【未熟者の経験促進、議論構造抽出】【21卒】キヤノンＩＴソリューションズの技術職の本選考体験記 No.9723（福島大学/女性）（2020/7/21公開）

あなた自身を自由にアピールしてください/あなたの長所（100文字以内）あなたの短所/あなたの趣味について（150文字以内）/卒論・ゼミについて教えてください/学生時代に力を入れて取り組んだこと/ITに関するスキル、経験、知識、興味等について教えてください/当社への志望理由と当社でやってみたいことを教えてください///

論理的な文章を作ること
文字数の制限があるため、端的にまとめた文章をつくること
ＥＳの流れをたいせつにすること

パーソナルな面は最初だけで、あとは会社に入ってからの質問亜、やりたい仕事に関しての質問が多かったので、明確に会社に入って何がしたのか答えられたのが評価されたと思いました。

和やかな雰囲気でした。人事のかたは女性で口調も丁寧でした。課長クラスのかたは男性で、そのかたも深掘りメインの質問でしたが口調も優しかったです。

あなた自身を自由にアピールしてください

私は明るく、努力ができる人間です。私は転勤を繰り返している中で、新しい場所で友達を一から作ることが数多くありました。そのなかでも、明るい性格を活かして、友人との良い関係を築いてきました。また、高校、大学でも常に成績上位で、大学では成績優秀者表彰も頂いています。勉強を重ねて、日々努力した結果、周りからも認められ、信頼されるようなりました。その強みのおかげで、高校では学級委員や文化祭委員、大学では副サークル長に務めて、責任のある仕事を任せてもらいました。それは、貴社にSEとして入社してからもお客様に明るい対応をし、その希望に対応できるシステムを提供するために、努力を重ね、信頼を得ることができます。

学生時代に力を入れて取り組んだこと

私は塾講師のアルバイトを３年以上続けています。塾講師を始めたのは、自分の持っている知識を人に教えるということを経験することで、社会に出たときに役立てると思ったからです。
仕事に慣れ始めるまでは、授業中、生徒がわからない所が何なのかわからない時がありました。生徒の中には人見知りする子もいて、生徒全員がわからないところを発言してくれるわけではなかったです。最初は私が理解するのに時間がかかることもあり、授業の進行が遅くなり、反省することがありました
私は、生徒の立場になって考えることを意識して努力しました。次第に教えていく中で、生徒の視点から疑問を考え、解決することができました。さらに、生徒とコミュニケーションを授業以外でもとるようにし、話す環境を増やしました。
この経験から私は以前よりもより相手の立場になって物事を見ることができるようになり自信を持てるようになりました。
この経験は私にとって生徒からも授業がわかりやすいと評価してもらえることも増えました。相手と接するときに、会話や様子から相手が何を考えているのか考えてちゃんと聞くようになりました。
貴社にSEとして入社してからもお客様やメンバーとコミュニケーションを積極的に取り、お客様の立場になって考え、システムの提供を通して、信頼を得ることがでます。

採取面接で、パーソナルな面も詳しく追求されマスが、はきはきと答えることや、端的に論理的に答えることができたのが大きかったと思っています。

口調はもちろん物腰も柔らかい感じの方でした。
怖いというイメージでしたが、アイスブレイクもあり、終始和やかの面接でした。

当社への志望理由と当社でやってみたいことを教えてください

私は、モーションキャプチャを使ったゲーム製作をした際に、モーションキャプチャの動きに合わせたプログラムを作ることが難しくも、魅力を感じました。製品一つ一つによって異なったシステムを作る楽しさを知り、それを多くの企業に提供し、業務を便利にしたいと思いました。その中で、既存の高度な製品に適したプログラムを入れ、より良い製品を作る御社のことを知り、惹かれました。製品だけでなく、お客様によっても求めているものが異なっています。貴社で働くことそれに順応できるようになり、SEの立場からシステムの提供で世の中を便利にして社会に貢献したいです。
このような企業は他にも多々あると思います。そのような困っている会社に合わせたソリューションの提供をしたいです。

卒論・ゼミについて教えてください。また　ITに関するスキル、経験、知識、興味等について教えてください

私は、「未熟者の経験促進の為のソーシャルメディア上での議論事例抽出手法」というテーマで卒業論文に取り組んでいます。この研究では、経験の浅いユーザの議論経験の促進を目指しています。
具体的には、まず、ソーシャルメディア上の発話データを取得して、性質別に分類する手法を開発します。その上で、発話間の接続状況を分析して、議論構造を抽出します。その手法に基づいて、抽出した議論構造を視覚的にユーザに提示するシステムを開発する研究です。
ITに関しては、大学ではプログラミングやデータ工学について学習し、課題にも積極的に取り組んできました。また、プログラミングとモーションキャプチャを利用したゲームをゼミで開発していました。