【データ分析の舞台で輝け！】【21卒】ＧＡ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓの夏インターン体験記（理系/データサイエンティスト）No.10571（東京工業大学大学院/男性）（2020/7/17公開）

データ分析に興味があったため。特に、不動産業界をメイン事業とする急成長企業であるGA techologoesの技術力や社風を知りたかったため。ESだけの選考だったため(プログラミングテスト等なし)、実務経験に乏しい自分でももしかしたら参加できるのではと思い、応募した。

ESだけの選考だったため、その内容をかなり練った。「大学時代にやり遂げたこと、実績。特にデータ分析、機械学習、プログラミングについて」というテーマで、先輩に添削してもらうなどした。

Kaggleというデータ分析コンペティションサイトを利用し、不動産の価格予想という課題の精度をチームで競う。精度以外にも、なぜ上手くいっtか/上手くいかなかったかの考察を行い、最終日に発表する。

1日目にやったこと

午前にインターンの概要の説明とデータ分析の知識の座学を行い、午後に実際にPythonでデータ分析をする練習を行なった。既にコードがある程度用意されており、順次実行してけば流れが分かる仕組みだった。その日は時間に余裕ができたので、2日目からやるはずの課題も少し始められた。

2日目にやったこと

課題のデータ分析作業をおこなった。途中1時間ほど、社長自らが会社説明を行う時間を設けてくださった。チームで情報共有やアイデア出しを行い、確実に予測精度をあげていった。

3日目にやったこと

発表に向けての追い込みの分析と、発表用の資料作りを行なった。これまでの分析の道のりを辿り、考察をまとめる形で資料を作った。最後に発表があり、他チームの学生や見学にきた社員から質問やフィードバックをもらう。特に競争を掻き立てるような雰囲気ではなく、和気藹々としていた。発表終了後、オフィス見学と夕食を兼ねた懇親会が開かれた。

データ分析部門の責任者　その他エンジニアの社員たち

特になし

予測精度だけでなく、なぜ上手くいったかなどの考察も行うように説明を受けたこと。データサイエンティストの「サイエンティスト」たる由縁であるという。また、最終発表後に、社員の方が軽く分析した結果(学生が3日間苦労して出したスコアを軽く超えていた)を教えてもらい、実力の高さを印象付けられた。

毎日10時からスタートするが、19時ごろには帰る必要があるため、時間はあまりないように思った。チームで分析を行うが、個々人で色々試してみるという時間もかなりあたので、逐次情報共有を行わないと他のメンバーに置いてかれてしまったり、置いていってしまったりする。限られた時間の中で、個人作業の時間とチーム全員での議論をする時間のメリハリをつけるのが大変だった。

実際のデータ分析業務の泥臭さも知ることができた。近年もてはやされている分野でもあり、華やかなイメージを持たれるが、かなり根気強く泥臭く取り組む必要もあることを、3日間のインターンで実感した。懇親会でも多くの社員と話す機会があり、実際の業務の雰囲気をかなり知ることができた。

データ分析の基礎知識を麺供したり、Pythonによるデータ分析に少し慣れておくと、1日目のチュートリアルを楽にこなせる。

黙々と分析したり全員で議論したりいと、実際の業務の現場に近い体験をさせてもらった(メンターの社員曰く実際の現場もかなり今回のインターンに近いものとのこと)。よくある1dayの機械学習体験会だけでなく、実際に試行錯誤して予測精度を上げていく過程はかなり仕事に近い現実感があった。

インターンに参加したおかげで、データサイエンティストとして必要な素質をかなり言語化できたと思う。社員たちと交流する中で、学生の視点でこの会社のどこが好きかも見つけられ、面接でしっかり受け答えできるように感じた。ただし、選考パスなどの優遇はなかったので、多少自信を削いでしまった。

泥臭い部分も含めてデータ分析業務が面白いと思ったため。ランチや懇親会で社員と話す機会があり、実際の仕事の様子をきいて良さそうと思った。毎週輪講を開いて知識のインプットをしているなど、大学の研究室に近い風土も面白いと思った。社員の方々も非常に親切で、ここでなら伸び伸びと働けると思った。

体験してみないとわからないデータ分析業務の実態や社風を垣間見ることができ、面接での受け答えに説得力が増すだろうと思った。ただ、選考パスなどの優遇はなかったため、ある程度自力で突破していく必要あり。

大企業のメーカー(日立、SONY、富士通など)や大手IT企業(NTTデータなど)を中心にみていた。かなり周りに流されたり、企業ブランドばかりを追い求めていた。一方、合同説明会でベンチャー企業も面白そうなことをしていると知り、ベンチャーの中でも技術に力を入れているGA technologiesに興味を持ち始めた。

ベンチャー(ヤフーなどのメガベンチャーも含む)も幅広く見ていこうと思った。また、社長・役員と近い距離で仕事ができたり、自分でプロジェクトを回していけるという点でベンチャーにも威力を感じ始めた。業界としては、自分が働いているイメージを勘案して、データ分析を含むIT系に絞っていこうと考えるようになった。