【未来を拓くAI開発体験】【22卒】前田建設工業の冬インターン体験記（理系/研究開発職）No.5072（中央大学大学院/男性）（2019/4/15公開）

マイナビからインターンシップの広告が届いたから。志望業界としてSIerがメインだったが、高度情報処理人材として研究開発職に従事する将来も少し考慮していたから。また、インターンシップの内容にIoT事例の紹介や建設業界の最新技術の動向の紹介があり、興味があったから。

特に準備はしていません。なぜならば、インターンシップへの参加条件は、エントリーと先着順の応募のみだったからです。

機械学習ソフトを用いて画像認識技術に触れてみよう

1日目にやったこと

業界・職種研究/AI・機械学習プログラム開発体験/IoTシステム開発体験/最先端技術開発事例紹介/先輩社員座談会　という流れでインターンシップを行った。午後スタートなので昼食休憩はなかった。

なし

「機械学習をするためにPythonを用いて自分で１からプログラミングをするのは少し大変だが、このようにソフトを用いれば簡単に機械学習をすることができる。」と言われた。

特に大変なことはなかった。インターンシップとはいうが、内容のほとんどが社員による建設業界で利用可能な技術の紹介で、座学形式だったからである。しかしその中でも、機械学習を用いた画像認識ソフトを使う演習は少し大変だった。機械学習をするために必要な画像数はやはり多かった。

建設業界という何も知らない業界でも自分が大学で学んでいるIT技術を利用する機会がたくさんあるということを知ることができた。また、SIerとして建設業界向けに仕事をするよりも最先端技術に触れることができる可能性が高いと感じた。研究職として就職する選択肢が増えたことが最も良かったと感じたことだ。

特に準備は必要ないと感じました。業界/企業説明会の最後に質問を受け付ける時間があるので、そのときのためにある程度気になることをまとめておく程度でいいと思います。

実際に就業体験をしたわけではないが、先輩社員の座談会が想像以上に充実していたから。すべて本音で話すように事前に言われていたらしく、学生の質問にすべて本音で答えており、企業の内情がなんとなくつかめたように感じた。特に、建設業界の企業でありながら本当に自分の専門性を生かして働けることが分かったことは大きかった。

ほかのインターンシップ参加学生（大学院生）が総じて優秀だったから。研究職の募集要項にはたしかに学部生の採用も行っているが、インターンシップ参加者の学位の比率を考慮するとそれほど学部生の内定者数は多くはないのではないかと感じた。実際、社員座談会に参加していた入社１～２年目の社員も多くは大学院卒であった。

採用の可能性は低そうであるが、一方で準大手ゼネコンという財務が非常に安定したいる環境で自社開発がメインの研究職に就くことの将来性は非常に大きいと感じたから。また、社員全体の雰囲気が思っていたよりも穏やかで、実際、研究職採用の人の雰囲気はゼネコンとしての総合職採用の人とは雰囲気が全然違うとも社員はおっしゃっていた。

インターンシップ参加者限定の選考ルートというものは特になかったから。すでに述べたように、説明会への優先案内等も特になかったから少し残念だった。実際に研究職として働く社員の生の声を聴けたことは有利になるかもしれない。

SIer業界に絞って就職活動をしていました。SIerの種類として「メーカー系」、「ユーザー系」、「独立系」とあるが、そのすべてを平等に見ていました。具体的には大企業だとSCSKやNECネッツエスアイ、TISなどを見ていました。SESではなくプライムベンダーとして仕事ができるSIerとして働きたいという気持ちが強く、志望企業もその中から選んでいました。

志望業界、志望企業に特に大きな変更はありませんでした。しかし、SIerの種類という意味では「メーカー系」への志望度が高まりました。福利厚生が全体的に優良であり、また、PMとしてのキャリアパスだけでなく技術者としてのキャリアパスを歩む可能性も「ユーザー系」と比べて大きいと感じたからです。一方で、PMとしてキャリアパスを歩みやすい「ユーザー系」も少し興味を持ち始めました。「独立系」への志望度に変化はありませんでした。また、SIer以外の業界の企業のIT系の研究職という道も少し考慮に入れるようになりました。