【感情分析で快適車内を】【24卒】 トヨタ紡織 事技職 技術系 （総合職）の通過ES(エントリーシート) No.117724（非公開/非公開）（2023/8/1公開）

快適な車内空間を実現し、人々の暮らしをより良いものにしていきたいと考え志望しました。幼少期から、私は車酔いをしやすく現在でも悩まされています。しかし、車内空間におけるシートや内装を改善することで少しでも車酔いの解決が可能であると考えています。そして、私と同じ問題を抱える人にも快適な車内空間を提供することで、人々の暮らしをより良くすることに貢献できると考えています。さらに、現在自動車業界は自動運転の実現に向けた様々な変革が求められています。中でも貴社は、先を見据えた研究開発によって世界トップレベルの製品を多く開発しており、新しい事業にも次々と挑戦されています。そこで私はこのような環境を持つ貴社で、自身の専門である情報工学を活かして地方のものづくりに貢献したいと考えています。入社後は、積極的に様々な知識を取り入れることで活躍できる人材へと成長していきたいです。 続きを読む

私の強みは「実現力」です。この強みは、1ヶ月で作品を完成させ研究室間で発表を行うイベントで身につけることができました。私は、人間の表情から感情を分析しジャンケンを行う、「体力性表情ジャンケンゲーム」を作成しました。この作品では、あいこの際にも分析結果による感情の割合から勝敗を決める、という工夫を加味したゲームを実装しました。その結果、たくさんの講師や学生達がゲームを行い楽しむ様子を見ることができました。この経験は、自身の強みである実現力を向上させる良い成果物発表となりました。 貴社の環境下で、強みである実現力を成長させていきたいと考えています。一方で、私の弱みは1つの物事を丁寧に行い、時間がかかり過ぎてしまうことです。そこで日頃から、時間をかけるべき事とそうでない事の優先順位をつけることで時間管理を行い、物事に取り組むよう努力をしています。 続きを読む

私の研究は「画像の内容理解度における減色処理などのデータ削減に対する影響評価」です。 現在、IoTが普及している中LPWAが注目を集めています。しかし、画像データを送る際に画像情報が欠落し、人間が認識する情報が変わってしまうといった課題が考えられます。本研究では、画像に対して大幅なデータ削減を行うことで元画像と削減後の画像を比較し、情報に差がない事を確認するためにアンケート調査を行いました。この研究課題から、私は主に画像処理技術を学んできました。貴社では、自動運転の発展に伴って車内空間の快適性を向上させるために、座り心地を追求したシートの開発を行っています。そこで、私は画像処理技術を用いて、乗員の表情や姿勢の分析を行い最適な乗り心地を自動で調節するシートを提案します。入社後は、専門として学んできた情報処理技術を活かして貴社に貢献していきたいと考えています。 続きを読む

外部の企業にIoT/IT向けのプログラミング講座を行いました。ここでは、構想から実際の講義までを学生のみで計画しました。私はリーダーとして企業の方々と直接連絡を取り合って講座の詳細を決定するためのやり取りや、メンバーが作成した資料の添削を行うことでチームに貢献しました。計画を進めていく上で、対象者がどの程度までプログラムに触れたことがあるのか不明瞭であるという課題が発生しました。そこで、企業とのやり取りの中で受講者個人の詳細なプログラミング能力を把握し、経験者と未経験者の両方に配慮した講義を作成するよう促すことで課題解決に取り組みました。その結果、授業アンケートでは「他の人にも薦めてみたい」などの声もあり、大変好評な講座となりました。このような経験から、対象者1人1人に目を向け、理解度に合わせた適切な提案をすることの重要性を学びました。 続きを読む