【通信力で未来を守る】【18卒】ソフトバンクグループの総合職の本選考体験記 No.4214（慶應義塾大学/男性）（2017/12/14公開）

ソフトバンクバリュー(No.1、挑戦、逆算、スピード、執念)の５つの項目の中で、あなたの強みと合致する項目を教えてください。また、その強みを発揮して成し遂げたエピソードを教えてください。/３０年後、世界の人々にもっとも必要とされるテクノロジーはなんでしょう。その実現のためにソフトバンクでどのような挑戦をしたいです。

３０年後の世界を予測して応える設問があったため、ネットで未来年表を調べ、ESに書きやすそうな出来事を探した。

市販のSPI対策本を買い、初見で理想時間内にできなかった問題を何周かした。

通常通りのSPI

週休３日の是非

集団の中でのコミュニケーション能力はもちろんそうだが、最後結論を出すのはグループとしてではなく、個人個人で発表するので、短時間で答えを出す力が全員に求められる。

志望動機に自分の専攻分野に少し近い内容を書き、面接で学業について熱く語ったので、説得力が増したと思う。

和やかではないが、程よい緊張感であった。緊張感はあったが、面接官の雰囲気は好感が持てた。学生に対しても礼儀良くしてくださり、親切であった。

学生時代に力を入れたことは何ですか

有名キャラクターを扱う企業でのアルバイトです。ゲームアプリに関して、社員へのヒアリングを通じて、問題を発見し、解決していきました。例えば、社員へのヒアリングを通じて、ユーザーが早期にアプリに飽きてしまうという問題点が得られました。その処方箋の一つであるプッシュ通知システムを見直したところ、通知を送る対象ユーザーの設定が合理的ではなかったため、参考文献・分析ツール・社員との相談によって最適なユーザー設定を考え、実施しました。より具体的には、通知のタイミングをユーザーの離脱率が高いタイミングに設定し直したり、商品開発部の方に、最近のトレンドを伺い、それを通知の文言に混ぜることで、通知の開封率向上を図りました。

研究室ではどのような内容を勉強しているのですか

パターン認識を専門にしている研究室に所属しており、研究テーマは顔画像認識の精度を上げるというものです。現在、顔画像に認識は個人推定においては実用化が進んでいますが、性別や年齢層というような属性推定においてはまだ進んでいません。顔画像分類は、大量の顔画像を用意し、機械に学習させてから、テスト画像を機械に分類させるという流れで行われますが、高い精度がでるほどの大量の顔画像を用意するのは困難です。そこで、機械に顔画像を大量に作らせ、それを正解データとして機械に読み込ませようというのが私の研究の概要です。さまざまな種類の画像を機械で作るのは最先端の内容なので先輩方の論文も参考にできないし、ネットにもあまり載っていないし、本の種類も少ないので苦戦してます。