【深い研究を伝える】【23卒】ＤＩＣの生産技術の2次面接詳細 体験記No.23558（名古屋大学大学院/男性）（2022/5/16公開）

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かなり深いところまで研究について質問が来ることある。またあまりその分野について明るくない面接官の場合は理解度に応じて説明レベルを調整する事ができるかどうかも見られていると感じた。

硬い。研究のプレゼン後の第一声が、よくわからなかったと言われた。その後は理解してもらえるように表現を変えながら説明したが、厳しい雰囲気はあった。

なし

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なぜこの統計手法を用いたのか？

弊研究室の方針として、化学プロセスを効率的に設計、運転するためのプロセスシステム工学を、データサイエンスの手法によって行うというものがあります。私が用いているベイズ推定という手法は、弊研究室の先輩方が用いてきた手法であり、それを実装するための知識体系とベースとなるプログラミングコードがあるため、私もこの手法を用いた次第です。また、この手法は化学プロセス工学などの設計にも用いられており、広く使われる可能性を秘めていることからも、学術的な研究価値はあると考えています。この手法によってプロセスの持つ不確実性を評価することによってより低コストでプロセスの設計を行うことに貢献する事ができれば、SDGsの達成にもつながるのではないかと思っています。

このプロセスが実用化されるまでには、何が課題となっているか

私が扱っているプロセスというのは、いまだに工業的な大規模で用いられていないという現状があります。そこには、このプロセスが装置内部で反応と分離を同時に行うものであり、その複雑な挙動を再現し、予測できる優れたモデルが実装されていないことが原因であると考えています。そのため、工業化の第一歩として、私が行っているバッチプロセスの正確なモデル作成が必要です。そして次のステップとなるのが、複数本のカラムを繋げて連続的に運転が可能となるプロセスに、完成したモデルを応用させ、挙動を再現できるか確認する事です。その後そのモデルを用いて最適化計算などを行い、大規模プロセスの設計まで行う事ができれば、実用化も可能になると考えます。