【未来を拓くIT革命】【24卒】ＴＩＳのシステムエンジニア職の本選考体験記 No.46399（非公開/非公開）（2023/6/26公開）

TIS WEBセミナー

事業紹介、強み、職種、仕事内容、質疑応答

準備は特になし。TISの事業、決済領域などの強みについて理解し、面接で活かすためにまとめた。わかりやすい説明であった。

参加必須

入社5年後に活躍しているイメージに近いものは何ですか？/上記回答について、あなたの考えを具体的にお聞かせください。TISへの志望理由や、希望職種を踏まえながら記載してください。(400文字以下)/大学時代の経験のうち、以下に該当するエピソードについてご記入ください。直面した困難及びそこから学んだことを踏まえ、記入するようにしてください。・自分で考え行動し、チームで成果を出した経験・自身のアイデアで０から１を生み出した経験（400字以内）/TISインテックグループ基本理念であるOUR PHYLOSOPHYの中で、共感したキーワードを選択してください。/上記ワードやキーワードを挙げられた理由をお答えください。（100字）

採用サイトのマイページから提出

Webで入力

結論ファーストで論理的な文章になるように注意した。

就活サイトのESを参考にして、盛り込む内容を決めていった。

OneCareer

WEBテスティングは他にも採用している企業が多くそれらを受けていただけで対策は特にしていない。

言語、非言語、性格

通常のWEBテスティング

なし

Zoom接続

面接官のリアクションが薄かったため、何を評価されたかはわからない。結論ファーストで簡潔に答えることを意識した。

厳しくはなく、リラックスして大丈夫と言われたが、質問の回答に対してリアクションがほとんどなく、よくわからない雰囲気だった。

なし

なし

IT業界を志望する理由

自分の経験を活かして便利で快適な生活を当たり前のものにしたいと考え、IT業界を志望しています。このように考えるようになったきっかけは新型コロナウイルスの流行による生活様式の変化にあります。例えば、テレワークやオンライン授業、オンラインで面接など、ITの力で感染対策とコロナ禍以前の生活を両立することができることを目の当たりにして、ITが私たちの生活に与える影響の大きさを再認識し、そこから大学での学びや経験を活かして、多くの人々の生活をより良く変えていけるのではないかと考えるようになり、IT業界を志望しています。

なぜ金融系のSIerなのか

きっかけは大学生になってから金融のシステムに触れる機会がとても増えたことです。具体的には初めて自分の口座を開設したこと、クレジットカードやキャッシュレス決済を利用するようになったことなどです。これらの経験から金融システムの重要性を実感しました。金融というすべての人や企業、国にとって必要不可欠である分野において、ITの力でお客様の課題を解決することで、社会に大きな影響を与えることができるという点に魅力を感じ、やりがいと責任を持って仕事ができると考えて志望しています。

Zoom接続

人柄や雑談でのコミュニケーションを評価されたと感じた。特に準備することはなく会話を意識してフランクに答えることを意識した。

面接官はとても穏やかな役員で、面接の半分は雑談であった。非常に和やかで話しやすい雰囲気であった。人柄を見ているようだった。

なし

なし

自己prをお願いします。

私は目標に向けて計画を立て最後までやり抜く力があります。これは、資格取得に向けた取り組みで発揮されました。昨年の春に基本情報技術者試験に合格するため、参考書と過去問を利用して知識のインプットとアウトプットを繰り返す約2か月間の学習計画を立て、時間が取れない日ややる気の出ない日も毎日必ず10分以上は勉強の時間をとるというルールを決めて実行しました。さらに同じ試験を受ける同級生に声をかけ、共に勉強することでモチベーションの維持にも繋がり、それぞれの苦手分野の補強や試験の情報共有も行いました。そのようにして同じ目標を持つ仲間と協力しながら少しずつでも毎日勉強を継続し、無事に試験に合格することができました。このように、私は目標に向けて計画を立て最後までやり抜く力があります。

チームでの経験をお願いします。

私が学生時代力を入れたことは、大学の授業でチーム開発に取り組んだことです。私たちのチームは「深層学習を用いた顔検出と性別判定」というテーマでシステムの設計から開発までを3か月で行い、最終発表に臨みました。チームでの私の担当は性別判定を行うために必要な深層学習モデルの構築で、もう1人の同じ担当のメンバーと共にモデルを構築して学習と改良を繰り返しました。しかし、判定の精度が想定してたよりも低く、そこからあまり向上が見られなかったことと、加えて学習を1回行うのに4,5時間ほどかかってしまうため、次第に進展がないまま時間だけが過ぎていくようになりました。そこで私はそれまでの通常の学習ではなく、学習済みモデルを用いた転移学習という全く別の方法で学習を行うことを提案しました。時間にあまり余裕のない状況で新たにモデルを構築するというのは難しい決断でしたが、他の担当のメンバーにも協力をお願いして、チーム全体に大きく助けられて、結果的に精度の高いモデルを構築することができ、無事にシステムを完成させることができました。