【自主的な技術習得と穏やかな面接】【23卒】デンソーの技術職の最終面接詳細 体験記No.26439（大阪府立大学大学院/男性）（2022/5/17公開）

オンライン

ハードウェアに加えてソフトウェアの技術を自主的に身に着けていたことが、技術面と勉強する姿勢といったところで評価されたと感じました。

１次面接と異なり、とても穏やかな雰囲気で面接が進んでいきました。冒頭で緊張をほぐそうとしてくれました。

なし

IR資料、統合報告書

デンソーでやりたい仕事について聞かせてください。

センシングシステム＆セミコンダクタ事業部にて、SiCパワー半導体の開発に携わりたいです。私は、パワー半導体としても使用されるGaNなどの化合物半導体の物性に関する研究をしてきたので、同様の化合物半導体、パワー半導体であるSiCの開発にこれまで培ってきた知見を活かすことができると考えています。CASEの流れを受けて車がデバイス化するなかでパワー半導体がモビリティの進化をけん引すると考えていて、クルマだけでなくいわゆる空飛ぶ車eVTOLにも使用されるという点でSiCパワー半導体にはかなり将来性があると感じています。他にも、半導体センサーの開発にも興味があります。センサーは半導体に加えて光の技術の応用なので、ここでも私の研究と親和性が高いと感じています。現在、半導体センサーの売り上げの割合は全体の３％程度と低いですが、センサー市場は拡大しているため伸びしろがあると思っています。

研究にAIを活用されたりしていますが、AI技術はご自身で身に着けられたのですか。

Pythonを用いたAIスキルの習得と活用です。学部３年生の時に自主的にPｙｔｈoｎを学び始めました。最初は簡単な文法を学んでいました。そうこうしているうちにコロナがやってきて、自粛生活を強いられるなかで何かを成し遂げたいという思いがわき、世の中の動向を探っていると、コロナでDXが加速し、AIもどんどん活用されていくと感じ、今のうちにAIスキルを身に着けておけば、今後自分の可能性を広げられると考え、データサイエンスや画像認識ＡＩの技能を習得しました。AI技術の楽しさやすごさを実感し、もっとＡＩスキルを高めたいと思ったので、日本ディープラーニング協会が推奨する修了すれば「E資格」の受検も可能な長期インターンに参加しました。ニューラルネットワークを用いた顧客データやコロナ感染者数などの時系列データの解析、画像認識AⅠのビジネス応用例の考案とコーディングなども行い、多種多様なＡＩをプログラムしました。さらに、一般的なデータを機械学習できるように作り替える手法やAIの精度を上げるノウハウも学びました。現在はディープラーニングの最終課題に取り組んでいます。そして、培ったAI技術を研究室内に普及させれば、今までは、ハードが強かった研究室にAIという武器が加わることで、研究室全体のさらなる発展にもつながると考えて、周りの研究室メンバーに声をかけて、AI技術を活用する新たな研究チームを発足しました。