【食事を身近に。】【20卒】 グリー エンジニアの通過ES(エントリーシート) No.26209（京都大学大学院/男性）（2019/4/10公開）

私が注目しているインターネットサービスはUber Eatsです。出前などのサービスは以前からありましたが、どれも各飲食店が自前で配達の手配等を行っていました。そのため、配送料が上乗せされ、金額が高額になるケースが少なくありません。その飲食店に変わって、配達の手配のみを専門的に行うことで、配送料を可能な限り安くできます。Uber Eatsは料理を作ることと、配達の手配を完全に分業することで、出前の総コストを下げ、出前をより身近にした画期的なサービスだと思います。配達員の現在地をトラッキングしたり、決済がネット上で済むこともインターネットサービスの強みだと思います。Uber Eatsの登場によって、出前は気軽な選択肢の一つになりつつあります。改善点としては、店舗のリストがただ羅列されているのみなので、ランキングや、料金別に表示したりすることでユーザーが店を探しやすくなると思います。 続きを読む

私は大学では数理工学を専攻しており、最適化、グラフ理論、制御理論、数理解析などについて学んでいます。研究室では、数値計算アルゴリズムの高速・高精度化を専門に研究しています。特に、行列の固有値・特異値を高速・高精度に計算するアルゴリズムの数値計算ライブラリを開発に取り組んでいます。固有値。特異値を見れば、データ(行列)を構成する主成分が分かります。研究の応用先として、機械の異常検出、建物の非破壊検査、ビッグデータ解析があります。また、昨年の卒業研究では、信号処理の分野でよく現れる方程式を高速に解くアルゴリズムを導出し、そのアルゴリズムを実装しました。その研究成果が認められ、今年には学会で発表を行い、さらに、その論文も採択され、論文誌に掲載されました。 続きを読む