【21卒】ダイキン工業の総合技術職の最終面接詳細 体験記No.9609（同志社大学大学院/男性）（2020/7/20公開）

最終面接では主に，質疑応答，研究説明，最後に逆質問があった．共通して言えることは，ハキハキと自分の思いを伝えることができたことが評価されたと思う．

webでの面接であったため，最初，お互いのコミュニケーションがうまくいかず，雰囲気はあまりよくなかった．面接を進めていく中で，こちらがリラックスできるように，雑談なども交えながら話を聞いてくれた．

学生時代の取り組みや経験の中で、イノベーション（リスクを恐れず、それまでのモノ・仕組みに変革）を起こした事例を教えてください。

私はアルバイト先で、業務を自動化し変革しました。私は営業会社でＳＥをしており、私の任務は業務の効率化です。部署の業務である「営業の顧客リストの作成」に納期遅れがあり、私はその解決に当たりました。過去にその業務は、工程に細分され、各工程を自動化し効率化していましたが、全体としての作業効率は向上していませんでした。私はその問題を俯瞰し、原因を発見しました。それは工程ごとの効率化を進めたが故、ある工程がボトルネックになっていたことでした。私は工程ごとの効率化ではなく、業務の全体効率化が必要であるとし、業務に関わる同僚を巻き込み、業務全体の自動化システムを開発し、その業務の納期遅れを解消しました。このように私は問題をイノベーションによって解決しました。

学校で学んでいる研究テーマの概要をご入力ください。

私は生産システム工学を専門とし、ＡＧＶ（自動搬送車）について研究をしています。近年ＩｏＴが進んだ柔軟な搬送システムが必要とされ、生産現場や物流倉庫にもＡＧＶが導入されています。過去には搬送順序や制約を考慮したＡＧＶシステムについて多くの研究が行われていました。しかし市場予測が困難で、ランダムな搬送が多く必要とされる現在、製品の搬送順序を考慮した制約の多いシステムでは、効率が低下します。そこで私は、ランダムな搬送にも対応できるＡＧＶシステムのアルゴリズムの開発に取り組んでいます。それは工場内で、ＡＧＶが何台どこに必要なのかを同時に導出でき、ＡＧＶの台数と配置により期待されるシステム応答性の上昇値を予測することで、ＡＧＶ１台あたりのパフォーマンスを最適化するものです。昨年行なったシステムの要因分析より得られた要因同士の相互作用を考慮することで、システム全体を最適化するアルゴリズムが可能となりました。また、計算量が莫大なため、その最適化手法として遺伝的アルゴリズムを用いています。現在、数値計算やシミュレーションを用いてその優位性を実証中であり、今年中に雑誌論文への投稿を目指しております。