【22卒】デジタルフォルンの冬インターン体験記（文系/コンサルタント）No.14052（法政大学/男性）（2021/4/19公開）

キミスカでスカウトをいただいた。ITコンサルタントに興味があったので応募した。個別面談や選考を行なっていく過程で、大変風通しの良い会社、上下関係なくフラットな環境をとても魅力的に感じるようになった。選考の途中でインターンの日程と都合があったため、参加させていただいた。

インターン自体に選考はありませんでしたが、本選考の一環（一次面接の後）としてインターンに参加したため、本選考にエントリーする際、適性検査を受けたので実質それが選考になっていると思います。普段SPIと玉手箱の演習をしているので特に対策はしませんでした。

受けた職種がコンサルタント職だったため、問題解決能力や主体性を見られていたと思います。特にデジタルフォルンのコンサルタントはデータ分析を特化して行うので、数字を扱う力や論理的思考力も見られていました。（適性検査の結果を共有し、フィードバックしてくださいます。）

エントリーシート → WEBテスト

Q. IT業界に興味を持った理由
Q. 弊社のコンサルタント部門を志望した理由をお聞かせください。
（文字数制限なし）

Webで入力

送られてきたES用のURLから入力して提出

結論ファースト、なぜそれを考えるようになったかの背景を提示、問われたことにしっかり答えることを意識した。

デジタルフォルンは先輩の体験記がなかなかないので自力で書いた。
普段から通ったESと通らないESを見返して試行錯誤していた。

なし

普段からSPIと玉手箱の練習をしていたので特にしていない。
ただ注意が必要なのが一般的な非言語ではなく、「命令、暗号、法則性、四則演算」なので注意。

玉手箱(Web-cab)：言語、非言語(命令、暗号、法則性、四則演算)、性格

言語は一般的だが、非言語は約10分×4という量なので集中力が必要

ネットで「命令、暗号、法則性、四則演算」の問題例を先取りして見てみた

数百単位のデータを分析してどのようなことがわかるか、どのような施策を打てるかを考えるワーク

まずエクセルの使い方のレクチャーがあった。
その後データを用いて表やグラフを作成する方法を行なった。
インターン終了後3日間の猶予が与えられ課題を時、インターン最終日（2日目）に発表

データ分析の基本的な行い方
表やグラフの作成方法
コンサルタントの業務内容

データ分析業務体験インターン

1日目にやったこと

エクセルの使い方レクチャー
データから表やグラフを作るやり方の説明
課題説明
を現場の若手コンサルタントより説明があった。
課題用のデータがあたえられたので、それをどう扱うかレクチャーしてもらった。

2日目にやったこと

発表とフリートーク。
まず課題の発表を1人ずつ5分程度で行なった。
2日目は2名社員が追加され、フィードバックも個別にいただいた。
発表が終わった後は緩い雰囲気のままフリートーク

若手データ分析コンサルタント

なし

人事の方と現場コンサルタントは毎回参加してくださり、2日目はさらに2人コンサルタントが追加で入ってくださったため、現場についていろいろなことを聞くことができた。
また、最後に自分たち（社員）ならデータが与えられた後何をするか、という解説もしてくださったため非常に勉強になった。

初めてのデータ分析業務の体験であったため、何が正解かわからず不安であった。
売上（年ごと、月ごと）、場所、価格、販売量など多くのデータが与えられたため、何と何を比べ行やグラフを作るべきかいまいちわからず全部作ってしまいかなりの時間がかかった。
どの部分を取捨選択するか非常に難しく感じた。