【データ分析の未来へ】【22卒】日本アイ・ビー・エムシステムズ・エンジニアリングの冬インターン体験記（理系/データサイエンティスト）No.12830（東京理科大学/女性）（2021/2/12公開）

将来データサイエンティストになりたいと思い始めていたのでどのような仕事をするか知りたかったからです。また選考ありのインターンに参加すると早期選考がもらえることや友達でIBMに就職する友達がいたので身近に感じていて興味があったからです。

データサイエンティストのインターンなのでデータ分析の経験があることをアピールしました。実際インターンでは8割の人が経験者だったので必ずアピールするべきだと思いました。

kaggleのコンペを3グループに分かれて参加した。内容は売り上げの予測モデルの作成

1日目にやったこと

IBMのデータ分析ツールや会社説明
分析のためにセットアップしたり、さっそくコンペに向けて話し合いをスタートした。
1日目は与えられたデータがどのようなものかを理解した。

2日目にやったこと

チームでやることを分担した。データのクレンジングをして何が見えてくるか話し合った。また既にモデル作成しているメンバーもいた。作業の最後にチーム代表者は進捗状況を発表した。

3日目にやったこと

最終発表にむけてパワポの作成を行った。午前にはなんとか完成させた。午後一には早期選考の案内説明をうけた。その後パワポの手直しや発表準備をした。時間が全然なかったのでインターン時間外もモデルを作成しているメンバーもいた。

アナリティクスソリューションの社員さん5名

なし

話あいはメンバー同士でするもので基本的に社員さんは見ているだけでした。社員さんから声をかけてくれることはなく、座談会のときに自分から積極的に話しかけないとかかわれないなとおもった。

私はデータ分析の経験があるものの、pythonを使ったデータ分析の経験がなかったためメンバーの話についていけず、とても苦労しました。なので自分ができることはやろうと思いパワポ作成などをしました。ほかのグループにもついていけなかった人がいるようで多分途中でやめている人もいました。

自分の勉強不足をすごく感じ、勉強しようと思った。また高学歴で実績もあるメンバーで今までに出会ったことのない人ばかりだったので刺激的だった。今の段階ではデータアナリストにはなれないということもわかった。そのため職種をかえSEを志望しようと思った。

pythonの機械学習の勉強をしといたほうがいいと思う。経験がない方は参加しないほうが良いと思います。

ここではたらけば、周りと切磋琢磨しながら、成長し続けられると感じた。社員さんは自分をしっかりもっていて周りに合わせることなく自由に働いている印象をうけいいなと思った。また入社後も勉強できる環境があり就業中に勉強をしてよい制度が良いなとおもった。

インターンに参加者全員が内定をもらえるわけではないこともあるし、インターンでは足を引っ張っていたのでもらえなさそうだ思った。　しかし座談会の時に経験よりも人柄ややる気のほうが重視しているようなので、そこをアピールして挽回したいと思っている。

先ほども述べたように入社後も勉強できる環境があり就業中に勉強をしてよい制度が良いなとおもった。また部署の移動をしてきた社員さんもようなので、まずはエンジニアとして本社に就職した後勉強しいずれデータアナリストとしてISEで働きたいなと思いました。

インターン参加者のみの早期選考をもらえるので、人よりも選考のチャンスが多くもらえるからです。しかし確実にうかるわけではないので、すごく有利になることはないです。

IT業界の中でも大手企業に行きたいと考えている。具体的にはIBMと同じ外資系のオラクルや楽天、野村総合研究所、ヤフーなどです。教育環境もよくネームバリューがあるのでのちのち転職しやすいイメージがありファーストキャリアとしては適切だと感じていたので、これらの企業を志望していた。インターンに参加することで就活の軸がこれでよいのかを確認しようとおもっていた。

インターンに参加してみて、新入社員にたいして教育環境もよく成長できる環境だとおもった。またネームバリューがあるのでのちのち転職しやすいイメージがありファーストキャリアとしては適切というイメージもそのままだったのでより一層志望度が高まった。しかし大手にはいるにはIT知識がもっと必要だと思ったので勉強が必要だと感じた