【データ力で世界を変える】【23卒】ミネベアミツミの【技術系】の本選考体験記 No.29113（非公開/非公開）（2022/6/9公開）

なぜミネベアミツミか/これまでで一番大変だったこと/他の人と関わりあいながらリーダーシップを発揮した経験や、チームで何かを成し遂げた経験について教えてください。

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後々の面接でこのESをもとに相手が質問をしてくるのである程度含みを持たせた内容にした

ワンキャリなど他サイトを参考にした。また、技術系の職種だからこそ他の技術系の企業のESにも使えそうな内容を自分で考えた。

ワンキャリア、大学の就職窓口

特に難しくないのでリラックスしながらやるといい。

SPI

簡単なのですぐ終わる

なし

オンラインで集合し人事の面接官と、学生が揃ったらブレイクアウトルームに分かれて実施

圧迫感があるとは感じなかった。向こうから提案してくれるというところもあったので面接よりもマッチングに近い。緊張する必要性はない。

圧迫感はなく柔らかい印象を受けた。何か深掘りをされてこちらが答えた時にそこから話を展開してくださったので盛り上がる。

なし

なし

何か興味ある産業はありますか？

現在日本国内では少子高齢化が進み、働き手や介護の現場で人手不足になることが予想されています。そのような世の中が進んでいる中で、私の中で伸びてくる産業に対しての考えがあり、特に自動化と医療産業の分野に対して今後重要視されるのではないかという点で興味があります。これらの分野以外でも産業をより良くするためにデータを活用した、いわゆるDXの流れが加速しているのが現実だと考えています。大学で統計学による知見を得られたことも含め、何か新しいサービスの提供に携わりたいと考えました。自分の持っている力を使って今売っている商品をより世界に浸透させるためのビッグデータ分析をすることや、機械学習などを使って商品の異常を見つけることなどができると考えています。

自分の強みは何ですか？

私には、データやコミュニケーションを通じてお客様が何を求めているのか。求めているものをより良くするには何をすればいいのかという課題への解決力そして提案力があります。お客様とは店頭や電話でのコミュニケーション、バイヤーなど会社の方とはどのような商品が売れ筋であるといった情報を教えるための知識をアルバイトで身につけました。私が現在大学で主に学んでいるデータ分析では、現象から出てきたデータが何を示すのか。そのデータから人々の行動を最適化するにはどうすれば良いかということを考えています。日常に溢れる金融、機械、情報、電気などあらゆる産業の基盤となっているのは数学です。数理的素養を身につけつつ実社会で学んだことを組み合わせてデータ社会に対する課題解決力と提案力で勝負していきたいです。

1次と同じ

面接官が順番に気になったところを質問してくるのでどこが深掘りされるかわからない。自分の経験に対して簡潔に答えるよりも先にこちらが深掘りした内容を話すことで相手の質問を簡単にさせるようにしました。

圧迫感が若干強い。それぞれの人が質問してくるのでとにかくどこを突っ込まれるかがわからなかった。人事の人はあまり介入してこない。

なし

なし

開発というところであなたのどの能力がどういう風に活かせますか？

私もその言葉をいただいて考えてみたのですが、自分の１番の強みは周りを巻き込んだ上でそのチーム内で出てきた課題に対しての解決力だと考えています。アルバイトの経験であったり、大学や高校で新しいものを作った時にチームで動いた経験から課題に対してどういうアプローチで取り組んでいけば結果が出てくるか。といったことを常に考えてきました。私は、アプリなどの開発に携わった経験などがなく、やはり学んだことがない新しいプログラミング言語などを習得するといった専門性で現在は不足している点は否めませんが、論理性や答えを探求するといったことは産業の基盤となっている数学を学んだ経験で培ってきたので必ず戦力になれると自負しています。

今まで大変だったこと。

自分の数学に対する知識の不足が自分で自分を苦しめていたと思います。データ分析を学んでいく上で自分はもともと統計学の知識だけを勉強しておけばいいという考えで物事を進めていました。しかし、いざデータ分析を行うとなった時に統計学の知識はさることながら事象に対しての数理的な側面を知っておかないと解決できないということがわかりました。簡単に例をあげると例えば物体のスピードのデータを取る時であれば、その物体がどういう方程式にのっとって動いているのか。何か法則が働いているのかなど一度統計学以外の微分方程式などの側面から現象を捉えるということがとても役に立ちました。その知識だけに縛られるのではなく原点に振り返ることで気づかなかったことに、たまに気づけるようになりました。

人が足りないという理由で部署異動の可能性を伝えられたため。