【21卒】三井住友銀行の冬インターン体験記（理系/データサイエンス）No.9370（2020/7/14公開）

金融業界で理系の素養を活かしながら働ける企業を探していた．セルサイドクオンツのインターンシップに参加したことがあったので，せっかくならクオンツではなくデータサイエンスコースに参加してみたいと思ったのが動機である．

正直に行って特に行ったことはない．面接通過するために準備はしたが，そのために何か特別なことをやったわけではない．また，普段の研究でPythonを使用していたのでプログラミングの準備をしたわけでもなかった．

1次面接 → WEBテスト → エントリーシート

「文系の私でも分かるようにあなたの研究内容を理解して」という質問がされる．これに上手く答えられるかがかなり重要であると感じた．

なぜこのインターンシップに応募したか．

私が本インターンシップに応募した理由は二点あります．一点目は銀行のデータサイエンス業務を理解するためです．投資信託を始めてから金融について自ら勉強しました．その中で，金融業界では理系の素養を活かせる仕事があることを学びました．クオンツインターンに参加したことから，銀行のデータサイエンスとは何かを知りたく応募しました．二点目は，御行の風土を直接感じるためです．インターンを通して行員の方と直接関わることで風土を理解して今後の就職活動に活かしていきたいと考えています．

社会人になってからのあなたの強みを説明して．

私の強みは負けず嫌いな点です．幼い頃から負けず嫌いであり，勉強だけでなくスポーツや遊びなど様々なことで負けず嫌いな感情をバネにして努力して結果を出してきました．社会人になっても同僚，他社，自分との勝負の連続だと思うので負けず嫌いな感情を活かして活躍できると考えています．直近のエピソードとしては英会話を頑張ったという話があります．

デビットカードを使用してくれる人を予想するモデルを作成せよ．また，デビットカードを普及させるための施策を考えよ．

1日目にやったこと

三井住友銀行の説明→データサイエンスの重要性の説明→ワークを行うにあたって必要になる施工方法の会得→明日のグループワーク内容の説明→グループワークの方向性の決定．

2日目にやったこと

前日に話し合った方向性に従ってグループでワークを行う．Pythonで予想モデルの作成，評価を行うためのコードを書く際，班のメンターから色々話しかけていただけるので非常にお世話になった．

データサイエンス部門の社員

日常アイテムパック

ジュピターノートブックでコードを作成しているときは，どこでミスが生じているかをすぐに確認できるように変数の名前を毎回分かりやすい名前で残しておくこと（x_1→x_2→x_3→…で変化させていくという感じで．）

グループワークを行う時間が非常に少なく，夕方ごろには発表する必要があったのでとにかく急いでワークを行う必要があったことが大変だったと思う．デビットカードを使用する人の予想モデルの作成，評価を行うためのPythonコードを書くこと自体はそこまで難しくはないので，「速く正確に」が求められる．