔｈoｎに興味をもち自主的に学び始めました。最初は基本的な文法を学んでいたのですが、そうこうしているうちにコロナがやってきて、自粛生活を強いられるなかで何かを成し遂げたいという思いがわきました。世の中の動向を探っていると、コロナでDXが加速し、AIもどんどん活用されていくと感じ、今のうちにAIスキルを身に着けておけば、今後自分の可能性を広げられると考え、データサイエンスや画像認識ＡＩの技能を習得しました。もっとＡＩスキルを高めたいと思ったので、日本ディープラーニング協会が推奨する修了すれば「E資格」の受検も可能な長期インターンに参加しました。ニューラルネットワークを用いた顧客データやコロナ感染者数などの時系列データの解析や画像認識AⅠのビジネス応用例の考案とコーディングなども行い、多種多様なＡＩをプログラムしました。さらに、一般的なデータを機械学習できるように作り替える手法やAIの精度を上げるノウハウも学びました。現在はディープラーニングの最終課題に取り組んでいます。そして、培ったAI技術を自身の研究をはじめ、研究室内の他のテーマにも活用すれば、今までは、ハードがメインだった研究室にAIという武器が加わり、研究室全体の発展にもつながると考えて、周りの研究室メンバーに声をかけて、AI技術を活用する新たな研究チームを発足しました。このように、好奇心に基づいて新しい技術を学び、実際に身の周りの課題解決に活用する力や、周りを巻き込んでボトムアップで発信していく力があります。半導体製造装置の開発は様々な分野の知識を集結することでよりよい技術が生まれると思うので、世界最高レベルの技術を生み出す貴社の開発現場でも活かせる力があると考えます。