【データ分析の魅力を体感】【21卒】ブレインパッドの夏インターン体験記（理系/データサイエンティストサマーインターンシップ）No.8567（愛媛大学大学院/男性）（2020/1/31公開）

以前からデータサイエンティストという仕事に興味があり、アカリクの「ITエンジニア＆データサイエンティストキャリアフォーラムin京都」に参加して企業のことを知った。そのイベント内で合計3社申し込んだが、その中でも最も志望度の高い企業だった。

選考はESだけだったため、企業やビジネスモデルについて理解していることを示せるように心がけた。なぜ、企業に興味を持ったのかなどを伝えて、インターンに参加して成長したいことをアピールするように心がけた。

アプリの購買データを分析し、クライアントに対して施策を提案する

前半にやったこと

初日は、会社説明会とデータベース言語であるSQLの基本について習得した。夜は懇親会が行われた。２日目はビジネスの課題解決フレームワークについて講習を受けた。その後はチームに分かれてワークを進めていった。

後半にやったこと

３日目、４日目は発表の準備を行った。１日に２回ほど社員のメンターとミーティングがあり、軌道修正や進捗報告を行った。最終日も午前中は発表の準備、午後からは発表を行った。最終日の夜は懇親会で１位のチームの表彰式があった。

常務や採用担当、技術系社員

会社のロゴ入りパーカー

チーム専属のメンターがおり、分析のワークだけでなく、実際の仕事の中身などについても多くの話を聞くことができた。チームがデータの前処理に時間を取られていると伝えたときに、「実際の業務でも前処理に時間がかかるし、そういう判断ができているのは良いこと」と言われ、自信が付いた。

データ分析自体が非常に奥が深く時間が足りなかった。まず、仮設をたて、データベースからデータを集めてきて集計して、分析する価値がありそうか判断するが、なかなか価値がありそうな結果が得られなかった。そのため、機械学習や統計学などを使う暇はほとんどなく、本来の仕事でも前処理に時間がかかることが多いとわかり業務の一端を経験できたと思う。

データサイエンティストは、高度な機械学習や統計学を駆使しているイメージがあったが、実際は前処理や分析の設計が非常に重要であることがわかった。この気づきは、業務経験や業務に近いインターンでないと経験できないことだと思うので、非常に有意義だった。

データベース言語であるSQLは事前に勉強しておくとスムーズに取り組めたと思う。基本的な部分については教えてもらえるが、実際に中心になってSQLを扱っていたのは使用経験のある人だった。

社員同士の距離も非常に近く、大学院の研究室が大きくなったようなイメージだった。働き方もフレックス制で朝１０時に出勤する社員も多いようだ。オフィスについても見学ができ、ミーティングスペースや談話室などで自分が実際に働く様子をイメージはできた。

正直、内定は出ないと思った。参加学生のレベルがとにかく高く、到底自分では太刀打ちできないと思った。実際に社員の学歴も高く新卒社員に求めているレベルも高い。専攻は不問となっているが、データ分析に関する業務は必須で、専門知識があるほうが好まれると思う。

志望度は上がった。理由としては、業務全般が自分の成長につながり今後市場価値が高まると考えたから。インターンシップを通じて、データサイエンスの奥深さを知ることができたし、後発で参入するのも難しい業界だと感じたし、ノウハウを蓄積してきたブレインパッドは非常に魅力的に映った。

自分のように他分野からの学生は業務について理解できた部分が大きいと思う。データサイエンティストは高度な数学を使うイメージが強かったが、前処理や分析設計などが重要であることを理解できたのは企業理解の点で有利になったと思う。

インターンシップ参加前は、自身との研究のつながりから空調設備会社やCAE業界を中心に考えておりインターンシップにも参加していた。データサイエンス業界は興味があり、業務について知りたかったという理由が大きかった。IT企業のインターンへの参加経験はなかったが、興味本位の参加であった。企業選びについては、その業界の中で自分に一番フィットしそうな会社を選んだ。

選考が非常に早く１１月ごろから始まるため、同業他社も含めて受けてみようと感じた。ただ、第１志望は以前から志望していたCAE業界にしたいと思う。データサイエンス業界の将来性や働き方にも賛同できる部分は多かったため、受けたいと思ったのは事実である。一方で、実際に自分が内定を取れるかは不安が残るが、選考の日程が早いため、腕試しにうってつけだと思う。