【フェルミ推定で差をつけろ】【23卒】ベイン・アンド・カンパニー・ジャパン・インコーポレイテッドのアソシエイトコンサルタントの1次面接詳細 体験記No.27375（非公開/非公開）（2022/5/23公開）

動画選考のリンクから入室し、撮影。撮影終了後、ツールを閉じて終了。

一次面接は録画面接なので、基本的なフェルミ推定の能力を見られていると思います。また、最後に自分のアウトプットを精緻化するならどのような方法をとるかという質問もあったので、普段からその視点を持つといいと思います。

動画面接だったので、特に雰囲気などはないがフェルミ推定を録画でやったことはなかったので緊張した。また、使うツールも初めてのものだったのでよく使い方を調べた。

なし

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セブンイレブンで1年間に売れるおにぎりの個数を求めてください。店舗数は20,000店舗とします。

まず結論から申し上げますと、セブンイレブンで購入されるおにぎりの個数は約24億個と求められました。以下どのように導きだしたかを説明します。
まず、大きく因数分解しますと、セブンイレブンで1年間に購入されるおにぎりの個数は、1店舗当たりの年間おにぎり購入数×店舗数とすることができ、後者に関しましては、過程より2万店舗とすることができるので、前者をさらに分解していきます。そこで、1店舗当たりの年間おにぎり購入数を因数分解すると、1日当たりの来店客数×食品の購入率×おにぎり購入率×平均購入個数×営業日数となります。そこで、来店客数や食品購入率、おにぎり購入率は時間帯と平日か休日かによって変化のある変数だと考えたので、平日と休日、その中でも朝、昼、夜の時間帯に区別して、あとはある程度の論理性のある数値を入れて計算した結果、24億個となりました。

動画選考では質問は一つでした。

動画選考では、ベインの志望動機と上述したフェルミ推定の2問であったため、ここではフェルミ推定について少しでも役に立つような情報を書こうと思います。フェルミ推定で重要なことは4つあります。ひとつ目は何に着目した因数分解をするかです。これは需要ベース、供給ベース、例えばカフェで供給ベースなら、席数なのかレジ台数なのか等があります。2つ目は因数分解の中に漏れがないかどうか確認することです。ここで変数に漏れがあると、正しい結論には確実に到達しません。3つ目はそれぞれの変数にどれだけこだわるかです。具体的には、客数であれば、平日か休日か、さらに朝昼夜などの時間帯で区切るか、さらに時間を細かく区切るかなど、どの程度こだわるかということです。これは、経験で養っていくところですが、制限時間とその変数がその問題で大切な要素かで判断するといいです。最後は計算を楽にする工夫です。自分で置く数値を楽にしたり、加重平均を使ったりするのがいいと思います。