【深い知識で解析】【21卒】三菱重工業の冬インターン体験記（理系/MHI JOBCON）No.9802（京都大学大学院/男性）（2020/7/14公開）

自分の専攻の先輩のうち何人かが毎年重工業会社に就職しているため，重工業分野とは何かについて深く知りたかったから本インターンシップに応募した．募集テーマがPythonを用いたデータ解析であり，興味深かったことも理由の一つである．

本インターンシップはエントリーシートとウェブテストのみで選考が行われるため，特に準備したことはない．

三菱重工のとある製品から得られるデータを解析せよ．（学生一人一人でテーマが異なる）

1週目にやったこと

三菱重工の会社説明を行った後，名古屋地区の工場見学が行われた．食堂で昼食を取った後，各学生の受け入れ先に配属される．一周目は課題のバックグラウンドの理解にかける時間が多かった．とは言え自分の分析時間はたっぷりと用意されている．

2週目にやったこと

二周目からは個人で分析する時間がほとんどで，週末の最終発表に向けたパワポ作成にも取り組んでいた．あいまあいまに工場見学や社員による三菱重工航空宇宙の説明が行われる．

受け入れ部署社員全員

なし

Pythonを用いて与えられたデータをなんとなくできたように解析することは誰でもできるが，それだけでは不十分であり，やはりデータを供給する製品に関する深い知識がないと有益な結果は出にくい．

自分は航空宇宙工学専攻ではなく，かといって飛行機やヘリコプターに関して興味があったわけではないのでバックグラウンドの理解で非常に苦労した．自分の周りの学生は航空宇宙に精通している学生ばかりだったので必死に追いつこうとしていた．Pythonを用いたデータ解析については特に苦労したことはなかった．

航空宇宙は自分にとって全く知識のない分野であり，そこで技術者がどのようなデータ解析を行っているのかという現場を見れたことは大変良い経験であったと思う．また，普通は絶対体験できないような機体を間近で見ることができたことも良い体験であったと思われる．

三菱重工の技術系インターンシップでは学生それぞれが異なるテーマを持っているので，一概にこういうことをしておけばインターンシップを有効にできることはないと思われる．

三菱重工の航空宇宙分野で働いている自分を想像できなかった理由としては，やはり自分が航空宇宙について何も知らないことに加えて，そこまで興味を持てなかったことが原因だった．とは言え，三菱重工は非常に規模が大きい会社であり，他にも事業分野はたくさんあるためこれだけで判断するのは早計かもしれない．

航空宇宙分野での内定は出ないと感じたが，他の事業分野では内定が出ると感じた．航空宇宙については志望度があまり上がらなかったことや，そもそも自分は全く航空宇宙と関係ないからである．学歴やプログラミング能力から判断して他の事業分野では内定を取れる可能性が高いと感じた．

本インターンシップの参加によって航空宇宙分野の志望度は下がってしまった．理由としては，やはり自分が航空宇宙について何も知らないということに加え興味もあまりわかなかったからである．インターンシップを通して感じたことだが，機械学習やAIの必要性があまり認識されていないと感じてしまったことも理由の一つである．

三菱重工の内定者のうちインターンシップ参加者が占める割合は高いらしいため，有利になると言うことができるだろう．企業としても10営業日という比較的長い期間の受け入れで金銭的にもそこそこ投資していることになるため，インターンシップ参加者には期待しているのかもしれない．

本インターンシップ参加前は重工業，化学メーカー，飲料，鉄鋼などの，自分の専攻を活かすことができてなおかつ製品に興味がある業界を志望していた．重工業分野はその中でも比較的興味が大きかったので，志望度としては高い部類だった．本インターンシップ参加時点では特にこの企業に行きたいという企業があったわけではない．

やはり自分が航空宇宙について何も知らないということに加え興味もあまりわかなかったからである．機械学習やAIの必要性があまり認識されていないと感じてしまったという理由から三菱重工の航空宇宙分野に対する志望度としては下がってしまった．とは言え，他の事業分野では自分が活躍できるかもしれないので，これだけで重工業分野の志望度が大きく下がったわけではない．以上から，その後の就職活動としては航空宇宙以外の事業に興味を持つようになった．