【笑顔と感謝が評価される】【23卒】アドバンテストの総合職の最終面接詳細 体験記No.25328（会津大学/男性）（2022/5/26公開）

人事の人から電話が来たらURLから入った。

取締役の方々は大変お忙しいので、私のために時間をとっていただいたことに感謝を思ってやっていました。そして笑顔を入れてお話しさせていただいたのでそこも評価されたのかもしれない。

厳しめな雰囲気であるが、普通におじさんと会話してる感じと思えばそんなに怖くない。オンラインでみなさんのお顔も画質が悪く見えなかったのでそんなに緊張はしなかった。

なし

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今、あなたが1番自信を持っていることは何ですか？

私は積極的に行動し、目標に向かって努力できることに自信があります。私は大学を卒業するまでに成し遂げたい目標がありました。それは「自分の研究で権威のある学会に出ること」です。そのために私は学部一年生の時に自分の大学の先生の研究分野をリサーチして、興味のある先生には実際にお話しを聞いてどんなことをしているのかを自分で研究し、一番興味のある分野を決めた後、その先生に頼んで早くから研究室に配属させて頂き、研究をしてきました。研究をする上でさまざまな問題がありましたが、その問題にも自分なりに解決していき、研究で成果を上げることができました。その結果が評価され、今年国際学会の方で発表させていただくことができました。

研究内容を教えてください。

このテーマが抱える問題点は、物体検出で学習させる際、理想は夜の野生の赤外線画像データを使うことが理想ですが、実際夜の野生の赤外線画像データは全く出回ってなく、手に入らず、コストも高い。または、赤外線画像の熊と黒い背景が同化してしまう。この問題に対する私が行ったアプローチは、夜の野生の赤外線画像データは手に入らないが昼の野生の画像データは簡単に手に入る。なので昼の野生の画像データを活用して擬似的な赤外線画像を人工的に作ってそれを夜の野生の画像データの代わりにコンピュータに学習させる。擬似的な赤外線画像とは、コンピュータに昼の野生の画像データの特徴を学習させ、昼の野生の画像データにその特徴を付与させ擬似的な赤外線画像をコンピュータによって生成させた。
これによって夜間における野生動物の検出精度を得ることができた。
私は貴社でこの研究で培った技術を用いて、工場の生産効率の改善や欠品の検出のできるソフトウエア開発に貢献することができるのではないかと考えています。