【革新的な高解像度化手法開発】【22卒】 ＢＩＰＲＯＧＹ システムエンジニアの通過ES(エントリーシート) No.42313（早稲田大学大学院/男性）（2021/5/3公開）

「機械学習を用いた低解像度熱画像の高解像度化の研究」に取り組み、学会発表を目指した経験がある。 所属する研究室では、学部生までに学会発表をできる枠が、例年３枠程しかなく、学会を目指して研究に取り組んだ。その過程において、機械学習の性質上、想定した結果が得られないことが多く、問題解決で苦戦することが多かった。 そこで、以下の三点において工夫をした。一点目に「最終目標に向け、短期的な目標を複数設定した点」。二点目に「実験結果から要素ごとの定量的な比較を行い問題の分析を行った点」。三点目に「学生とコミュニケーションをとり意見を取り入れ、多面的な分析を行った点」である。 工夫し取り組んだことで、従来手法より定量的かつ視覚的に優れた高解像度化手法の開発に成功した。その結果、目標としていた学会に投稿できた。また研究を通して、実践的な分析力を養うこともできた。 　自身の分析力は貴社のお役に立てると自負している。 続きを読む