【データ未知の探求者】【22卒】ＫＤＤＩのデータサイエンティストの本選考体験記 No.14705（東京大学大学院/男性）（2021/6/23公開）

KDDIで実現したいことを教えてください。/あなたがチームで力を入れて取り組んだ経験について、ご自身の役割を含めて教えてください。

採用サイトのマイページから提出

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その人の考え方、チームでの動き方(役割)について2つの問いで共通して見られていると思ったので「自分はこう考えこう動く人間です」というのを分かりやすく書いた。

自分の将来やりたいことをしっかり書かせるタイプのESだったため、通信事業における展望と自分のやりたいことのすりあわせを行った。

なし

基本的に他の会社と大差ない問題なので冷静に行った。

言語、計数

言語30分、計数25分

なし

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専門性よりも人間性が見られているような気がした。それゆえ、自分なりの考えや、自分の過去の実績とそれに紐づく行動・姿勢を伝えられたことが一番大きかったと思う。

穏やかな雰囲気で行われた。面接というより双方向のコミュニケーションに近い形で進められ、技術関連のことではなく人間性に近いことを聞かれた。

なし

なし

学生時代に最も力を入れた経験について教えてください。

東日本優勝を目指した大学のアメフト部での経験です。他大の強豪とは力で大きな乖離があり、私自身も選手として活躍出来ず、個人・チームとして非常に苦心する期間が続きました。当時選手としてはポジションリーダー、部内の役割として戦術分析を任されていた私は練習方法の改善に取り組みました。自分がチームの練習に取り入れたのは、戦術単位で一つ一つ、ポジション関係なく視点や理想などを綿密に共有する機会です。私は得点を狙うポジションのリーダーであったため共有会議では私が中心となり、私自身の動きと視点の共有、仲間同士で乖離がないかの確認を一つ一つ試行錯誤しながら行いました。そのかいあってか、個人個人での分析力や互いをカバーする力が向上し、結果的にチームとしての力が上がり、強豪に劣らないチームになり東日本準優勝まで達成できたのだと感じています。

通信業界・KDDIを志望した理由を教えてください。

私の就活の軸として、自身の専門であるデータサイエンスという領域を活かし、それを社会に還元できる仕事がしたいと考えています。その中で、通信業界はデータサイエンスによる付加価値が最も出しやすいと考えました。
KDDIを筆頭に携帯会社が持つ位置情報含めた大量のデータを以下に扱うかは今後重要な課題になってくると考え。私自身そこから生まれる新たなサービスの創生・分析に携わりたいと考えています。
また、データサイエンティストとして活躍するにはまだまだ研鑽が必要と考え、その経験を積むこと、あるいはスキルを成長させる環境という意味でもKDDIという会社は非常に力の大きい場所だと考えています。ARISEANALYTICSの様な専門集団を抱えているところも大きな魅力の一つだと思っています。

オンライン

正直、変わった質問に対して機転の利いたことが言えなかったので難しいと思ったが、運よく通過した。ESから面接を通して感じたのが「その人の考え方」が見られているということで、今回の場合は自分の考え・スタンスがしっかり伝えられ、それが面接官になにがしかマッチしたことが要因と考えられる。

雰囲気は穏やかであった。3人の面接官がいるだけあって質問の回数やそれに対する深掘りは多かったように思う。

なし

なし

データサイエンス領域でやりたいと考えていること。

通信業界において、使えるデータは非常に膨大で、それをいかにうまく活用しビジネスにつなげるかがカギだと思っています。
私は特に「個々の意思決定」の領域までデータサイエンスを生かせれば至上という風に考えています。具体的には教育であったり医療であったり、既に様々な領域に進出している御社ですが、携帯の情報とその人の生活における種々のサービスが逐一紐づいて、その最適化、効率化を出来る様にしたいと考えています。私自身、技術だけでなく社会問題自体に関われるような存在になりたいと考えており、様々なキーワードとしてAIであったり、5Gであったりがありますが、そういった領域を横断する形でスキルを身に着け、将来的にそういったことが達成できることが目標です。

もしあなたが1000万円もらったらどのように使いますか。

私の場合、1000万円を貰ったとしたなら、その全額を寄付に充てたいと考えています。寄付に使う理由としては、「お金をいかに上手に使うか」は私にとって重要ではないからです。私にとっての自己実現は自身の能力やアイデアを駆使して多くの付加価値を生み出すこと、それに対する報酬としてのみお金を貰うことが理想だと考えています。これは私自身がお金そのものに意味を見出していないことに起因します。
逆になぜ寄付に使うかというと、社会には私以上にお金が必要な人が多く存在しているからです。わざわざ使い方を考えるよりも「お金が必要」と強く思う人に渡すことが、社会全体の底上げにつながり、その底上げ自体が私にとっては最も価値があると感じています。

オンライン

1次から最終まで全ての面接を通して、データサイエンスに関する具体的な技術は聞かれなかった（専門職採用であるのに）。このことから、考え方・スタンスが重要であり。実際のスキル云々は入社後でも構わないという考え方をしていると思われる。そのうえで、最初から最後まで、自分のキャラクター、キャリアの志向、やりたい事業の嗜好などを伝えられたことがよかったと考えられる。

かたい雰囲気であったが、基本的には双方向のコミュニケーションとして話しやすい面接であった。質問中に逆質問するなど知りたいことが聞けるいい機会であったとも感じる。

なし

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研究内容について（専門ではない人に対して）分かりやすく説明してください。

私は素粒子物理学という分野を専攻していて、そのモチベーションの一つが「未知の素粒子の探索」にあります。世界各国がこの未知粒子探索に国際プロジェクトとして取り組んでいますが、私はその一員として解析を担当しています。細かい目標としては、「未知の粒子を見つけるためには、既知と未知粒子を識別しなければいけないが、人為的に選別は難しい。そのため機械学習を使って高精度な識別を行うシステムを作る」というものになります。基本的には機械学習に関するコーディングと、様々な実験データを学習させたときの性能評価が主になります。今はシミュレーションを使った評価のみを行っていますが、来年から新しく動く大規模実験に向けて導入の準備を進めています。

他社（DocomoやSoftbank）などに比べてKDDIが第一志望である理由を教えてください。

まず第一に、データサイエンティストとして最も大きな経験が積め、あるいは達成できると考えているためです。御社のもつ大量のデータをいかにビジネス的付加価値を出すかがカギだと思いますが、御社はすでにARISE ANALYTICSというアクセンチュアとの合弁会社を立ち上げ、他の会社に比べデータサイエンス事業に対し一歩先んじていると思っております。その御社であれば、私のやりたいデータ事業に向けた修練やサービス展開が上手くいくと考えています。
第二に、KDDI全体として事業戦略が他社に比べよりよいと感じたためです。KDDIは他社に比べ海外、特にアジア圏でのサービス展開が進んでいると感じます。私自身、海外で働く経験や海外に向けた更なる新サービスは必要であると考えているため、最もサービス展開が自分の理想に近いと考えました。