【データサイエンスで未来を予測】【21卒】三井住友銀行の冬インターン体験記（理系/データサイエンス）No.9370（京都大学大学院/男性）（2020/7/14公開）

金融業界で理系の素養を活かしながら働ける企業を探していた．セルサイドクオンツのインターンシップに参加したことがあったので，せっかくならクオンツではなくデータサイエンスコースに参加してみたいと思ったのが動機である．

正直に行って特に行ったことはない．面接通過するために準備はしたが，そのために何か特別なことをやったわけではない．また，普段の研究でPythonを使用していたのでプログラミングの準備をしたわけでもなかった．

デビットカードを使用してくれる人を予想するモデルを作成せよ．また，デビットカードを普及させるための施策を考えよ．

1日目にやったこと

三井住友銀行の説明→データサイエンスの重要性の説明→ワークを行うにあたって必要になる施工方法の会得→明日のグループワーク内容の説明→グループワークの方向性の決定．

2日目にやったこと

前日に話し合った方向性に従ってグループでワークを行う．Pythonで予想モデルの作成，評価を行うためのコードを書く際，班のメンターから色々話しかけていただけるので非常にお世話になった．

データサイエンス部門の社員

日常アイテムパック

ジュピターノートブックでコードを作成しているときは，どこでミスが生じているかをすぐに確認できるように変数の名前を毎回分かりやすい名前で残しておくこと（x_1→x_2→x_3→…で変化させていくという感じで．）

グループワークを行う時間が非常に少なく，夕方ごろには発表する必要があったのでとにかく急いでワークを行う必要があったことが大変だったと思う．デビットカードを使用する人の予想モデルの作成，評価を行うためのPythonコードを書くこと自体はそこまで難しくはないので，「速く正確に」が求められる．

メガバンクは古い体質で変化を嫌っているという先入観があったが，インターンシップ参加後は三井住友銀行についてはそのようなイメージはなく，むしろ積極的に変化を起こしていくというイメージになった．また，データサイエンスの社員は特徴的な社員が多いということもわかってよかった．

とにかくPythonでデータハンドリングする技術を，手を動かして身につけておくことがインターンシップを有効なものにできると思う．

自分たちの班はインターン終盤の発表で優勝できたこともあり，入行後もデータサイエンティストとして成果を出せると期待できたから．また，データサイエンティストとして働いている行員は特徴のある人が多く，自分自身も特徴のある人間であることから風土も自分と合致していると感じた．

参加メンバーの中では自分は比較的Pythonのデータハンドリングに長けていて，実際に自分たちの班は発表で優勝できたこともあり，インターン参加者の中では評価されていると推測できたため．とは言え，たかがそれだけの話なので内定が絶対に出るとまでは思えないので油断は禁物である．

インターンシップのグループワークを体験してみて面白いと感じたことに加え，データサイエンティスト行員との相性も良かったことから志望度は上がった．ただ，データサイエンスによる新規事業で大きな利益を獲得していく展望が確立されているわけではないことが心残りだった．

インターンシップ参加者限定で，本選考開始後に人事部特別面談に案内される．ここからは私の推測だが，インターンシップで評価された人は人事部特別面談の後にいきなり人事部長面接に案内されるので本選考では優遇が大きいと思われる．よって本インターンシップ参加前に手を動かしてPythonのデータハンドリングに習熟しておくことをオススメする．

本インターンシップに参加前は金融業界ではクオンツとして働きたいと考えていた．具体的には資産運用会社，証券会社，生命保険，銀行等である．自分は株やFXに興味があり，金融業界では理系の素養を活かしながら業務に携わることができるので，自分にとって金融業界は魅力的だった．何社かクオンツインターンシップに参加したが，「この仕事は合わないな」というようなことは思わなかった．

本インターンシップ参加後は金融業界でデータサイエンティストとして働くことも視野に入れるようになった．実際新卒でクオンツ採用される人数は一学年でも非常に少なく，クオンツ一本に絞ることはかなり危険なためデータサイエンティストとして働ける企業に応募するようになった．正直に言って三井住友銀行のデータサイエンスコースは魅力的であると感じた．