【信頼と共感のデータ魔術】【22卒】日本IBMのデータサイエンティストの本選考体験記 No.11788（中央大学大学院/女性）（2021/4/22公開）

IBMで成し遂げたいことについて、希望する職種を選んだ理由を含めて記述。他者と協業して何かを達成した経験。「私らしさ」が伝わるエピソード。

採用サイトのマイページから

Webで入力

文字数が全て500字以下と長めの設定なので、エピソードなどはしっかり時系列をおって書くようにした。

その企業に絶対に入りたいという思いをメインと言うよりは職種に対するこだわり、将来自分がどうなりたいのかをしっかり書くようにしていた。

なし

SPIなどとは全く異なるため対策はあまりできないです。

企業オリジナルで図形の問題や計算、パズル的な要素が多い。

1小問につき10〜30秒程度。物によっては後から戻れる。

なし

オンライン会場に入り、名前の確認をして全員確認が終わったら始まる。

GDの3日前あたりに課題が与えられ、GD1日前までにパワーポイントなどで資料を作成し提出しているため、まずはそれを順番に発表する。その後30分程度でディスカッションし、最後に発表をする。

学生同士で和やかに和気藹々としていた。
資料共有をした状態でオンラインでのディスカッションだったので全員が見切れず、挙手だけだと分からなかった。

なし

ある業界の問題点を指摘しそれに対する解決策を考える。

他人の意見を否定していてもその否定の仕方がどう言う否定の仕方なのか（ただ否定するのか、そうじゃなく和やかな否定＋αなのか）。発言力はあまり見られておらず、空気を崩さないで進めていけているのかの方が重要視されていると感じた。

なし

ケースワーク

選考が始まってからケースを話してもらい、それに対して自分で解決策を考える→こちらからの質問と現状考えていることの方向性の確認など→回答やFBをもらった上で解決策を練り直す→発表

学生証と名前を確認して始まる。

熱意を伝えることはまず第一に大事であると思います。しかし、面接のうちの半分以上が逆質問の時間に使われたので、聞いておきたい質問項目を5こ以上は用意しておくと詰まることがなくスムーズに進められると思います。

全体的にほぼ座談会のような状態でした。面接されていると言うよりは意思確認とかそう言った意味合いの強い物でした

なし

なし

他の企業もある中で自社のデータサイエンティストとの違いをどう考えていますか。

私はデータサイエンティストは、もちろんデータ分析を行いはしますが、それは道具としてであり、相手とのコミュニケーションをとることが非常に大切な職種であると考えています。このコミュニケーションをとることで相手の課題を理解し、それに対する解決策を提示していくことが求められます。
データサイエンティストを採用している企業は確かに多くありますが、事業会社では自社のデータのみを分析していくというスタイルが主流であり、それも重要なことではあると思いますが、触れられるデータ領域、データ形式は限られてしまうと思っています。
一方で御社のように自社のデータを分析することが主流ではない委託型の企業は様々な領域のデータに触れられると考えており、ここをとても魅力的に感じています。また、コンサルとしても活躍されている企業で経験を積みたいと思っており、そこも魅力に感じています。

他の社員さんの話とかってイベントなどで聞きましたか。

聞きました。日程の都合などがありOB訪問とかはできず、1度だけ御社主催の現役データサイエンティストの人たちの座談会イベントに参加しました。その中で1人の社員さんが分析結果に対して「分析してくれてありがとう」と言われるのではなく、「また次もよろしくね」と言われる時が非常にやりがいを感じるとおっしゃっていたことが非常に印象的で、私のデータサイエンティストの考え方を持ってらっしゃる先輩方がいる企業だと感じました。
また、どのような人数規模で動くプロジェクトがあるのかについて、プロジェクトによって様々な人数構成ですという回答から、様々なジャンルでのプロジェクトに参加できることもわかり、非常に安心をいたしました。