【研究の深堀と鋭い質問が魅力】【24卒】コニカミノルタの技術系の2次面接詳細 体験記No.42386（非公開/非公開）（2023/5/1公開）

Teamsによる面接です。初めに自己紹介があり、スライドを画面共有しながら5分間研究の発表を行います。その後研究についての質問があり、会社でやりたい仕事や逆質問で終わりです。

研究の深堀が中心で、鋭い質問も多くありました。そこで普段の研究への姿勢が見られてると思います。研究背景や目標設定、問題点とその改善方法など一連のストーリーを普段の研究でも意識し手入れば、どんな質問が飛んできて対応できると思います。

終始和やかな雰囲気でした。研究については鋭い質問が多かったですが、変に戦ってはいけません。素直に認めて今後の課題としましょう。

なし

なし

研究で苦労したこと、今後の課題を教えてください。

実験が上手くいかないときの原因の特定に苦労しました。私の研究は先行研究がない上に、機械学習プログラミングはデバッグが難しいこともあり、実験が上手くいかないときの原因がどこにあるのかわかりませんでした。そこで、自身が作成したプログラムを要素分解して徹底的に再検討しました。そして○○が原因だと結論付け、それを解消するために○○というアプローチをとりました。この経験から、挑戦的な課題に取り組む場合、障害となる様々な要素が絡み合っているため、いきなり全てを解決しようとするのではなく、障害になる要素を特定した上で、その要素を徹底的に改善していくことがアウトプットの質を上げる重要な手法であると実感しました。

志望する職種を教えてください。

画像処理やAIを活用したデジタルマニュファクチャリングに貢献したいです。画像処理はモノづくりにおいてあらゆる場面で活用されていますが、認識対象や目的ごとに、カメラ、照明等の撮影条件や使用するAIモデルなどすべてを最適化する必要があります。私は自身の研究を通してそのような取り組みの難しさや楽しさを実感したので、そのような仕事に興味があります。また、デジタルマニュファクチャリングには御社のもつ画像や光学のコア技術と、AIやIoTの導入に積極的な姿勢が不可欠です。そのような環境の整っている御社で、モノづくりの自動化や省人化に貢献したいと考えています。

他社に内定が決まったため。