【夢を実現、技術力を生かす】【22卒】大成建設のエンジニアリング職の本選考体験記 No.15087（慶應義塾大学/男性）（2021/7/6公開）

とにかく問題集を解きました。大体1ヶ月ほどあれば十分に網羅できると思います。

SPI：言語、非言語、性格

1時間ほど

SPIテストセンター超実践問題集

「学生生活で得たもの」を一つあげ、それを得るために最も力を入れた行動について具体的に述べてください。/あなたの夢と、その夢を大成建設でどのように実現していきたいと考えているか述べてください。

郵送

大部分はWebで入力し印刷する。その後、残りの部分を手書きで記入。

手書きで記入する箇所があったため、丁寧で読みやすい字を書くように心がけました。また、字数制限がなかったので伝えたい内容を詰め込みました。

サマーインターンやウィンターインターンに業界問わず幅広く応募しました。たくさんエントリーする中で、どのような文章構成にすれば良いか学んでいきました。

なし

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その後面接

正直に思っていることを伝えたことが評価につながったのではないかと考えます。変に繕うとせず、ありのままの自分を面接で出せたことが良かったと思います。

ベテラン社員の方が4名もいたのでとても緊張感がありました。しかし、アイスブレイクの時間が少しあったのでそこまで緊張せずに面接に臨むことができました。

なし

なし

御社ではどのような方が愛されているのかお聞きしたいです。また、出世されている方の共通点などありましたらお伺いしたいです。（逆質問）

まず、一つ目の質問に関してですが、愛されている人やみんなから好かれている人に共通点はありません。コミュニケーション能力が高くないといけないだったり、黙々と仕事に打ち込む人でなければ上司から好かれないなんてことは決してありません。自由闊達な社風であることから、様々な社員がいる中でチームプレーをしています。その人自身の良いところを存分に活かせる環境が整っていると思います。二つ目の質問に関してですが、共通点は２つあると考えています。ひとつは自分で仕事を見つけ、開拓できることです。上司から言われたことだけをやるのではなく、自分で仕事を作り出し、結果を出している人が多いです。そしてもうひとつは運です。私自身、運が良かったから出世できたと実感しています。

学生時代に最も注力したことはなんですか？

個別指導塾のチーフ講師として校舎の発展に貢献したことです。私は23名の講師を取りまとめる講師の代表として、校舎運営会議に参加し、イベントの企画・運営や経営課題の解決に取り組んできました。その中でも特に注力して行ったのが、新人講師の育成と塾内コンテンツの強化です。前者に関しては新人講師研修の内容を一新し、より生徒目線に立って考えることができる講師の育成を心がけました。加えて、採用活動においてもブログを活用したり、面接回数を増やすことによってやる気のある講師のみを採用することに成功いたしました。後者に関しては、個別指導塾の中に集団で勉強できる環境を整えることで、生徒の切磋琢磨の精神を養い、その塾ならではの強みを作り出しました。

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その後面接

入社意欲が一番重要視されていたと感じました。3次面接まであるものの、2次面接が事実上の最終面接であるとOB訪問時に聞いていたので間違いないと思います。

とても厳かな雰囲気でした。自己紹介と軽いアイスブレイクの時間が設けられていたので、あまり緊張することなく面接に臨むことができました。この面接が実質の最終面接ということもあり、志望度合いをかなり重視しているように感じました。

なし

なし

なぜ弊社を志望しているのか、なぜエンジニアリング本部なのかお聞かせください。

まちづくりを通して人々の生活を支え、より豊かな社会を実現させたいからです。このように考えるようになったきっかけは、私が引越しを数回経験し生活環境が変わったことであったり、隣町の再開発を目の当たりにしたことなど建物が及ぼす影響の大きさを実感したためです。その中でも御社を志望する理由は魅力的な社員の方が多く、是非一緒に働きたいと感じたからです。そして、エンジニアリング本部を志望する理由としては、自分の専攻を活かすことができると考えたからです。そして大学で学んだことを活かし、世界に誇れる生産施設を作りたいです。特に製薬工場や食品工場などに強みがあり、競合他社を凌ぐ技術力を持つ御社のエンジニアリング本部であれば私の夢を実現させることが可能であると考え、志望いたしました。

大学でどのようなことを学ばれているのかお聞かせください。

大学ではインダストリアル・エンジニアリングという学問を専攻しております。簡単に説明すると、ものづくりの現場においてAIのディープラーニングであったり、オペレーションズリサーチと呼ばれる数理最適化モデルなどを用いて、より少ないインプットでより多くのアウトプットを高品質で生産することで経営の諸問題を解決に導くことを目的とした学問です。具体的には「品質」と「生産性」という2つの観点から研究を進めております。「品質」に関しては多様な生産データや設備データの解析をし、「生産性」に関しては作業者の習熟や作業手順の決め方、機械設備の配置などの改善により、生産性向上を目指しております。今後は実際の企業と共同研究を進めることで実践力を向上させていく予定です。