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株式会社DTS

【理系IT研究者のための準備術】【24卒】DTSの技術職の2次面接(オンライン面接)詳細 体験記No.52109(非公開/男性)(2023/7/31公開)

2024卒の先輩がDTS技術職の本選考で受けた2次面接の詳細です。自己PRや志望動機をはじめとする2次面接で聞かれた質問と実際の回答や、実施時期、面接時間、面接の雰囲気、評価されたと感じたポイントなどを公開しています。ぜひ、先輩の回答を選考対策に役立ててください。

※ 本ページに表示されるタイトルおよびHTML上のメタ情報には、生成AIが作成した文章が含まれます。

2024卒株式会社DTSのレポート

公開日:2023年7月31日

選考概要

年度
  • 2024年度
結果
  • 内定辞退
職種名
  • 技術職

投稿者

大学
  • 非公開
インターン
  • 未登録
内定先
入社予定

選考フロー

選考情報

OB・OG訪問
実施していない
リクルーター
なし

選考時の新型コロナ感染症対策

選考は最初から最後までオンラインでした。

2次面接 通過

実施時期
2023年05月 上旬
面接タイプ
オンライン面接

実施場所
オンライン

形式
学生1 面接官1
面接時間
60分
面接官の肩書
現場のベテラン社員
逆質問
あり

通知方法
メール
通知期間
1週間以内

会場到着から選考終了までの流れ

面接時間になったら開始。

評価されたと感じたポイントや、注意したこと

落ちたと思ったので分からない。最初から研究内容の技術的なところを聞かれ戸惑いました。また面接官と私の間で技術的なワードに相異があり理解するのに時間がかかりました。理系の方、特にIT関連の研究をしている方は、自身の研究と技術の内容理解をしておくと良いと思います。

面接の雰囲気

前の面接が押していて、開始時刻に始まらず焦りました。人事に電話して解決しました。一次面接と違いかなり固い雰囲気で淡々と質問されました。

面接後のフィードバック

なし。

対策の参考にした書籍・WEBサイト

なし

2次面接で聞かれた質問と回答

研究内容について教えてください

Q:物体検出の研究をしていると書いてますが、具体的なフレームワークは何を使っていますか
A:Pytorchです。
Q:プログラミングはどれくらいできますか?物体検出は既存のモデルがありハード寄りのイメージですが?
A:おっしゃる通りモデルの作成自体は数行コードを変える程度です。大量のデータを扱うためその処理にPythonを使っています。研究では既存のモデルに対象の画像を再学習させる方法を使用しています。
Q:機械学習自体の理解はできていますか?例えばロスの検証等です。
A:基礎的な内容は理解しています。実際にモデルの評価には〇〇と〇〇と〇〇の3点を使用しています。

将来的にやりたい分野はありますか

A:貴社が中期経営計画でこれから力を入れていくと書いていたDXの分野に興味があります。
特に製造業でのAIやBIの分野が気になっています。
Q:なぜその分野ですか
A:日本の主要な産業の一つで、労働力の減少により業務効率化が必要だと考えるからです。その時その瞬間しか取れないデータには価値があると考えており、データを活用することで効率的な生産管理に貢献できるとおもいます。また研究の分野と似ていることから、その知識を活かしたいと思い希望します。

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DTSの 会社情報

基本データ
会社名 株式会社DTS
フリガナ ディティエス
設立日 1972年8月
資本金 61億1300万円
従業員数 6,135人
売上高 1352億1300万円
決算月 3月
代表者 北村 友朗
本社所在地 〒104-0032 東京都中央区八丁堀2丁目23番1号
平均年齢 39.7歳
平均給与 643万円
電話番号 03-3948-5488
URL https://www.dts.co.jp/

DTSの 選考対策

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