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【専門的なことも噛み砕いて伝える】【20卒】コーセーのエンジニアの1次面接詳細 体験記No.8065(大阪府立大学大学院/男性)(2020/2/4公開)

2020卒の大阪府立大学大学院の先輩がコーセーエンジニアの本選考で受けた1次面接の詳細です。1次面接で聞かれた質問と実際の回答や、実施時期、面接時間、面接の雰囲気、評価されたと感じたポイントなどを公開しています。ぜひ、先輩の回答を選考対策に役立ててください。

※ 本ページに表示されるタイトルおよびHTML上のメタ情報には、生成AIが作成した文章が含まれます。

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2020卒株式会社コーセーのレポート

公開日:2020年2月4日

選考概要

年度
  • 2020年度
結果
  • 内定辞退
職種
  • エンジニア

投稿者

大学
  • 大阪府立大学大学院
インターン
内定先
  • あいおいニッセイ同和損害保険
  • ニッセイ情報テクノロジー
  • コーセー
入社予定
  • あいおいニッセイ同和損害保険

選考フロー

1次面接 通過

実施時期
2019年04月
形式
学生1 面接官2
面接時間
30分
面接官の肩書
グループ長、部長
通知方法
メール
通知期間
3日以内

評価されたと感じたポイントや、注意したこと

自分の持っているもの、興味のあることが、会社ではどの部分に当てはまるのかを示すことが重要だと思う。専門的なことを話しても相手には伝わりにくいため、噛み砕いて一般的な要素に落として話すことが評価のポイントだと思います。

面接の雰囲気

穏やかで、緊張を和ませながら丁寧に話を聞いてくれる雰囲気だった。厳しい質問はされず、能力よりも性格を知ろうとしている印象を受けた。

1次面接で聞かれた質問と回答

大学でどのようなことを中心に学んできたか。

私は情報工学を専攻しており、情報技術に関することを幅広く学んできました。御社で活用されそうな分野で言えば、画像認識、機械学習、情報セキュリティなどがありますが、特に機械学習に力を入れて学んできました。機械学習では多くの数理統計手法が用いられていますが、同じ先攻の人の中には、プログラミングはできるが数理統計は詳しくない、という人が多くいます。私は昔から数学が好きだったので、数理統計を積極的に学び、機械学習の分野でどう統計学が利用されているかを理解しながら学習してきました。人工知能というあまりにもぼやっとした世界において、理論を理解しながら活用していくことが、今後大切になっていくのではないかと感じています。

コーセーでどのような仕事をしたいか

デジタルマーケティングに関心があります。お客様から蓄積した大量のデータを用いて、マーケティングにどのように活用するか、その手法は数多く考えられ、今後コーセーが大きく躍進していくために必要不可欠な分野だと感じているからです。消費者が求めているものは、選択の正確性と速さだと私は考えています。実際に販売スタッフが1対1で対応しても、なかなか消費者が求めるものを提供できていないと感じています。今後ますます情報が溢れかえっていくなかで、適切に情報を抽出し、マーケティングに繋げていくことが重要になっていくのではないかと考えています。そのなかで私が学んできた機械学習が大いに活用でき、御社に貢献できると確信しています。

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コーセーの 会社情報

基本データ
会社名 株式会社コーセー
フリガナ コーセー
設立日 1948年6月
資本金 48億4800万円
従業員数 8,351人
売上高 3004億600万円
決算月 12月
代表者 小林一俊
本社所在地 〒103-0027 東京都中央区日本橋3丁目6番2号
平均年齢 40.3歳
平均給与 756万円
電話番号 03-3273-1511
URL https://www.kose.co.jp/
採用URL https://www.kose.co.jp/company/ja/recruit/

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