【19卒】ＰｗＣアドバイザリー合同会社の冬インターン体験記（理系/Analytics Hackathon ）No.3109（東京大学大学院/男性）（2018/4/13公開）

あくまでもコンサルティング会社なのでデータ分析をすることも大切であるが、とにかくクライアントの問題が得られた結果から導きだした提案施策で本当に改善しそうかどうかをしっかり議論する大切さを学んだ。ここを突き詰めて考えるのがコンサルティングファームとしての誇りなのだと感じた。

施策を考えることにもっと時間を費やしたかったため、機械学習のモデリングを事前に予習しておけばよかったと思いました。

コンサルティング業務は必ず期限があるため、プロジェクト期間内、特に締め切りが近づくと必死になって業務を行うと伺っていた。このインターンに参加して時間の少ない中でいかに良いアウトプットを目指すことは実際の業務に通ずるところがあるのだなと思った。

インターンシップ中にチーム内の議論の方向性を導き、その上でしっかりとデータ解析をする、施策の立案を行うなどのチームの成果に大きく貢献したと思うことから。また、インターンシップ後のメンターとの面談において自分の評価がよかったと感じたことから。

インターンシップを通じて、データ解析を経営支援に応用する業務はきっと面白いだろうなと率直に感じたことから志望度が上がった。また、メンターをはじめ懇親会でお会いした社員さんが他のコンサルティングファームの社員さんよりも話しやすく、雰囲気の良い会社なんだろうなと個人的に思ったため。

インターンシップ中にチームに所属されるメンターの推薦によって早期選考に案内される（推測）ため、グループディスカッションをパスできる。グループディスカッションは一緒にいる学生によっては自分まで被害を被る可能性があるため、これをパスできることは想定外のリスクを回避することに繋がると思う。

インターンシップ後に全員に対してメンターとの面談があり、インターンシップでの評価をいただく。その後、人によっては早期選考に案内され、ES、テスト、グループディスカッションが免除される。

インターンシップ参加前の志望業界としてはデータ解析の業界であった。ただ、事業会社かコンサルティングファームかは悩んでいたため、両方のインターンシップに参加してから決めていこうと思っていた。事業会社ではヤフー、リクルートあたり、コンサルティングファームではPwCコンサルティング、デロイトトーマツコンサルティングあたりを見ていた。

もともとデータ解析を経営に応用できる業務を行なっているコンサルティングファーム及び、データ解析を事業に応用できる事業会社の両方を見ていて両方のインターンシップに参加していた。その結果、コンサルティングファームであるならばいくつもの業界に携わることができるため、自分の性に合っていると思い、コンサルティングファームのテクノロジー部門（決してSIerではない）を志望しようと思った。