【未来を拓くデータ魔術】【23卒】ブレインパッドのデータサイエンティストの本選考体験記 No.35188（非公開/男性）（2022/7/19公開）

・大学／大学院でのゼミ・研究内容について簡単にご説明ください。（400文字迄）
・大学／大学院にて、ゼミ・研究以外で最も力を入れたことについてご説明ください。（部活動やサークル、授業やインターン、アルバイト等。400文字迄）
・ご自身の学会論文や記事、資格、検定、ポートフォリオ、プログラミングコンテストの参加歴、ブログやサイト、github、twitterアカウント、その他公開したもの等があればご記入ください。

採用サイトで提出

Webで入力

論理的思考力を重視する会社だと思うので、エピソードなどの内容に加えて、そういった部分を特に重視して説得感が出るように組み立てた。

自分で考えたエントリーシートを学校の就職活動支援センターの人に見てもらいました。その意見を参考にして書き直したものを提出した。

なし

Webでテスト内容を調べ、テストの問題内容を十分に理解した上で取り組んだ。

eF-1G：言語、非言語、性格

性格診断：全251問・所要時間30～40分
能力検査(言語/非言語)：全114問・所要時間30分

https://reashu.com/ef-1g/

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自ら考えて取り組むことが入社後、求められると思います。そういったこともあり、しっかりと物事を考えるクセがあるかどうかを会話から見ていたと思います。

和やかでした。面接を始める前に、天気の話などをしてくださり、自然な流れで面接に入ることができたのでよかったです。

なし

なし

一緒に働きたい人と働きたくない人を教えて下さい。 また、そのような人と働くことになったらどうしますか？

一緒に働きたい人は、「何事にも積極的に挑戦する姿勢がある人」で、どちらかと言えば一緒に働きたいと思わない人は、「消極的・保守的な人」です。私は、目標を高く掲げて、何事にも積極的に挑戦したいと考えています。それに対して、一緒に取り組んでくれる人と仕事をしていると、同じ方向を向いているという点で、仕事がしやすいと思います。一方、私が積極的に挑戦しようとしている中、消極的・保守的な人と働く際は、方向性を合わせるための一工夫が必要だと思います。もし、消極的・保守的な人と働くことになれば、「なぜ、私自身の意見に賛同できないのか」を聞き、コミュニケーションをとります。その中で、自分自身の意見の欠点を見直したり、一緒に積極的に取り組んでもらえるような言葉をかけます。

勉強は好きか？ なぜ、そんなに学びたいのか？

私は学ぶことが好きです。
私は高校3年の秋以降、「勉強する」ということに対し、「やらなければいけないこと」ではなく「したいと思うこと」であると感じました。高校3年次に友人と考案したトランプゲームをきっかけに組み合わせゲーム理論に興味を持って、その分野の勉強を始めました。それをきっかけに自分の関心のあるものに対して積極的に学び、学ぶことの楽しさを実感しました。また、現在は、データサイエンスに関心を持っているので、それを中心に、様々なことを勉強していますし、今後も勉強していきたいと考えています。今後も、不思議に感じること、美しいと感じることなど、様々なものに出会うと思います。そういったことに対して興味を持って、積極的に取り組みたいです。

色々な手段を使って調べたのですが、筆記試験の内容が分からなかったので、特に何も対策はしていないです。

小論文
「 当社が求める人物像に関するキーワードは以下である。当社が重視していると思う順に順位付けし、その理由を述べよ。（文字数制限なし）
　　１．革新性、２．協調性、３．リーダシップ、４．論理的思考能力 」
「データ分析を通じて社会のどのような課題を解消したいと思いますか。（文字数制限なし）」
「仕事を通じて、どのような人間に成長したいかを自身の長所と短所を挙げて述べよ。（文字数制限なし）」

１週間程度

なし

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研究内容について、背伸びをせずに正直に話すことを意識した。あまり研究が進んでいなくて、背伸びしたい気持ちはあったが、適当な発言が最もよくないと思ったので、分からないことは素直に分からないと言って、今後の姿勢をアピールすることが大事だと思う。

口調も物腰の柔らかくて、話しやすかった。しかし、着眼点は鋭く感じた。実際に同じプロジェクトメンバーとして働きたいかどうかを見ていると感じた。

なし

なし

研究内容を教えて下さい。それがビジネスにどう繋げれるかを教えて下さい。

私は現在、数理統計学の研究室に所属し、生存時間解析の研究をしています。生存時間解析とは、関心のある事象が発生するまでの期間を解析する統計解析手法で、医学分野では勿論、工学、社会学、経済学などでも幅広く応用されています。
その中でも、私は「Log-rank検定に基づくサンプル数設定と中間解析」に関する話に興味を持ちました。Logrank検定とは、複数群のハザード関数（リスクを表す関数）が同じであるかどうかを調べたいときに使われる手法です。この手法の長所は目標イベント数で解析すれば想定の検出力が必ず確保できる点です。この性質に注目し、研究テーマを今後、決めていく予定です。
あまり、私はビジネスを意識して研究を進めていなかったので、今後、そのような視点を持って研究を進めていきます。

エントリーシートによると、介護体験への参加経験がありますが、具体的に教えて下さい。

私は大学3年次に介護体験に自ら進んで参加しました。この介護体験では、高齢者の方々の介護をさせて頂き、アクティブに笑顔で取り組むことを意識しました。私はこの体験で、様々な背景を持つ方々と積極的に交流することで、相手の考えを理解し、違いを認める重要性を学びました。それに加え、「働くこと」について考える切っ掛けになりました。
この体験では、介護を受けている方々の視点から物事を眺めてみました。例えば、施設の職員の方に車椅子に乗る体験を申し出ました。その体験では、車椅子利用者が生活の中で感じている恐怖心などを味わえました。それにより、被介護者の方々がどれだけ不自由な生活をされているかを理解できました。これらの体験から、他人に対する思いやりをもって働くことが大切で、それによって責任感が生じることを実感し、「他人の笑顔のために働くこと」に大きな充実感がありました。

会社説明会

社長の講演
若手社員との座談会

Webページや、今までの先行を通して疑問に思ったことをまとめた。また、社長の話を聞く機会は貴重なので、特に集中して聞いた。

必須でした。
ただし、選考中に受けるか、選考前に受けるかは選べて、
私は選考中に受けた。

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笑顔で話すこと。鋭い質問が飛んでくる中、どのような対応をするかを見られていたと思うので、内容に加えて、どんなに厳しくても顔に出さずに元気よく話すことが大切だと感じた。

ブレインパッドの選考の中で、色々な社員さんと会ってきたが、最も厳しい人だと感じた。しかし、鋭い質問を続けることで、学生の本音を引き出そうとしていると感じた。

なし

なし

なぜこの業界か？また、特定の会社のデータ分析部門にいかない理由

私の夢は「自身の専門性を活かして様々な人の役に立つこと」です。その中で、この業界は非常に学びの多い業界であると感じ、志望しています。
実際、様々な分野のクライアント様と関わることで、様々なクライアント様から学ぶことも多いでしょうし、課題解決に向けて様々なことを学んんでいけるので、魅力的であると感じています。加えて、貴社は様々な背景を持たれた社員さんが多く、そういった方からも学ぶことは多いのではないかと考えています。
特定の会社のデータ分析部門にいかない理由は、数多くの領域に関わることで、豊富な経験が積めると感じたからです。実際、データ科学実践型の授業で多くの種類のデータに触れ、特定の手法にこだわらず、幅広い手法を使用することに魅力を感じたから。

この会社で働く上で必要な能力と必要でない能力

必要な能力は、「論理的思考能力」「協調性」です。御社はサイエンスを扱う会社ですので、サイエンスを扱う上で、必要不可欠な、論理的思考能力は必須であると思います。また、御社の社風を考えたとき、強調せも必要だと思います。御社は１つのプロジェクトに対して必ず複数人がアサインされると伺いました。そう言った部分からも、独りよがりにならず、他人の意見を尊重しながら議論を進める力が必要になると感じました。
一方で、必要のない能力は、「人に寄り添う力」です。御社は、サイエンスに対して正直で、お客様に対しても、その態度を貫かれているイメージを持っています。お客様の耳障りの良いことだけを伝える会社とは違って、サイエンスに対して嘘をつかない御社では、「人に寄り添う力」は不必要だと思います。

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面接官は私の良い部分をできるだけ引き出そうとしていると感じたので、真面目に、誠実に答えることを意識した。社風としても真面目な人が多いので、その真面目さも評価されたと思う。

非常に和やかで、私の良い部分をできるだけ引き出そうとしてくでていると感じた。それもあって、リラックスして取り組めた。

なし

なし

入社後、どんな専門性を深めたい？

私は「ビジネス力」「データエンジニア力」「データサイエンス力」のうち、
データサイエンス力が最もあり、ビジネス力が少し足りないと感じています。そこで、まずは私の強みであるデータサイエンス力をさらに伸ばすとともに、入社させていただくことで、ビジネス面での学びを得る機会も多いと考えられるので、ビジネス力を伸ばしたいです。また、データサイエンンスに関しては私の強みとする領域、特に興味のある領域を見つけたいです。
そして、バランスよくどの力も身についたところで、３つの能力をさらに伸ばしていきたいです。特に、データサイエンスでは、見つけた得意領域での専門性を深め、「その領域といえば私」と思ってもらえるように精進したいです。

積極的にコミュニケーションをとった経験はあるか？

例えば、１週間のデータ科学実践型の授業にて、高いコミュニケーション能力を活用した経験があります。その際、私は4人チームの統計解析係を担当したのですが、チームのメンバーと話し合う時間を大切にしながら、自分の業務をすることを意識しました。
そのチームは、様々な学科の学生から構成されているチームでした。ですから、意見が割れることもたくさんありましたが、お互いの意見を認識し、認め合うためにも積極的に話し合うことを意識しました。それを意識することで、各メンバーの専門性を活かして様々な意見を組み合わせることで、研究を進展させることができ、最終日の発表会では、優秀なグループとして表彰を受けました。入社後も、こういった姿勢を貫きたいです。